Создан заказ №1529597
29 ноября 2016
предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: решить контрольную по эконометрике, срок 2 дня, очень нужно! Расписывайте, пожалуйста, подробное решение для каждой задачи.
Фрагмент выполненной работы:
предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов x1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих x2 (%).
Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат. (работа была выполнена специалистами Автор 24)
2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии.
5. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора x1 после x2 и фактора x2 после x1
Вариант 9
Номер предприятия
1 9 6,3 21
2 11 6,4 22
3 11 7 24
4 12 7,5 25
5 12 7,9 28
6 13 8,2 30
7 13 8 30
8 13 8,6 31
9 14 9,5 33
10 14 9 36
Решение:
Для удобства проведения расчетов поместим результаты промежуточных расчетов в таблицу:
№
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 9 6,3 21 56,70 189,0 132,30 39,69 441 81
2 11 6,4 22 70,40 242,0 140,80 40,96 484 121
3 11 7 24 77,00 264,0 168,00 49,00 576 121
4 12 7,5 25 90,00 300,0 187,50 56,25 625 144
5 12 7,9 28 94,80 336,0 221,20 62,41 784 144
6 13 8,2 30 106,60 390,0 246,00 67,24 900 169
7 13 8 30 104,00 390,0 240,00 64,00 900 169
8 13 8,6 31 111,80 403,0 266,60 73,96 961 169
9 14 9,5 33 133,00 462,0 313,50 90,25 1089 196
10 14 9 36 126,00 504,0 324,00 81,00 1296 196
Сумма 122,00 78,40 280,00 970,30 3480,00 2239,90 624,76 8056,00 1510,00
Ср. знач. 12,20 7,84 28,00 97,03 348,00 223,99 62,48 805,60 151,00
Найдем средние квадратические отклонения признаков:
Вычисление параметров линейного уравнения множественной регрессии.
Для нахождения параметров линейного уравнения множественной регрессии
необходимо решить следующую систему линейных уравнений относительно неизвестных параметров , , :
либо воспользоваться готовыми формулами:
237172525400394779514605043307030480
Рассчитаем сначала парные коэффициенты корреляции:
Находим
Таким образом, получили следующее уравнение множественной регрессии:
Коэффициенты и стандартизованного уравнения регрессии находятся по формулам:
Стандартизированная форма уравнения регрессии имеет вид:
ty = 0.461x1 + 0.496x2
Так как стандартизованные коэффициенты регрессии можно сравнивать между собой, то можно сказать, что ввод в действие новых основных фондов оказывает меньшее влияние на выработку продукции, чем удельный вес рабочих высокой квалификации.
Сравнивать влияние факторов на результат можно также при помощи средних коэффициентов эластичности:
Т.е. увеличение только основных фондов (от своего среднего значения) или только удельного веса рабочих высокой квалификации на 1% увеличивает в среднем выработку продукции на 0,43% или 0,36% соответственно. Таким образом, подтверждается большее влияние на результат фактора, чем фактора.
Коэффициенты парной корреляции мы уже нашли:
Они указывают на весьма сильную связь каждого фактора с результатом, а также высокую межфакторную зависимость (факторы и явно коллинеарны, т.к. 0.957 > 0.7). При такой сильной межфакторной зависимости рекомендуется один из факторов исключить из рассмотрения.
Частные коэффициенты корреляции характеризуют тесноту связи между результатом и соответствующим фактором при элиминировании (устранении влияния) других факторов, включенных в уравнение регрессии.
При двух факторах частные коэффициенты корреляции рассчитываются следующим образом:
Если сравнить коэффициенты парной и частной корреляции, то можно увидеть, что из-за высокой межфакторной зависимости коэффициенты парной корреляции дают завышенные оценки тесноты связи...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
30 ноября 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс.docx
2017-05-26 21:38
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа выполнена качественно и в срок! Осталась довольна! Большое спасибо автору!:)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
