Создан заказ №2951243
1 мая 2018
На основе помесячных данных о потреблении электроэнергии в регионе (млн кВт–ч ) за последние 3 года была построена аддитивная модель временного ряда
Как заказчик описал требования к работе:
Нужен аспирант или преподаватель, чтобы помочь сделать решение задач по эконометрике, сроки очень сжатые. Отзовитесь, пожалуйста!
Фрагмент выполненной работы:
На основе помесячных данных о потреблении электроэнергии в регионе (млн. кВт–ч.) за последние 3 года была построена аддитивная модель временного ряда. Скорректированные значения сезонной компоненты за соответствующие месяцы приводятся в таблице.
Уравнение тренда выглядит следующим образом: .
На основе построенной модели дать точечный прогноз ожидаемого потребления электроэнергии в течение второго квартала следующего года.
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь
+5 +20 +6 ? –32 –30 –25 +18 +2 +15 +27 +26
Год Квартал Потреблении электроэнергии
1 I 5
II 20
III 6
IV 34,8
2 I -32
II -30
III -25
IV 18
3 I 2
II 15
III 27
IV 26
Решение:
Строим график на основе исходных данных:
В результате визуального анализа графика делаем вывод о возможности использования аддитивной модели, так как размах вариаций фактических значений относительно линии тренда не меняется, то есть периодических колебаний относительно тренда примерно одинаков в течение анализируемого периода времени.
Величину Y можно представить как .
Рассчитываем скользящую среднюю с шагом 4.
Центрируем скользящую среднюю.
Определяем сезонную компоненту путем вычитания из уровней ряда значений центрированной скользящей средней за соответствующий момент времени.
Результаты расчетов приведены в таблице:
Год Квартал Потреблении электроэнергии S
2 I 5
II 20
III 6 16,45
IV 34,8 7,2 11,825 -5,825
3 I -32 -5,3 0,95 33,85
II -30 -13,05 -9,175 -22,825
III -25 -17,25 -15,15 -14,85
IV 18 -8,75 -13 -12
4 I 2 2,5 -3,125 21,125
II 15 15,5 9 -7
III 27 17,5 16,5 -1,5
IV 26
5
Производим расчет средних значений сезонной компоненты по кварталам.
Сумма средних значений сезонной компоненты за 4 квартала должна быть равна нулю. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Корректируем средние значения сезонной компоненты, так как в нашем случае эта сумма равна (12,4125). Рассчитываем корректирующий коэффициент и. вычитаем его поочередно из каждой квартальной компоненты . Обычно так поступают при заметных отклонениях от 0.
5ср
Зскорр
1 квартал 44,4125 3,103 41,30938
II квартал -14,9125 3,103 -18,0156
III квартал -8,175 3,103 -11,2781
IV квартал -8,9125 3,103 -12,0156
13ср 12,4125
0
От всех уровней ряда отнимаем соответствующее значение скорректированной сезонной компоненты и получаем значения, содержащие тренд и случайную компоненту: .
Построим модель тренда методом наименьших квадратов на нове десезонализированных данных объема ВВП Португалии...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
2 мая 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
На основе помесячных данных о потреблении электроэнергии в регионе (млн кВт–ч ) за последние 3 года была построена аддитивная модель временного ряда.jpg
2018-05-13 16:28
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа была выполнена на отлично. Автор при возникновении вопросов на них отвечает
Хочешь такую же работу?
300 ₽
