Создан заказ №697234
20 августа 2015
По десяти кредитным учреждениям получены данные характеризующие зависимость объема прибыли (Y) от среднегодовой ставки по кредитам (X1)
Как заказчик описал требования к работе:
Задачу нужно решить, как в примере методички, и сделать обязательно выводы!!!! грффики
Фрагмент выполненной работы:
По десяти кредитным учреждениям получены данные, характеризующие зависимость объема прибыли (Y) от среднегодовой ставки по кредитам (X1) , ставки по депозитам (X2) и размера внутри банковских расходов (X3).
Требуется:
Осуществить выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели.
Рассчитать параметры модели.
Для характеристики модели определить:
линейный коэффициент множественной корреляции,
коэффициент детерминации,
средние коэффициенты эластичности, бетта-, дельта - коэффициенты.
Дать их интерпретацию.
Осуществить оценку надежности уравнения регрессии.
Оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов уравнения множественной регрессии.
Построить точечный и интервальный прогнозы результирующего показателя.
Отразить результаты расчетов на графике.
Выполнение задач отразить в аналитической записке, приложить компьютерные распечатки расчетов.
Таблица SEQ Таблица \* ARABIC 7
Исходные данные
Y, объем прибыли Х1, среднегодовая ставка по кредитам Х2, ставки по депозитам Х3, внутрибанковские расходы
40 32 60 50
44 40 68 54
28 44 80 60
52 28 76 62
50 50 44 70
64 56 96 54
70 50 100 84
68 56 104 82
78 60 106 86
90 62 98 84
Решение:
Построение системы показателей. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. Выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели.
Таблица SEQ Таблица \* ARABIC 8
t У, объем прибыли Х1, ставка по кредитам Х2, ставка по депозитам Х3, внутрибан-ковские расходы
1 40 32 60 50
2 44 40 68 54
3 28 44 80 60
4 52 28 76 62
5 50 50 44 70
6 64 56 96 54
7 70 50 100 84
8 68 56 104 82
9 78 60 106 86
10 90 62 98 84
Итого 584 478 832 686
Ср.значение
58,4 47,8 83,2 68,6
В данном примере n = 10, m = 3.
а). Осуществим выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели с использованием пакета анализа данных вкладка «Корреляция».
Результаты анализа
Таблица SEQ Таблица \* ARABIC 9
Результаты корреляционного анализа.
У, объем прибыли Х1, ставка по кредитам Х2, ставка по депозитам Х3, внутрибан-ковские расходы
У, объем прибыли 1
Х1, ставка по кредитам 0,7413 1
Х2, ставка по депозитам 0,6974 0,6163 1
Х3, внутрибанковские расходы 0,7775 0,6877 0,6075 1
Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции показывает, что результирующая переменная (прибыль) имеет наиболее тесную связь с величину внутрибанковских расходов. Парный коэффициент корреляции между ними составляет 0,7775, т.е. показывает прямую и тесную связь. Так же тесную связь прибыль имеет со ставкой по кредитам. Коэффициент корреляции составляет 0,7413, т.е. связь между ними так же прямая и тесная. Наименее тесную связь прибыль имеет со ставкой по депозитам, хотя связь между ними так же можно охарактеризовать как заметную. Для построения двухфакторной модели выберем ставку по кредитам и внутрибанковские расходы.
Построим линейную модель регрессии с использованием пакета анализа данных вкладка Регрессия.
Результаты анализа
Регрессионная статистика
Множественный R 0,8280
R-квадрат 0,6855
Нормированный R-квадрат 0,5957
Стандартная ошибка 12,0317
Наблюдения 10
Дисперсионный анализ
df
SS MS F Значимость F
Регрессия 2 2209,0684 1104,5342 7,6300 0,0174
Остаток 7 1013,3316 144,7617
Итого 9 3222,4
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение
Y-пересечение -18,1651 20,0983 -0,9038 0,3961
Х1, ставка по кредитам 0,6393 0,4761 1,3426 0,2213
Х3 внутрибанковские расходы 0,6707 0,3855 1,7398 0,1255
Уравнение регрессии зависимости прибыли от среднегодовой ставки по кредитам и размера внутри банковских расходов можно записать в следующем виде
Y = - 18,165 + 0,6393Х1 + 0,671Х3
Оценим адекватность построенной модели.
Таблица SEQ Таблица \* ARABIC 10
t У, Урасч
Х1
Х3 Е(t) Е(t)2 (E(t) - E(t-1))2 E(t)*E(t-1)
1 40 35,8 32 50 4,2 17,4
2 44 43,6 40 54 0,4 0,1 14,417 1,6
3 28 50,2 44 60 -22,2 493,0 509,906 -8,4
4 52 41,3 28 62 10,7 114,2 1081,569 -237,2
5 50 60,7 50 70 -10,7 115,5 459,224 -114,8
6 64 53,9 56 54 10,1 103,0 436,596 -109,1
7 70 70,1 50 84 -0,1 0,0 105,763 -1,4
8 68 72,6 56 82 -4,6 21,4 20,199 0,6
9 78 77,9 60 86 0,1 0,0 22,660 -0,6
10 90 77,8 62 84 12,2 148,7 145,510 1,6
Итого 584 584 478 686 0 1013,33 2795,84 -467,65
Среднее 58,4 47,8 68,6
а) Проверку независимости остатков проведем с помощью d-критерия Дарбина – Уотсона :
d = Еt-Et-12Et2 = 2795,84 / 1013,33 = 2,759
Проверка гипотезы об отсутствии автокорреляции остатков. Расчетное значение d может попадать в один из 5 интервалов:
0 – d1 – есть положительная автокорреляция остатков
d1 – d2 – зона неопределенности
d2 – (4 - d2) – автокорреляция остатков отсутствует
(4 - d2) – (4 - d1) – зона неопределенности
(4 - d1) – 4 – есть отрицательная автокорреляция остатков.
В качестве критических табличных уровней при n = 10, двух объясняющих факторах при уровне значимости в 5% возьмем величины d1= 0,70 d2 = 1,64
Расчетное значение критерия попадает в зону (4 - d2) – (4 - d1), которая является зоной неопределенности.
Линейный коэффициент множественной корреляции можно рассчитать по формуле
= 0,828
Линейный коэффициент множественной корреляции рассчитан при проведении регрессионного анализа...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
21 августа 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По десяти кредитным учреждениям получены данные характеризующие зависимость объема прибыли (Y) от среднегодовой ставки по кредитам (X1) .jpg
2019-02-09 16:13
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа выполнена в срок и без ошибок. Решено всё подробно. Автор всегда отвечает на сообщения, и готов помочь, в случае, если Вам что-то непонятно.
Рекомендую!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
