Создан заказ №2119411
23 мая 2017
Выполнить 1 Заполнить пропуски в таблице данных 2 Отобрать факторы в регрессионную модель и выбрать форму модели
Как заказчик описал требования к работе:
К/р с пояснениями по каждому пункту, по следующему алгоритму:
1.Заполнение пропусков
2.Отбор фактор(матрица, коэф. кор., t статис.
3....
4. Знаки
5.Прдпоссылки
6.Раслож-е дисперсии(t стат для каждого параметра, Fстатис.)
7.Коэф. эластич.......
Фрагмент выполненной работы:
Выполнить:
1.Заполнить пропуски в таблице данных;
2.Отобрать факторы в регрессионную модель и выбрать форму модели;
3.По МНК оценить коэффициенты линейной регрессии и построить регрессионную модель ;
4.Проверить выполнение предпосылок МНК;
5.Оценить качество и надежность построенной модели;
6.Провести экономическую интерпретацию результатов моделирования;
7.Спрогнозировать значение объясняемой переменной
Периоды Спрос на душу, кг.
Y Цена приобретения,
руб.
Х1 Доход на душу, руб.
Х2 Время,
Х3 Цена приобретения предыдущего года, руб.
Х4 Спрос предыдущего года, руб.
Х5
1948 5,0 3,5 780 1 3,2 4,7
1949 5,2 3,6 820 2 3,5 5,0
1950 5,5 3,7 970 3 3,6 5,2
1951 5,7 3,7 1090 4 3,7 5,5
1952 5,6 3,8 1120 5 3,7 5,7
1953 5,9 3,9 1170 6 3,8 5,6
1954 5,1 4,2 1200 7 3,9 5,9
1955 5,5 4,3 1330 8 4,2 5,1
1956 5,9 4,5 1360 9 4,3 5,5
1957 5,8 4,5 1390 10 4,5 5,9
1958 6,0 4,7 1420 11 4,5 5,8
1959 6,3 5,0 1450 12 4,7 6,0
1960 6,4 5,1 1490 13 5,0 6,3
1961 6,9 5,3 1530 14 5,1 6,4
1962 7,0 5,3 1550 15 5,3 6,9
1963 7,1 5,4 1580 16 5,3 7,0
1964 7,4 5,5 1615 17 5,4 7,1
1965 7,5 5,5 1640 18 5,5 7,4
1966 7,6 5,6 1645 19 5,5 7,5
1967 7,8 5,6 1660 20 5,6 7,6
Решение:
Заполнить пропуски в таблице данных:
1955 г спрос на душу населения: поставим значение 5,5, так как данный фактор в предыдущие периоды имел тенденцию к снижению и в последующие периоды, имеет тенденцию к росту, следовательно, поставим значение больше предыдущего года, но меньше следующего.
1956 г доход на душу: поставим значение 1360, так как данный фактор имеет тенденцию к постоянному росту, как в предыдущие периоды, так и в последующие, следовательно, поставим значение больше предыдущего года, но меньше следующего.
1959 г доход на душу: поставим значение 1450, так как данный фактор имеет тенденцию к постоянному росту, как в предыдущие периоды, так и в последующие, следовательно, поставим значение больше предыдущего года, но меньше следующего.
1966 г доход на душу: поставим значение 1645, так как данный фактор имеет тенденцию к постоянному росту, как в предыдущие периоды, так и в последующие, следовательно, поставим значение больше предыдущего года, но меньше следующего.
1967 г доход на душу: поставим значение 1660, так как данный фактор имеет тенденцию к постоянному росту, как в предыдущие периоды, так и в последующие, следовательно, поставим значение больше предыдущего года.
1976 г потребление алкоголя: поставим значение 10,1, так как данный фактор имеет тенденцию к росту, как в предыдущие периоды, так и в последующие, следовательно, поставим значение больше предыдущего года, но меньше следующего.
1985 г потребление алкоголя: поставим значение 10,2, так как данный фактор за последние годы приобрел тенденцию к снижению, следовательно, поставим значение меньше предыдущего года.
