Создан заказ №1517170
27 ноября 2016
Выборочные исследования в эконометрике Термин «выборочные исследования» используют в случае
Как заказчик описал требования к работе:
Работа состоит из двух частей. Страниц на 11 надо сделать.
Фрагмент выполненной работы:
Выборочные исследования в эконометрике.
Термин «выборочные исследования» используют в случае, когда нет возможности или смысла изучить всю генеральную совокупность. В таком случае приходится иметь дело с частью совокупности, называемой выборкой, и при помощи эконометрических моделей и методов переносить выводы с выборки на всю совокупность.
Допустим, что необходимо изучить совокупность однородных объектов относительно определенного качественного или количественного признака, который характеризует эти объекты. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Тогда примем количество всех этих объектов за N ( i = 1, N). Пусть, каждому i-ому объекту для некоторого признака X будет соответствовать наблюдаемое значение xi . Совокупность всех возможных значений исследуемых объектов будет называться генеральной совокупностью с объемом N. Генеральная совокупность бывает бесконечной или конечной. Совокупность реально наблюдаемых отобранных в случайном порядке объектов является выборочной совокупностью (выборкой). Объем выборки обозначается n.
К выборке предъявляются следующие требования:
всякий элемент выборки xi выбран случайно;
все наблюдаемые значения генеральной совокупности xi с равной вероятностью могут быть отобраны в выборку;
объем выборки n должен обеспечивать качественное
Решение:
до k. Гистограммой относительных частот называется ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников с основаниями в виде частичных интервалов длины h , и высотами, равными отношению ωi /h. Площадь гистограммы относительных частот равна единице - сумме всех относительных частот.
Самая широко употребляемая в экономическом анализе характеристика вариационного ряда – это его средняя.
Средняя арифметическая – это отношение суммы произведений значений вариантов на соответствующие частоты к сумме всех частот. Если данные не взвешенные, то средняя считается как отношение суммы значений всех вариантов к числу всех вариантов в ряду.
Средняя арифметическая является одной из мер центральной тенденции. К ним также относятся мода и медиана. Мода – это значение признака с наибольшей частотой в вариационном ряду. Медиана – значения признака, относительного которого ряд делится на две равные по количеству вариантов части.
Помимо мер средней тенденции в эконометрике используются меры вариации. Самые распространенные из них: среднеквадратическое отклонение, дисперсия, коэффициент вариации.
Дисперсия – это средний квадрат отклонения признаков ряда от его средней арифметической. Среднеквадратическое (стандартное) отклонение – есть корень из дисперсии.
Так как очевидно желательно, чтобы показатель рассеивания выражался в тех же единицах, что и значение признака, в дисперсия не обладает таким свойством, то используется ее корень. При сравнении двух вариационных рядов дисперсия имеет смысл, однако, при оценивании конкретного ряда ее значение сложно интерпретировать.
Коэффициент вариации – это относительная мера вариации, рассчитывается, как отношение стандартного отклонения к среднему арифметическому. Значение коэффициента вариации всегда принадлежит интервалу от 0 до 1. Чем больше коэффициент вариации, тем менее однородна совокупность.
При оценивании выше перечисленных и других параметров θ генеральной совокупности используется статистическая оценка θ - функцию f (X1, X2,...,Xn) от наблюдаемых случайных величин X1, X2,...,Xn .Статистическая оценка, которая характеризуется одним числом, является точечной. Способ оценивания, то есть функция f (X1, X2,...,Xn) - это общее правило, а значение оценки – это конкретное число(значение функцииf (X1, X2,...,Xn) ), меняющееся в зависимости от выборки. Таким образом, значения оценок θ 1, θ 2,..., θ k являются наблюдаемыми значениями случайной величины θ. Значение оценки крайне редко, по совпадению, может равняться оцениваемой характеристике генеральной совокупности. Как правило, в оценке содержится определѐнная ошибка. Чтобы оценка была «наилучшей»,она должна отвечать требованиям эффективности, несмещенности и состоятельности.
Несмещенность оценки означает, что ее математическое ожидание равно оцениваемому параметру: М(θ) = θ. Иначе оценка является смещенной. Несмещенность оценки позволяет гарантировать отсутствие систематических ошибок при оценивании.
Состоятельность оценки означает, что она удовлетворяет закону больших чисел, иначе говоря, сходится по вероятности к оцениваемому параметру:
limn→∞Pθn- θ<ε=1
Использование состоятельных оценок оправдываетувеличение объема выборки, потому что тогда ошибки при оценивании будут маловероятны.
Несмещенная оценка θ является эффективной в том случае, если имеет ее дисперсия минимальна среди всех возможных несмещенных оценок параметра , вычисленных по выборкам такого же объема.
Интервальной оценка параметра θ задается двумячислами θ1 и θ2 – концами интервала, который покрывает заданный параметр с определенной надежностью γ.
Теория измерений в эконометрике.
В соответствии с теорией измерений при математическом моделировании какого-либо реального явления или процесса сначала необходимо определить типы шкал, в которых измеряются определенные переменные. Тип шкалы позволяет определить группу допустимых преобразований шкалы. Допустимые преобразования – это такие преобразования, которые не изменяют соотношение между объектами измерения.
Определим основные виды шкал измерения и группы допустимых преобразований, которые им соответствуют.
В номинальной шкале (или шкале наименований) все взаимно-однозначные преобразования допустимы. Здесь числа используются просто как метки. Примеры: номера паспортов, телефонов, ИНН, пол людей. Такая шкала наименований служит для различения объектов. Операции сложения, умножения, сравнения их элементов бессмысленны.
В порядковой шкале числа служат для упорядочения, а не только для различения объектов...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
28 ноября 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Выборочные исследования в эконометрике
Термин «выборочные исследования» используют в случае.docx
2019-09-23 09:09
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
хороший автор. всё устраивает. там долго проверяют. если что будет не в порядке - поможет и после гарантийного срока:)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
