выполнено на сервисе Автор24

Студенческая работа на тему:

С целью определения средней величины транспортных затрат (тыс руб ) на доставку одной тонны продукции предприятия пищевой промышленности к потребителям в некотором крупном мегаполисе

Контрольная работа Теория вероятностей

Создан заказ №2852455

4 апреля 2018

С целью определения средней величины транспортных затрат (тыс руб ) на доставку одной тонны продукции предприятия пищевой промышленности к потребителям в некотором крупном мегаполисе

Как заказчик описал требования к работе:

Выполнить контрольную по теории вероятности за 2 дня в двух вариантах. Пишите сразу сколько будет стоить контрольная.

Фрагмент выполненной работы:

С целью определения средней величины транспортных затрат (тыс. руб.) на доставку одной тонны продукции предприятия пищевой промышленности к потребителям в некотором крупном мегаполисе, имеющем 2570 предприятий, по схеме собственно-случайной бесповторной выборки проведено обследование 240 предприятий. Распределение транспортных затрат (тыс. руб.) представлено в таблице: Составить интервальный вариационный ряд. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Построить гистограмму и полигон частот (на одном графике), эмпирическую функцию распределения (кумуляту). По сгруппированным данным вычислить выборочные числовые характеристики: среднее арифметическое, исправленную выборочную дисперсию, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс, моду и медиану. Используя -критерий Пирсона, на уровне значимости проверить гипотезу о том, что случайная величина - величина транспортных затрат (тыс. руб.) на доставку одной тонны продукции - распределена по нормальному закону. Построить на чертеже, содержащем гистограмму эмпирического распределения, соответствующую нормальную кривую. Предположив нормальность распределения величины транспортных затрат (тыс. руб.) на доставку одной тонны продукции, на 5%-ном уровне значимости проверить следующие гипотезы: а)о числовом значении математического ожидания, приняв в качестве нулевой гипотезы : , где - средняя арифметическая, при альтернативной гипотезе : ; б)о числовом значении дисперсии, приняв в качестве нулевой гипотезы : , где в качестве взять исправленную выборочную дисперсию, при альтернативной гипотезе : ; в)о числовом значении вероятности события, состоящего в том, что величины транспортных затрат (тыс. руб.) на доставку одной тонны продукции находятся в пределах от 12 до 17 тыс. руб., приняв в качестве нулевой гипотезы : , где - соответствующая выборочная доля, вычисленная по не сгруппированным данным, при альтернативной гипотезе . 5.Предположив нормальность распределения величины транспортных затрат (тыс. руб.) на доставку одной тонны продукции, требуется: а)построить 95%-ные интервальные оценки математического ожидания, дисперсии, среднего квадратичного отклонения и вероятности события, рассмотренного в п. 4в; б)определить вероятность того, что генеральная средняя, генеральное среднее квадратичное отклонение и генеральная доля, рассмотренная в п. 4в, отличаются от соответствующих им выборочных числовых характеристик не более чем на 5%, то есть оцениваемый параметр генеральной совокупности накрывается интервалом , где - соответствующая выборочная оценка; в)определить объемы выборок, чтобы те же границы для генеральной средней и генеральной доли (п. 5б) гарантировать с вероятностями большими, чем полученные в п. 5б, на 50% от . Решение: Выпишем элементы данной выборки в порядке их возрастания: 0,6 1,9 2,0 2,6 3,4 3,7 3,8 4,0 4,3 4,5 4,6 4,8 5,1 5,3 5,7 5,7 5,8 5,8 5,9 6,0 6,2 6,2 6,2 6,2 6,4 6,5 6,5 6,6 6,6 6,6 6,7 6,8 6,8 6,8 6,8 7,0 7,0 7,0 7,1 7,3 7,4 7,5 7,6 7,6 7,6 7,7 7,7 7,7 7,9 7,9 7,9 7,9 8,0 8,0 8,2 8,2 8,2 8,2 8,2 8,2 8,2 8,2 8,3 8,3 8,4 8,4 8,4 8,4 8,5 8,5 8,6 8,7 8,7 8,8 8,8 8,8 8,8 8,9 9,0 9,0 9,0 9,1 9,1 9,1 9,1 9,3 9,3 9,3 9,3 9,4 9,4 9,4 9,4 9,4 9,4 9,5 9,5 9,5 9,5 9,5 9,5 9,5 9,6 9,6 9,6 9,6 9,7 9,7 9,7 9,7 9,7 9,8 9,8 9,8 9,9 9,9 9,9 10,0 10,0 10,0 10,0 10,0 10,0 10,1 10,2 10,2 10,3 10,3 10,3 10,4 10,5 10,5 10,5 10,6 10,6 10,6 10,6 10,7 10,7 10,7 10,7 10,8 10,9 10,9 10,9 10,9 10,9 11,0 11,0 11,0 11,0 11,1 11,1 11,1 11,2 11,2 11,2 11,3 11,3 11,3 11,5 11,5 11,5 11,5 11,6 11,6 11,7 11,7 11,7 11,7 11,8 11,8 11,8 11,9 11,9 11,9 12,0 12,0 12,0 12,1 12,1 12,1 12,1 12,2 12,4 12,4 12,5 12,5 12,6 12,6 12,6 12,7 12,7 12,7 12,8 12,8 12,8 12,8 12,9 12,9 12,9 13,0 13,0 13,0 13,0 13,2 13,2 13,4 13,5 13,5 13,6 13,6 13,6 13,7 13,9 13,9 13,9 14,0 14,0 14,0 14,0 14,1 14,4 14,4 14,4 14,4 14,5 14,7 14,8 15,0 15,3 15,6 15,6 15,6 15,9 16,1 16,3 17,0 17,8 18,1 Для построения интервального вариационного ряда определим шаг выборки, воспользовавшись формулой Стерджесса: . Нижняя граница первого интервала определяется формулой: . Относительные частоты вычисляем по формуле: . Плотности относительных частот вычисляем по формуле: . Тогда получаем интервальный вариационный ряд: Интервалы Середины интервалов, (-0,4)-1,6 0,6 1 0,0042 0,0042 0,0021 1,6-3,6 2,6 4 0,0167 0,0209 0,00835 3,6-5,6 4,6 9 0,0375 0,0584 0,01875 5,6-7,6 6,6 28 0,1167 0,1751 0,05835 7,6-9,6 8,6 60 0,25 0,4251 0,125 9,6-11,6 10,6 62 0,2583 0,6834 0,12915 11,6-13,6 12,6 46 0,1917 0,8751 0,09585 13,6-15,6 14,6 21 0,0875 0,9626 0,04375 15,6-17,6 16,6 7 0,0292 0,9918 0,0146 17,6-19,6 18,6 2 0,0083 0,00415 240 Здесь - накопленные относительные частоты. Для построения гистограммы относительных частот на оси абсцисс откладываем значения интервалов вариант, на оси ординат – соответствующие плотности относительных частот . Для построения полигона относительных частот на оси абсцисс откладываем значения вариант , на оси ординат – соответствующие относительные частоты . Для построения эмпирической функции распределения (кумуляты) на оси абсцисс откладываем значения вариант , на оси ординат – соответствующие накопленные относительные частоты ...Посмотреть предложения по расчету стоимости