Создан заказ №887872
5 января 2016
ВАРИАНТ 2 Рассчитайте параметры уравнения линейной регрессии Оцените качество уравнения с помощью средней ошибки аппроксимации
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо написать решение задач по эконометрике. Обращаюсь к авторам, у которых много работ по этой дисциплина. Прикрепляю пример и оформление доклада. Срок - 3 дня. 12 страниц печатного текста шрифт 14
Фрагмент выполненной работы:
ВАРИАНТ 2
Рассчитайте параметры уравнения линейной регрессии.
Оцените качество уравнения с помощью средней ошибки аппроксимации.
Оцените статистическую надежность регрессионного моделирования с помощью t-критерия Стьюдента.
Рассчитайте ожидаемое значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 4% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза.
Оцените полученные результаты, оформите выводы.
ТАБЛИЦА
Район Потребительские расходы
в расчете на душу населения,
тыс. (работа была выполнена специалистами author24.ru) руб., у Средняя заработная плата
и выплаты социального
характера, тыс. руб., х
Респ. Марий Эл 302 554
Респ. Мордовия 360 560
Чувашская Респ. 310 545
Кировская область 415 672
Нижегородская область 452 796
Белгородская область 502 777
Воронежская область 355 632
Курская область 416 688
Липецкая область 501 833
Тамбовская область 403 577
Респ. Калмыкия 208 584
Респ. Татарстан 462 949
Астраханская область 368 888
Волгоградская область 399 831
Пензенская область 342 562
Саратовская область 354 665
Ульяновская область 558 705
Fтабл.= 4,54 (=0,05) у = 82,89 х = 125,16
Решение:
Рассчитаем параметры уравнений линейной парной регрессии.
Для расчета параметров a и b линейной регрессии систему нормальных уравнений относительно а и b:
Для определения следующих данных: , , , , , составим вспомогательную таблицу 1.
Район х
у xy
x2 y2
Респ. Марий Эл 554 302 167308 306916 91204
Респ. Мордовия 560 360 201600 313600 129600
Чувашская Респ. 545 310 168950 297025 96100
Кировская область 672 415 278880 451584 172225
Нижегородская область 796 452 359792 633616 204304
Белгородская область 777 502 390054 603729 252004
Воронежская область 632 355 224360 399424 126025
Курская область 688 416 286208 473344 173056
Липецкая область 833 501 417333 693889 251001
Тамбовская область 577 403 232531 332929 162409
Респ. Калмыкия 584 208 121472 341056 43264
Респ. Татарстан 949 462 438438 900601 213444
Астраханская область 888 368 326784 788544 135424
Волгоградская область 831 399 331569 690561 159201
Пензенская область 562 342 192204 315844 116964
Саратовская область 665 354 235410 442225 125316
Ульяновская область 705 558 393390 497025 311364
Сумма 11818,00 6707,00 4766283,00 8481912,00 2762905,00
Среднее 695,18 394,53 280369,59 498936,00 162523,82
Рассчитываем параметр b:
Рассчитываем параметр a:
Уравнение линейной регрессии имеет вид:
Экономический смысл уравнения: с увеличением средней заработной платы и социальных выплат x на 1 тыс. руб. – потребительские расходы на душу населения y увеличиваются в среднем на 0,39 тыс. руб.
2.Оценим качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
,
В среднем, расчетные значения отклоняются от фактических на 14,03%. Поскольку ошибка больше 7%, то данное уравнение не желательно использовать в качестве регрессии.
3. Оценим статистическую надежность регрессионного моделирования с помощью t-критерия Стьюдента.
Оценка значимости коэффициентов регрессии с помощью t-критерия Стьюдента проводится путем сопоставления их значений с величиной случайной ошибки
Случайные ошибки параметров линейной регрессии и коэффициента корреляции определяются по формулам:
=0,14
=97,68
Критическое значение: tкрит (n-m-1;α/2) = (15;0.025) = 2.131
Тогда, значения t-статистик:
Поскольку 2.82 > 2.131, то статистическая значимость коэффициента регрессии b подтверждается (отвергаем гипотезу о равенстве нулю этого коэффициента).
Поскольку 1.27 < 2.131, то статистическая значимость коэффициента регрессии a не подтверждается (принимаем гипотезу о равенстве нулю этого коэффициента)...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
6 января 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
ВАРИАНТ 2
Рассчитайте параметры уравнения линейной регрессии
Оцените качество уравнения с помощью средней ошибки аппроксимации.jpg
2017-04-16 16:00
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа автором была выполнена хорошо. Оценку мне не поставили, т.к. у меня был зачет. В целом мне все понравилось, но автор выложил работу намного позже указанного срока, возможно из-за того, что сама работа оказалась сложной.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
