Создан заказ №1850713
20 марта 2017
Составить матрицу парных коэффициентов корреляции а) исходных переменных б) логарифмов исходных переменных
Как заказчик описал требования к работе:
Выполнить контрольную по эконометрике за 2 дня в двух вариантах. Пишите сразу сколько будет стоить контрольная.
Фрагмент выполненной работы:
Составить матрицу парных коэффициентов корреляции:
а) исходных переменных;
б) логарифмов исходных переменных;
2. Построить уравнение регрессии, характеризующее зависимость цены от всех факторов в линейной и логарифмической форме. Определите множественные коэффициенты детерминации и сделайте вывод о качестве построенных моделей на основе анализа коэффициентов детерминации и F-критерия Фишера.
3. Установите какие факторы являются мультиколлинеарными и в какой модели мультиколлинеарность выражены сильнее. (работа была выполнена специалистами Автор 24)
4. На основе анализа матрицы парных коэффициентов корреляции уменьшите количество факторов в модели, оставив наиболее существенные. Обоснуйте свой выбор.
5. Постройте уравнение регрессии в линейной и логарифмической форме, характеризующее зависимость цены не от всех, а только от отобранных факторов.
6. На основании коэффициентов регрессии линейной модели сделайте вывод о том, как зависит цена квартиры от каждого из существенных факторов, вошедших в модель. Совпадают ли полученные результаты с вашими представлениями о том, какие факторы могут влиять на цену недвижимости.
Условные обозначения:
VARIABLES
N № п/п
region
Район метро
distc
удал. от центра, км.
distm
Удаленность от метро, мин
totsq
Общий метраж, кв.м.
kitsq
Кухня, кв.м.
livsq
Комната, кв.м.
floor
Этаж (0,1) 0-первый/последний, 1-нет.
cat
Категория дома. 1-кирпичный
date
Дата реклам.объяв.
price
Цена, тыс. USD
Исходные данные:
N region
distc
distm
totsq
kitsq
livsq
floor
cat
price
1 Фрунзенская
4 10 34,00 7,50 19,00 1 1 54
2 Ленинский пр. 5,7 7 36,00 10,00 20,00 0 0 35
3 Ленинский пр. 5,7 12 45,00 13,00 20,00 1 1 59
4 Академическая
7,6 10 35,30 10,00 20,00 1 0 35
5 Университет
8,7 6 33,00 5,50 22,00 1 0 33
6 Нов.Черемуш. 10,3 3 33,00 8,50 18,00 1 1 57
7 Юго-Западная
13,3 10 37,00 10,00 19,00 1 0 43
8 Коньково
14,8 2 38,00 8,50 19,10 1 0 39
9 Фрунзенская
4 15 54,00 9,20 27,20 1 1 70
10 Университет
8,7 15 35,00 6,00 20,00 0 1 43
11 Пр.Вернадск. 11,4 10 31,40 5,20 21,30 1 0 33
12 Ленинский пр. 5,7 7 32,00 6,00 21,00 1 0 37
13 Нов.Черемуш
10,3 7 38,00 8,00 19,00 0 0 33
14 Университет
8,7 10 31,60 8,80 14,00 0 0 31
15 Юго-Запад
13,3 5 32,00 8,00 17,00 1 0 37
16 Юго-Запад
13,3 10 37,00 10,00 19,00 1 0 43
17 Ленинский пр. 5,7 5 32,00 8,00 17,00 1 1 38
18 Академическая
7,6 10 37,00 8,00 19,00 1 1 51
19 Академическая
7,6 15 32,20 6,50 17,00 0 1 30
20 Коньково
14,8 3 33,00 8,00 19,00 1 0 30
21 Коньково
14,8 5 37,50 9,60 19,80 1 0 36
22 Коньково
14,8 10 33,00 7,00 19,00 1 0 33
23 Университет
8,7 15 32,00 6,00 21,50 1 0 35
