Создан заказ №2279151
24 сентября 2017
Исследовать динамику экономического показателя на основе анализаодномерного временного ряда
Как заказчик описал требования к работе:
Выполнить контрольную по эконометрике за 2 дня в двух вариантах. Пишите сразу сколько будет стоить контрольная.
Фрагмент выполненной работы:
Исследовать динамику экономического показателя на основе анализаодномерного временного ряда.
В течение девяти последовательных недель фиксировался спрос Y(t) (млн.р.) на кредитные ресурсы финансовой компании. Временной ряд Y(t) этого показателя (по вариантам) приведен ниже в таблице
Номер варианта Номер наблюдения ( t = 1,2,…,9)
1 2 3 4 5 6 7 8 9
8 8 13 15 19 25 27 33 35 40
Требуется:
1) Проверить наличие тренда графическим методом с использованием Мастера диаграмм. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Сделать вывод.
Построить линейную модель Y(t) = a0 + a1t, параметры которой оценитьМНК (Y(t) - расчетные, смоделированные значения временного ряда):
a) с использованием Анализа данных;
b) с использованием Поиска решений;
c) с использованием матричных функций;d) с использованием функции ЛИНЕИН.
2) Оценить адекватность модели, используя свойства независимости остаточной компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения (при использовании R/S-критерия взять табулированные границы 2,7—3,7).
Оценить точность модели с помощью средней относительной ошибки
аппроксимации.
3) Осуществить прогноз спроса на следующие две недели (доверительный
интервал прогноза рассчитать при доверительной вероятности р = 80%).
Решение:
Проверим наличие тренда графическим методом с использованием Мастера диаграмм. Сделать вывод.
Рис. 1.
В нашем примере диаграмма рассеяния имеет вид, приведенный на рис. 1. Вытянутость облака точек на диаграмме рассеяния вдоль наклонной прямой позволяет сделать предположение о том, что существует некоторая объективная тенденция прямой линейной связи между значениями переменных x и y.
Построим линейную модель Y(t) = a0 + a1t, параметры которой оценить
МНК (Y(t) - расчетные, смоделированные значения временного ряда):
a) с использованием Анализа данных
Построим линейную модель регрессии Y от t. Для проведения регрессионного анализа выполните следующие действия:
Выберите команду Сервис Анализ данных.
В диалоговом окне Анализ данных выберите инструмент Регрессия, а затем щелкните на кнопке ОК.
В диалоговом окне Регрессия в поле Входной интервал Y введите адрес одного диапазона ячеек, который представляет зависимую переменную. В поле Входной интервал Х введите адрес диапазона, который содержат значения независимой переменной t Если выделены и заголовки столбцов, то установить флажок Метки в первой строке.
Выберите параметры вывода. В данном примере Новая рабочая книга.
В поле График подбора поставьте флажок.
В поле Остатки поставьте необходимые флажки и нажмите кнопку ОК.
Результат регрессионного анализа содержится в нижеприведенных таблицах (табл. 1 и 0)
Таблица 1
Переменная Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика
Y-пересечение a0 4,056 0,717 5,655
t a1 3,967 0,127 31,123
Таблица 2.
ВЫВОД ОСТАТКА
Наблюдение Предсказанное Y Остатки
1 8,022 -0,022
2 11,989 1,011
3 15,956 -0,956
4 19,922 -0,922
5 23,889 1,111
6 27,856 -0,856
7 31,822 1,178
8 35,789 -0,789
9 39,756 0,244
Во втором столбце табл. 1 содержатся коэффициенты уравнения регрессии a0, a1.
Кривая роста зависимости объемов платежей от сроков (времени) имеет вид:
.
Каждый месяц объем платежей увеличивается на 3,967 тыс. руб.
b) с использованием Поиска решений
Построение модели линейной регрессии зависимости прибыли (убытка) от основных средств выполняем с использованием надстройкиExcel Поиск решения.
Для запуска Поиска решений надо на вкладке Данные выбрать командуПоиск решения и указать в появившемся меню, адреса целевой функции,изменяемых ячеек и выбрать поиск наименьшего значения.
Оптимальное решение найдено и можно записать полученную модель:
c) с использованием матричных функций:
Кривая роста зависимости объемов платежей от сроков (времени) имеет вид:
.
d) с использованием функции ЛИНЕИН:
Определение линейной функции регрессии выполним с помощьюППП Ехсе1. Реализацию осуществим на компьютере с применением встроенной статистической функции ЛИНЕЙН. Она позволяет вычислить параметры линейной регрессии:
.
Ниже приводятся результаты регрессионной линейной математической модели.
Кривая роста зависимости объемов платежей от сроков (времени) имеет вид:
.
Оценить адекватность модели, используя свойства независимости остаточной компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения (при использовании R/S-критерия взять табулированные границы 2,7—3,7).
Выполнение предпосылок МНК может проверяться с помощью R/Sкритерия
,
где соответственно наибольший и наименьший остатки с учетом знака;
среднее квадратическое (стандартное) отклонение ряда остатков:
.
Остатки признаются нормально распределенными, если .
где критические границы и числа наблюдений-критерия для принятого уровня значимости .
Значения остатков регрессии были получены в EXCEL при проведении регрессионного анализа. Наибольший и наименьший остатки составляют: ...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
25 сентября 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Исследовать динамику экономического показателя на основе анализаодномерного временного ряда.docx
2021-04-19 17:13
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.8
Положительно
Отличный автор, замечательная работа! Все выполнено раньше срока, подробно и качественно ❤
Хочешь такую же работу?
300 ₽
