Студенты журфака, лингвистики и туризма — отзовитесь!
Сколько времени вам нужно учиться на выбранной профессии?Узнать ответ ↓
Кажется, в среднем по четыре года.
За это время можно запустить проект с нуля и раскрутить его до миллиардов (как это сделал Цукерберг), написать четыре романа или объехать сотню стран.
Вышке можно только посочувствовать. Пока преподаватели тратят сотни часов, чтобы вдолбить студентам знания по своему предмету, профессия меняется. Своими глазами мы уже увидели, как это произошло с переводчиками. Когда видишь такую скорость обновлений, поневоле задаешься вопросом, нужно ли высшее образование в его привычном виде.
Раньше переводчик был уважаемым человеком на рынке труда, потому что выучить язык было не всем под силу. Спор о том, заменит ли ИИ переводчиков, можно считать закрытым: живую речь иностранного бро он переводит за секунду. Синхрон, художественный перевод и юридические тексты никуда не делись, но массовые тексты давно уже схлопнулись. И это только верхушка айсберга.
Период полураспада навыков
Когда говорят про распад, обычно ничем хорошим это не заканчивается. Так и в этом случае. Устаревание профессий перестало быть чем-то, что происходит раз в столетие.
Есть такой термин в физике, который называется half-life — это время, за которое распадается половина атомов радиоактивного вещества.
🤍 Ставь лайк, если скипнул значение термина.
В контексте бизнеса он обозначает время, за которое навык потеряет половину своей рыночной ценности. Лет десять назад полураспад навыка качественного перевода составлял, навскидку, 10–12 лет. Сейчас для простых текстов этот срок сократился до 1–2 лет, и то с натяжкой.
лет десять назад
10–12 лет
сейчас, для простых текстов
1–2 года
Чтобы не быть голословными, дадим ссылки на два авторитетных источника:
источник 1
Отчет Всемирного экономического форума Future of Jobs Report. К их отчетам прислушиваются правительства, крупные компании и СМИ, потому что охват колоссальный. Для этого отчета они опросили руководителей 1043 крупных компаний из 55 стран.
weforum.org →источник 2
Один из отчетов IBM, в котором активно пушится термин half-life of skills. Их оценке можно доверять, потому что она отражает опыт большой IT-компании. К сожалению, только на английском языке. Но раз мы говорим про мощь нейросетей в вопросе перевода, почему бы не попробовать отдать задачу им:
ibm.com →Даже два плюс два складывать не нужно, чтобы понять простую мысль. Пока ты доучишься, половина программы устареет. Вопрос только в том, почему вуз за этим не успевает.
Быстрее не получится
Студенты часто возмущаются — почему вузы просто не отслеживают изменения на рынке труда? Потому что рынок меняется слишком быстро. Да и у каждого работодателя свои требования, которые могут противоречить друг другу.
Поэтому государство предложило вузам ориентироваться на профессиональные стандарты. Так проще зафиксировать, что должен уметь делать специалист той или иной профессии. А эти профессиональные стандарты обновляются раз в пятилетку, потому что в чек-листе слишком много пунктов:
Занимаются обычно этой бюрократией руководители и методисты. Откровенно говоря, те, кто не на передовой изменений. Работники «в полях», которые чувствуют изменения раньше всех, обычно слишком заняты батрачкой и редко готовы тратить месяцы на написание стандартов.
Дарим 900 бонусов на первый заказ.
Промокод действует на любую учебную и карьерную работу. Успей до 31.10.26!
«Это все, что останется после меня»
Сейчас главный вопрос даже не в том, какие профессии исчезнут в будущем. Очевидно, что меняется не фундамент профессии, а её фасад. Правда, фасад меняют быстрее, чем ты успеваешь доучиться в вузе.
Первыми в руки ИИ ушли задачи с четким машинным алгоритмом: продать билет, написать новость, перевести текст. Чем больше таких задач в твоем арсенале, тем быстрее ты дешевеешь на рынке.
Если тебе интересно, какие навыки будут востребованы в будущем и какие профессии не заменит ИИ, посмотри на слабые места нейросеток. Пока что стойко держатся несколько направлений:
01 Суждение. 👆 Нейросеть может сгенерировать сотни вариантов текстов, стратегий, картинок, но выбирать и нести последствия придется человеку. 👆
02 Умение менеджерить нейросети. 👆 Порог входа стал выше, зато перешагнувший сразу оказывается управленцем. Только управляет не людьми, а нейросетями.👉 Начать можно с курсовой: ставишь задачу ИИ-чату, проверяешь результат, отправляешь на доработку. 👆
03 Эмпатия. 👆 Там, где нужно не решение, а человек под боком, замены пока не придумали. 👆
04 Нестандартный физический труд. 👆 Сантехник, который разбирает чужую самодеятельность под ванной, тоже может спать спокойно. 👆
Только есть нюанс. У наших навыков период полураспада, а у ИИ, похоже, период полусинтеза. Три года назад создание текстов и картинок считалось чем-то вечным. И где они теперь? Так что высока вероятность, что половина из списка выше тоже станет неактуальной.
| наши навыки полураспад ↓ |
ИИ полусинтез ↑ |
Отсюда и lifelong learning как единственный вариант спасения — учиться придется всю жизнь. Выучиться один раз и спокойно работать сорок лет не получится.
Что с этим делать, пока ты еще учишься
Адаптироваться.
Все как всегда. Те же исследования ВЭФ и IBM дают похожие рекомендации. Помимо lifelong learning они рекомендуют:
| ✓ | Разделять навыки. Хард-скиллы обновлять часто, а в софт-скиллы вкладываться особенно активно. |
| ✓ | Развивать «умение учиться» — это сейчас один из самых ценных навыков. |
Все это упирается во время. Рутину вроде оформления и рефератов закроют ИИ-инструменты Автор24, а освободившиеся часы потрать на то, что реально пригодится.
баллов