Отобрать факторы в регрессионную модель и выбрать форму модели:
Мультиколлинеарность высокая корреляционная связь .
В модель множественной регрессии отбираются только те факторы, укоторых нет сильной корреляционной связи с остальными. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Для выявлениямультиколлинеариости необходимо построить корреляционную матрицу.
Парный коэффициент корреляции между двумя факторами определяется поформуле:
Находим коэффициенты корреляции:
r(y;y) 1 ~ 1
r(y;x1) 0,926966 ~0,93
r(y;x2) 0,880674 ~0,88
r(y;x3) 0,95026 ~0,95
r(y;x4) 0,947386 ~0,95
r(y;x5) 0,953043 ~0,95
r(x1;x1) 1 ~1
r(x1;x2) 0,96181 ~0,96
r(x1;x3) 0,987609 ~0,99
r(x1;x4) 0,992181 ~0,99
r(x1;x5) 0,916207 ~0,92
r(x2;x2) 1 ~1
r(x2;x3) 0,967218 ~0,97
r(x2;x4) 0,963948 ~0,96
r(x2;x5) 0,880315 ~0,88
r(x3;x3) 1 ~1
r(x3;x4) 0,991183 ~0,99
r(x3;x5) 0,950007 ~0,95
r(x4;x4) 1 ~1
r(x4;x5) 0,93459 ~0,93
r(x5;x5) 1 ~1
Заполняем корреляционную матрицу:
Y X1 X2 X3 X4 X5
Y 1
X1 0,926966 1
X2 0,880674 0,96181 1
X3 0,95026 0,987609 0,967218 1
X4 0,947386 0,992181 0,963948 0,991183 1
X5 0,953043 0,916207 0,880315 0,950007 0,93459 1
По корреляционной матрице видно, что сильная парная корреляционная связь наблюдается почти у всех факторов между собой.
Количество рядов в таблице: Т = 20
20/4 = 5
Значит, 1 фактора.
Наиболее тесную связь с Y имеет фактор Х5. Проверим значимость парного коэффициента корреляции между Y и Х5.
Значимость парного коэффициента корреляции оценивается с помощью t- критерия по следующей формуле (t-критерий Стьюдента) :
Определение степени силы связи между факторами.
Сила связи измеряется с помощью коэффициента корреляции. Коэффициент корреляции между х5 и у.
г(у;х5)= 0,953
Данные значения свидетельствуют о весьма высокой связи.
Коэффициент детерминации в парной модели определяется как квадраткоэффициента корреляции: .
Из этого мы можем сделать следующий вывод:
вариация признака х5 на 90,8% объясняет вариацию признака Y
Оставшиеся 9,2 % объясняются иными факторами.
По МНК оценить коэффициенты линейной регрессии и построить регрессионную модель :
По результатам наблюдений оценить по МНК (метод наименьших квадратов) коэффициенты уравнения линейной регрессии:
По таблице исходных данных составить систему нормальных уравнений, для чего запишем следующие матрицы:
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
XT= 4,7 5 5,2 5,5 5,7 5,6 5,9 5,1 5,5 5,9 5,8 6 6,3 6,4 6,9 7 7,1 7,4 7,5 7,6
Найдем матрицу моментов:
Вычислим следующую матрицу:
Составим систему нормальных уравнений:
Решение в матричном виде будет иметь следующий вид:
где обратная матрица к матрице В.
Находим решение системы в матричном виде:
На основании полученных оценок параметров составим уравнение производственной функции:
Экономический смысл коэффициента в том, что это показатели силы связи, характеризующие изменение при изменении какого-либо факторного признака на единицу своего измерения при фиксированном влиянии другого фактора...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
24 мая 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Выполнить
1 Заполнить пропуски в таблице данных
2 Отобрать факторы в регрессионную модель и выбрать форму модели.docx
2017-05-27 10:18
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Сделал работу быстро, но изначально не в том виде в котом нужно было. Возможно я изначально не так объяснил. По просьбе все привел в нужный мне вид. Все отлично.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
