Создан заказ №1503720
23 ноября 2016
Постройте поле корреляции 2 Рассчитайте параметры уравнения 3 Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо написать решение задач по эконометрике. Обращаюсь к авторам, у которых много работ по этой дисциплина. Прикрепляю пример и оформление доклада. Срок - 3 дня. 12 страниц печатного текста шрифт 14
Фрагмент выполненной работы:
Постройте поле корреляции.
2. Рассчитайте параметры уравнения
3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Оцените качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
5. Определите статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F критерия Фишера.
6. Проанализируйте полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Решение:
Постройте поле корреляции.
Рассчитайте параметры уравнения.
Рассчитаем параметры уравнений линейной парной регрессии.
Для расчета параметров a и b линейной регрессии систему нормальных уравнений относительно а и b:
Для определения следующих данных: , , , , , составим вспомогательную таблицу 1.
У Х x2 y2 x • y
5,4 3,78 14,2884 29,16 20,412
5,26 4,02 16,1604 27,6676 21,1452
5,21 3,97 15,7609 27,1441 20,6837
5,26 4,01 16,0801 27,6676 21,0926
5,2 3,89 15,1321 27,04 20,228
8,21 5,02 25,2004 67,4041 41,2142
5,5 4,15 17,2225 30,25 22,825
5,32 3,66 13,3956 28,3024 19,4712
5,15 3,99 15,9201 26,5225 20,5485
5,2 3,8 14,44 27,04 19,76
5,22 3,81 14,5161 27,2484 19,8882
5,21 3,86 14,8996 27,1441 20,1106
5,29 4,5 20,25 27,9841 23,805
Сумма 71,43 52,46 213,2662 400,5749 291,1842
Для наших данных система уравнений имеет вид
13a + 71.43 b = 52.46
71.43 a + 400.57 b = 291.18
Домножим уравнение (1) системы на (-5.49), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения.
-71.43a -392.15 b = -288.01
71.43 a + 400.57 b = 291.18
Получаем:
8.42 b = 3.18
Откуда b = 0.3628
Теперь найдем коэффициент «a» из уравнения (1):
13a + 71.43 b = 52.46
13a + 71.43 • 0.3628 = 52.46
13a = 26.55
a = 2.0419
Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 0.3628, a =2.0419
Уравнение регрессии
Экономический смысл уравнения регрессии: С увеличением прожиточного минимума в среднем на одного пенсионера в месяц на 1 тыс. (работа была выполнена специалистами Автор 24) руб. средний размер ежемесячных пенсий возрастает в среднем на 0,36 руб.
Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
Тесноту линейной связи оценит коэффициент корреляции
Найдем средние квадратические отклонения признаков:
Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:
0.1 < rxy < 0.3: слабая;
0.3 < rxy < 0.5: умеренная;
0.5 < rxy < 0.7: заметная;
0.7 < rxy < 0.9: высокая;
0.9 < rxy < 1: весьма высокая;
В нашем примере связь между признаком Y фактором X высокая и прямая.
Коэффициент детерминации:
т.е. в 67.86 % случаев изменения х приводят к изменению y. Другими словами - точность подбора уравнения регрессии - средняя...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
24 ноября 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Постройте поле корреляции
2 Рассчитайте параметры уравнения
3 Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.jpg
2019-03-26 11:56
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Автор супер, работа выполнена верна, у преподавателя не было замечаний. Рекомендую данного автора, выполнил работу ранее срока. Я довольна как слон))) Выполнял автор мне работу по эконометрике.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
