Создан заказ №2643801
21 января 2018
Регрессионный анализ
Как заказчик описал требования к работе:
Нужно сделать курсовую работу по эконометрике за 7 дней, оформлять не нужно, главное все подробно расписать в курсовой и список источников литературы приложить.
Фрагмент выполненной работы:
Введение
Эконометрика – это наука, предметом изучения которой являются количественные закономерности и взаимозависимости в экономике на основании методов математической статистики. Основой эконометрики является построение эконометрической модели и определение возможностей использования данной модели для описания, анализа и прогнозирования реальных экономических процессов.
Создавая возможность для принятия обоснованных экономических решений, эконометрический анализ является основой экономического анализа и прогнозирования.
В любой области экономики деятельность специалиста требует применения современных методов работы, основанных на эконометрических моделях, концепциях и приемах. (работа была выполнена специалистами author24.ru)
Цели курсовой работе – разработка проектных решений по информационно-методическому обеспечению исследования в области эконометрического моделирования, а также получение практических навыков построения и исследования эконометрических моделей.
Задача курсовой работе – использование на практике знаний и навыков в построении и исследовании эконометрических моделей для проведения эконометрического анализа данных.
Конечной прикладной целью эконометрического моделирования реальных социально-экономических процессов в данной курсовой работе является прогноз экономических и социально-экономических показателей, характеризующих состояние и развитие анализируемой системы и их зависимость от имеющихся факторов, учитываемых при построении эконометрической модели.
Работа выполнена в программе Excel, проведены регрессионный и корреляционный анализы.
Раздел 1. Парный регрессионный анализ
Теоретический обзор подходов к области парной регрессии
Экономической дисциплиной, занимающейся разработкой и применением статистических методов для измерения взаимосвязей между эконометрическими переменными, является эконометрика, представляющая собой комбинацию экономической теории, статистики и математики.
Эконометрические данные не являются результатами контролируемого эксперимента. Эконометрика имеет дело с конкретными экономическими данными и занимается количественным описанием конкретных взаимосвязей, то есть заменяет коэффициенты, представленные в общем виде, конкретными численными значениями. В эконометрике разрабатываются специальные методы анализа, позволяющие снизить влияние ошибок измерения на полученные результаты.
Главный инструмент эконометрики - эконометрическая модель, то есть формализованное описание количественных взаимосвязей между переменными. В методологии моделирования заложены большие возможности саморазвития, поскольку моделирование – это циклический процесс, за каждым циклом может последовать следующий, а знания об исследуемом объекте расширяются и уточняются, исходная модель постепенно совершенствуется. Недостатки, обнаруженные после предыдущего цикла моделирования, обусловленные малым знанием объекта и ошибками в построении модели, можно исправить в последующих циклах.
Можно выделить три класса эконометрических моделей:
- модель временных данных;
- регрессионная модель с одним уравнением;
- система одновременных уравнений.
Классификация задач, решаемых с помощью эконометрической модели: 1) по конечным прикладным целям:
- прогноз эконометрических и социально-экономических показателей, характеризующих состояние и развитие анализируемой системы;
- имитация возможных сценариев социально-экономического развития системы.
2) по уровню иерархии:
- задачи макроуровня (страна в целом);
- задачи мезоуровня (регионы, отрасли, корпорации);
- микроуровень (семья, предприятие, фирма).
3) по профилю эконометрической системы, направленные на изучение:
- рынка;
- инвестиционной, финансовой или социальной политики;
- ценообразование;
- распределительных отношений;
- спроса и потребления;
- комплекса проблем. [5]
Основные этапы эконометрического моделирования:
1 этап - постановочный. Определение конечных целей модели, набора участвующих в ней факторов и показателей, их роли. Основные цели исследований: анализ состояния и поведения экономического объекта, прогноз его экономических показателей, имитация развития объекта, выработка управленческих решений.
2 этап - априорный. Анализ сущности изучаемого объекта, формирование и формализация известной до начала моделирования информации.
3 этап - параметризация. Выбор общего вида модели, состава и формы входящих в нее связей. Основная задача этого этапа - выбор функции f(Х).
4 этап - информационный. Сбор необходимой статистической информации.
5 этап - идентификация модели. Статистический анализ модели и оценка ее параметров. Основная часть эконометрических исследований.
6 этап - верификация модели. Проверка адекватности модели, оценка точности модельных данных. Выясняется, насколько удачно решены проблемы спецификации и идентификации, какова точность расчетов по данной модели. Проверяется, насколько соответствует построенная модель моделируемому реальному экономическому объекту или процессу. [1]
При моделировании экономических процессов в эконометрических моделях используют:Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
24 января 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Регрессионный анализ.docx
2018-01-27 10:35
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа отличная (преподаватель сам похвалил), все было сделано вовремя и качественно. В общем мерси автору!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
