выполнено на сервисе Автор24

Студенческая работа на тему:

Сельскохозяйственное предприятие планирует посеять на площади 2000 га одну или две (в равной пропорции) из трех культур –

Контрольная работа Теория вероятностей

Создан заказ №1065435

30 марта 2016

Сельскохозяйственное предприятие планирует посеять на площади 2000 га одну или две (в равной пропорции) из трех культур –

Как заказчик описал требования к работе:

Нужно выполнить контрольную по теории вероятности. Есть 6 задач и 3 теор.вопроса, срок - к 23-ему числу. Оплату обсудим в личном диалоге.

Фрагмент выполненной работы:

Сельскохозяйственное предприятие планирует посеять на площади 2000 га одну или две (в равной пропорции) из трех культур – , , . Урожайности этих культур при прочих равных условиях зависят главным образом от погоды. Состояния погоды можно охарактеризовать четырьмя вариантами: – сухо, – нормально, – умеренно влажно, – влажно. Урожайности культур в зависимости от состояний погоды приведены в табл. 1 Таблица SEQ Таблица \* ARABIC 1 Урожайность культуры, ц/га Состояние погоды Функция цены, тыс руб за 1 ц 22 16 14 11 6000 – 0,015∙U 11,5 16,5 15 9 7000 – 0,025∙U 5,5 12,5 13,5 15 8000 – 0,03∙U Потери, % 4 1 5 8 План посева должен обеспечить наибольший доход. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Количество предложенной к реализации продукции определяется итоговой величиной собранной продукции с учетом потерь в условиях конкретного состояния погоды. Предполагаемые потери для каждой культуры (до ее реализации) составляют в зависимости от состояний погоды 4 %, 1 %, 5 %, 8 % соответственно. Средняя цена реализации продукции формируется в соответствии с функцией цены для каждой культуры, указанной в табл. 1, где U – количество предложенной продукции. Решение: Составим матрицу полезности, элементы которой показывают прибыль при выборе культуры для посева для разных состояний погоды. Доход определяется исходя из объема посевной площади и урожайности за вычетом предполагаемых потерь. Для первого элемента таблицы: 6000-0,015(22*2000-0,04*22*2000) Результаты запишем в таблицу 5366,4 5524,8 5601 5696,4 6448 6183,25 6287,5 6586 7683,2 7257,5 7230,5 7172 Критерий максимакса. Критерий максимакса ориентирует статистику на самые благоприятные состояния природы, т.е. этот критерий выражает оптимистическую оценку ситуации. П1 П2 П3 П4 max aij A1 5366,4 5524,8 5601 5696,4 5696,4 A2 6448 6183,25 6287,5 6586 6586 A3 7683,2 7257,5 7230,5 7172 7683,2 Выбираем максимальный элемент max=7683,2 Вывод: выбираем стратегию 3. Критерий Байеса. По критерию Байеса за оптимальные принимается та стратегия (чистая) Ai, при которой максимизируется средний выигрыш a или минимизируется средний риск r. Значения вероятностей для наступления определенной погоды равны соответственно: 0,07 0,6 0,26 и 0,07. Считаем значения Σ(aijpj) П1 П2 П3 П4 Σ(aijpj) A1 5366,4 5524,8 5601 5696,4 5545,536 A2 6448 6183,25 6287,5 6586 6257,08 A3 7683,2 7257,5 7230,5 7172 7274,294 А4 0 0 0 0 0 pi 0,07 0,6 0,26 0,07 Выбираем максимальный элемент max=7274,294 Вывод: выбираем стратегию 3. Критерий Вальда. По критерию Вальда за оптимальную принимается чистая стратегия, которая в наихудших условиях гарантирует максимальный выигрыш, т.е. a = max(min aij) Критерий Вальда ориентирует статистику на самые неблагоприятные состояния природы, т.е...Посмотреть предложения по расчету стоимости