По схеме собственно-случайной бесповторной выборки проведено 10%-ное обследование строительных организаций региона по недельному объему выполненных строительных работ (тыс

Как заказчик описал требования к работе:

Задание: сделать решение задач по теории вероятности за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.

Фрагмент выполненной работы:

По схеме собственно-случайной бесповторной выборки проведено 10%-ное обследование строительных организаций региона по недельному объему выполненных строительных работ (тыс. руб.). Предполагая, что в регионе функционируют 1300 строительных организаций, получены следующие данные: 748 449 713 602 775 661 1047 676 1008 488 612 641 761 660 642 794 636 924 859 866 839 573 510 597 735 1035 435 759 645 695 597 795 671 596 922 694 556 572 668 776 729 656 738 941 702 707 479 610 783 698 824 877 572 887 649 984 668 857 616 498 682 716 749 706 667 865 896 697 519 841 838 838 711 609 740 433 714 940 848 561 609 837 715 766 451 603 639 673 613 821 784 665 534 751 580 748 753 629 686 724 728 643 701 617 687 540 834 867 804 756 610 712 828 779 739 686 556 824 755 650 833 882 521 509 849 870 825 891 749 853 Составить интервальный вариационный ряд. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Записать эмпирическую функцию распределения и построить ее график. На одном чертеже изобразить гистограмму и полигон частот. По сгруппированным данным вычислить выборочные числовые характеристики: среднее арифметическое, исправленную выборочную дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс, моду и медиану. Заменив неизвестные параметры генеральной совокупности соответственно их наилучшими выборочными оценками, по данным задачи 4, используя - критерий Пирсона, на уровне значимости проверить две гипотезы о том, что изучаемая случайная величина - недельный объем выполненных строительных работ – распределена: а)по нормальному закону распределения; б)по равномерному закону распределения. Построить чертеже, где изображена гистограмма эмпирического распределения, соответствующие графики нормального и равномерного распределения. Решение: Выпишем элементы данной выборки в порядке их возрастания: 433 435 449 451 479 488 498 509 510 519 521 534 540 556 556 561 572 572 573 580 596 597 597 602 603 609 609 610 610 612 613 616 617 629 636 639 641 642 643 645 649 650 656 660 661 665 667 668 668 671 673 676 682 686 686 687 694 695 697 698 701 702 706 707 711 712 713 714 715 716 724 728 729 735 738 739 740 748 748 749 749 751 753 755 756 759 761 766 775 776 779 783 784 794 795 804 821 824 824 825 828 833 834 837 838 838 839 841 848 849 853 857 859 865 866 867 870 877 882 887 891 896 922 924 940 941 984 1008 1035 1047 Объем выборки . Для построения интервального вариационного ряда определим шаг выборки, воспользовавшись формулой Стерджесса: . Нижняя граница первого интервала определяется формулой: , . Относительные частоты вычисляем по формуле: . Здесь - накопленные относительные частоты. В результате получаем интервальный вариационный ряд: Интервалы Середины интервалов, 432-509 470,5 7 0,054 0,054 509-586 547,5 13 0,100 0,154 586-663 624,5 25 0,192 0,346 663-740 701,5 31 0,238 0,584 740-817 778,5 20 0,154 0,738 817-894 855,5 25 0,192 0,93 894-971 932,5 5 0,038 0,968 971-1048 1009,5 4 0,031 130 Эмпирическая функция распределения в зависимости от значения вариант равна соответствующей накопленной относительной частоте . Тогда эмпирическая функция распределения имеет вид: . График эмпирической функции распределения (кумулята) имеет вид: Построим на одном чертеже гистограмму и полигон частот: Составим расчетную таблицу: 470,5 7 3293,5 431222,68 547,5 13 7117,5 381022,72 624,5 25 15612,5 221841 701,5 31 21746,5 9171,04 778,5 20 15570 71520,8 855,5 25 21387,5 467856 932,5 5 4662,5 228552,2 1009,5 4 4038 338258,56 130 93428 2149445 470,5 7 -107029469,2 26564714249,4832 547,5 13 -65231089,66 11167562550,4768 624,5 25 -20897422,2 1968537171,24 701,5 31 -157741,888 2713160,4736 778,5 20 4276943,84 255761241,632 855,5 25 64002700,8 8755569469,44 932,5 5 48864460,36 10447221624,968 1009,5 4 98365589,25 28604713353,3184 130 22193971,3 87766792821,032 Найдем выборочное среднее по формуле: . Найдем выборочную исправленную дисперсию по формуле: . Найдем выборочное среднее квадратическое отклонение по формуле: . Коэффициент вариации определяется формулой: %%%. Коэффициент асимметрии определяется формулой: . Коэффициент эксцесса определяется формулой: . Мода – это наиболее часто повторяющееся значение признака, которое определяется формулой: , где - нижняя граница модального интервала, то есть интервала с наибольшей частотой, - частота в модальном интервале, - частота в предыдущем интервале, - частота в следующем интервале. Тогда получаем: . Медиана определяется формулой: , где - нижняя граница медианного интервала, - накопленная частота в предыдущем интервале, - частота в медианном интервале. Тогда получаем: . Выдвинем гипотезу о том, что распределение генеральной совокупности подчинено нормальному закону с параметрами и . Проверим эту гипотезу по - критерию Пирсона при уровне значимости . Здесь ...Посмотреть предложения по расчету стоимости