Создан заказ №737413
6 октября 2015
По 10 предприятиям выпускающим продукцию «А» изучается зависимость себестоимости единицы продукции (у – ден
Как заказчик описал требования к работе:
Выполнить 5 задач.
Задачи и требования в прикрепленном файле
Фрагмент выполненной работы:
По 10 предприятиям, выпускающим продукцию «А», изучается зависимость себестоимости единицы продукции (у – ден.ед.) от объемов производства (х –тыс.ед.):
№ п/п Себестоимость единицы продукции, ден.ед. Выпуск продукции, тыс.ед.
1 11,0 7
2 9,5 9
3 8,1 11
4 7,7 13
5 7,6 13
6 7,0 14
7 6,1 18
8 6,0 22
9 5,9 25
10 5,7 30
Задание
1.Постройте поле корреляции зависимости себестоимости единицы продукции от выпуска продукции.
2.Определите уравнение регрессии в виде равносторонней гиперболы: .
3.Найдите индекс корреляции и сравните его с линейным коэффициентом корреляции.
4.Найдите среднюю ошибку аппроксимации.
5.Рассчитайте стандартную ошибку регрессии.
6.С вероятностью 0,95 оцените статистическую значимость уравнения регрессии в целом (дайте таблицу дисперсионного анализа результатов регрессии), а также его параметров. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Сделайте выводы.
7.С вероятностью 0,95 оцените доверительный интервал для себестоимости единицы продукции при выпуске продукции в 20 тыс. единиц.
Решение:
.Построим поле корреляции зависимости себестоимости единицы продукции от выпуска продукции.
Поле корреляции построим по исходным данным по значениям пар факторного и результативного признаков. По оси Х – мы отложим факторный признак, а по оси У – результативный.
Рис. 1. Поле корреляции
Из графика видно, что взаимосвязь между факторными и результативными признаками имеет обратную зависимость (убывающие точки), которая не носит линейный характер.
2.Определим уравнение регрессии в виде равносторонней гиперболы: .
Построим вспомогательную таблицу.
№ п/п У Х Y×Z Z2 Y2 YP Y-YP (Y-YP)2 A
1 11 7 0,143 1,571 0,020 121,000 10,909 0,091 0,008 0,8%
2 9,5 9 0,111 1,056 0,012 90,250 9,309 0,191 0,037 2,0%
3 8,1 11 0,091 0,736 0,008 65,610 8,290 -0,190 0,036 2,3%
4 7,7 13 0,077 0,592 0,006 59,290 7,585 0,115 0,013 1,5%
5 7,6 13 0,077 0,585 0,006 57,760 7,585 0,015 0,000 0,2%
6 7 14 0,071 0,500 0,005 49,000 7,308 -0,308 0,095 4,4%
7 6,1 18 0,056 0,339 0,003 37,210 6,507 -0,407 0,166 6,7%
8 6 22 0,045 0,273 0,002 36,000 5,998 0,002 0,000 0,0%
9 5,9 25 0,040 0,236 0,002 34,810 5,723 0,177 0,031 3,0%
10 5,7 30 0,033 0,190 0,001 32,490 5,387 0,313 0,098 5,5%
Сумма 74,6 162 0,744 6,078 0,066 583,420 74,600 0,000 0,484 26,5%
Среднее 7,46 16,2 0,074 0,608 0,007 58,342 7,460 0,000 0,048 2,6%
Определим значения параметров регрессии по формулам:
; , где ; .
Получаем:
, .
, .
,
.
Таким образом, мы получили уравнение: .
3.Определим индекс корреляции и сравним его с линейным коэффициентом корреляции.
Линейный коэффициент корреляции определим по формуле:
.
Индекс корреляции определим по формуле:
.
Таким образом, значения линейного коэффициента корреляции и индекса корреляции несколько разнятся, что свидетельствует о наличии более сильной гиперболической зависимости, при этом линейная зависимость также свидетельствует о весьма тесной связи между показателями.
4.Определим среднюю ошибку аппроксимации по формуле:
...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
7 октября 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По 10 предприятиям выпускающим продукцию «А» изучается зависимость себестоимости единицы продукции (у – ден.docx
2015-10-10 18:54
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Прекрасная работа!!!Соответствует всем требованиям)))Было приятно сотрудничать с авторм)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
