Создан заказ №3492987
30 декабря 2018
Во время недавних переговоров между работниками и руководством представители профсоюза пожаловались на слабость управления
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо написать решение задач по эконометрике. Обращаюсь к авторам, у которых много работ по этой дисциплина. Прикрепляю пример и оформление доклада. Срок - 3 дня. 12 страниц печатного текста шрифт 14
Фрагмент выполненной работы:
Во время недавних переговоров между работниками и руководством представители профсоюза пожаловались на слабость управления, выражающуюся в потерях времени из-за нехватки материалов и выхода оборудования из строя. В настоящее время в компании действует система оплаты труда, согласно которой до 25% заработной платы работника формируется за счёт дополнительных начислений по результатам производительности труда. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Участники переговоров со стороны профсоюза сделали упор на то, что работники теряют в заработной плате не по своей вине. Для подтверждения этого они представили данные по средним суммам начислений за производительность труда группе из 50 работников в сравнении с временными потерями за период в 10 недель.
Неделя Средняя сумма начислений за производительность труда (ф. ст.) Потери производственного времени (%)
1 40 8
2 35 6
3 20 10
4 25 11
5 45 5
6 60 4
7 75 4
8 40 6
9 20 12
10 50 8
Решение:
Экономический анализ задачи позволяет сделать вывод о том, что в качестве изучаемого показателя (У) необходимо рассматривать среднюю сумму начислений за производительность труда, а в качестве влияющего (Х) потери производственного времени. Исследование поможет понять, действительно ли рабочие теряют часть своей заработной плате из-за потерь производственного времени.
Построим поле корреляции результативного и факторного признаков.
Исходя из вида построенного поля корреляции можно сделать вывод о наличии обратной линейной связи между суммой начислений и потерями производственного времени.
Расчет необходимых данных лучше всего организовать в таблице. Для нашего примера таблица будет выглядеть следующим образом:
N/N х у
1 8 40 0,6000 -1,0000 -0,6000 0,3600 37,9032 -2,0968
2 6 35 -1,4000 -6,0000 8,4000 1,9600 48,2258 13,2258
3 10 20 2,6000 -21,0000 -54,6000 6,7600 27,5806 7,5806
4 11 25 3,6000 -16,0000 -57,6000 12,9600 22,4194 -2,5806
5 5 45 -2,4000 4,0000 -9,6000 5,7600 53,3871 8,3871
6 4 60 -3,4000 19,0000 -64,6000 11,5600 58,5484 -1,4516
7 4 75 -3,4000 34,0000 -115,6000 11,5600 58,5484 -16,4516
8 6 40 -1,4000 -1,0000 1,4000 1,9600 48,2258 8,2258
9 12 20 4,6000 -21,0000 -96,6000 21,1600 17,2581 -2,7419
10 8 50 0,6000 9,0000 5,4000 0,3600 37,9032 -12,0968
Сумма 74 410
-384,0000 74,4000 410,0000 0,0000
Определим выборочный коэффициент корреляции и поясним его смысл.
Линейный коэффициент корреляции характеризует тесноту линейной связи между изучаемыми признаками. Его можно определить по следующей формуле:
.
5) Для нашей задачи r = -0,843, что подтверждает вывод, сделанный в пункте 1, что связь между признаками обратная, а также указывает на сильную взаимосвязь между потерями производственными производственного времени и средней суммой начислений за производительность труда.
6) Оценим параметры парной линейной регрессионной модели методом наименьших квадратов. Дать экономическую интерпретацию найденных коэффициентов.
Оценка параметров уравнения парной линейной регрессии производится обычным методом наименьших квадратов (МНК):
, где
a и b –оценки параметров модели.
Величины, минимизирующие суммы квадратов отклонений от для случая парной линейной регрессии, находятся как:
; .
В соответствии с расчетами, представленными в таблице,
Соответственно уравнение регрессии может быть записано как:
7) Полученное уравнение может быть объяснено следующим образом: с увеличением потери производственного времени на 1 % средняя сумма начислений за производительность труда уменьшится на 5,1613 ф. ст. Свободный член уравнения равен 79,1935, что может трактоваться как влияние на сумму начислений других, неучтенных в модели факторов.
8) Оценочное уравнение регрессии:
9) Определим RSS, TSS, ESS.
SSR= - факторная, или объясненная моделью регрессии, сумма квадратов,
SST = - общая сумма квадратов,
- остаточная, или не объясненная моделью регрессии сумма квадратов.
Найдем оценку дисперсии ошибки модели.
- стандартная ошибка оценки, рассчитываемая по формуле
.
10) Определим стандартные ошибки коэффициентов регрессии.
Для коэффициенты b:
Для коэффициенты а:
11) Определим коэффициент детерминации и дадим его интерпретацию.
R2= -0.8432 = 0.7104
Для нашей задачи коэффициент детерминации равен 0,7104, то есть 71,04% вариации результативного признака (средняя сумма начислений) объясняется вариацией факторного признака (потери производительности труда).
12) Построим 95%-ые доверительные интервалы для коэффициентов регрессии.
С вероятностью 95% можно утверждать, что значение данного параметра будут лежать в найденном интервале.
С вероятностью 95% можно утверждать, что значение данного параметра будут лежать в найденном интервале.
13) На уровне значимости 0,05 оценим статистическую значимость коэффициента регрессии b...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
31 декабря 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Во время недавних переговоров между работниками и руководством представители профсоюза пожаловались на слабость управления.jpg
2020-12-30 21:00
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.1
Положительно
Большой плюс, что человек работает онлайн - задачи были решены во время теста да и предоставлены ранее оговоренного времени. Все поясняет, на вопросы отвечает, можно договориться - ставлю лайк!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