24 Пр.Вернадск. 11,4 5 29,70 6,00 16,10 0 0 28
25 Пр.Вернадск. 11,4 15 36,00 8,60 18,00 0 0 40
26 Юго-Запад
13,3 15 36,00 10,00 19,00 0 0 33
27 Ленинский пр. 5,7 2 31,60 6,00 21,60 1 1 35
28 Ленинский пр
5,7 5 52,00 12,00 34,00 1 1 75
29 Коньково
14,8 3 36,00 10,00 19,00 1 0 40
30 Коньково
14,8 5 33,00 8,00 18,00 1 0 30
31 Университет
8,7 5 32,00 5,50 20,10 1 0 31
32 Академическая
7,6 15 35,00 9,80 20,00 1 0 37
33 Нов.Черемуш
10,3 15 38,00 10,00 19,50 1 0 40
34 Коньково
14,8 1 39,00 8,50 19,00 1 0 40
35 Фрунзенская
4 5 34,00 8,00 19,00 1 1 58
36 Фрунзенская
4 10 38,00 6,50 18,00 0 1 48
37 пр.Вернадск. 11,4 3 35,00 10,00 20,00 1 0 40
38 Юго-запад
13,3 7 36,00 9,00 19,50 1 0 42
39 Нов.Черемуш. 10,3 7 34,00 8,00 18,00 1 1 51
40 Коньково
14,8 5 38,00 8,50 19,00 1 0 43
41 Коньково
14,8 7 33,00 6,00 19,00 1 0 30
42 Коньково
14,8 10 32,00 8,00 17,00 1 0 40
43 Коньково
14,8 10 38,00 8,50 19,10 1 0 43
44 Академическая
7,6 5 43,00 8,50 25,00 0 1 53
45 Академическая
7,6 10 30,00 6,00 18,30 1 1 28
46 Коньково
14,8 7 34,80 7,80 17,80 0 0 29
47 Коньково
14,8 15 35,00 10,00 19,60 1 0 37
48 Коньково
14,8 3 32,80 6,50 18,50 1 0 30
49 НовЧеремуш. 10,3 10 39,00 9,00 19,00 1 0 45
50 Университет
8,7 15 49,00 9,00 20,50 0 1 52
51 Фрунзенская
4 3 32,00 6,20 19,00 1 1 53
52 Пр.Вернадск. 11,4 10 33,00 6,50 19,00 1 0 32
53 Пр.Вернадск. 11,4 15 32,30 6,00 21,90 0 0 28
54 Юго-Запад
13,3 10 30,00 7,00 19,80 1 0 34
55 Юго-Запад
13,3 10 34,00 9,00 19,00 1 0 42
56 Юго-Запад
13,3 7 33,00 7,00 19,00 0 0 33
57 Академическая
7,6 10 30,00 6,00 18,30 1 1 28
58 Академическая
7,6 15 32,00 6,00 18,00 1 0 30
59 Коньково
14,8 5 33,10 7,50 18,00 1 0 32
60 Коньково
14,8 2 38,00 7,50 19,00 1 0 41
61 Коньково
14,8 7 38,00 8,60 19,00 1 0 43
62 Коньково
14,8 5 37,30 6,50 19,00 1 0 31
63 Ленинский пр. 5,7 8 31,40 5,60 21,00 1 0 33
64 Ленинский пр. 5,7 7 52,00 10,00 34,00 1 1 60
65 Нов.Черемуш
10,3 15 30,00 6,00 17,00 1 1 37
66 Нов.Черемуш
10,3 5 36,00 11,00 20,00 1 0 41
67 Пр.Вернадск. 11,4 5 28,00 6,70 14,40 1 0 35
68 Пр.Вернадск. 11,4 10 31,40 5,20 21,30 1 0 33
69 Юго-Запад
13,3 5 32,00 8,00 17,00 1 0 37
Решение:
Как видно, в исходных данных присутствуют качественные данные – район города.
Введем бинарные переменные для выявления влияния района города:
x1=1, если region=«Академическая», x1=0 в остальных случаях;
x2=1, если region=«Коньково»,x2=0 в остальных случаях;
x3=1, если region=«Ленинский пр.», x3=0 в остальных случаях;
x4=1, если region=«Нов...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
21 марта 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Составить матрицу парных коэффициентов корреляции
а) исходных переменных
б) логарифмов исходных переменных.docx
2017-11-21 20:20
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Заказ выполнили раньше срока, замечаний нет, все по методичке, рекомендую автора.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
