Курсовые работы на тему нейронные сети

ВВЕДЕНИЕ Искусственные нейронные сети (ИНС) - это вычислительные системы, основанные на биологических нейронных сетях, составляющих мозг животных. Сама нейронная сеть - это не алгоритм, а скорее структура для множества различных алгоритмов машинного обучения для совместной работы и обработки слож

Описание: Современная тенденция в алгоритмах хэндовера для мобильных сетей - принятие решения на основе алгоритмов многокритериального хэндовера, когда различные многочисленные характеристики учитываются для принятия решения о выборе пути (path). Например такие параметры как качество обслуживания

Общее содержание курсовой работы должно быть примерно следующее: Введение 1. Нейронные сети 2. Подходы к организации и обучению нейронных сетей 3. Реализация алгоритма обучения нейронной сети методом обратного распространения ошибки (например) Заключение Список использованных источников Приложения

Введение Современное управление и современные технологии управления сталкиваются с усложняющимися условиями управления. При этом необходимо разграничивать виды сложности в управлении. Одним из факторов сложности управления является рост сложности информационной ситуации, в которой находится объе

Введение Первые шаги в области искусственных нейронных сетей сделали в 1943 г. В.Мак-Калох (W.MCculloch) и В.Питс (W.Pitts). Они показали, что при помощи пороговых нейронных элементов можно реализовать исчисление любых логических функций. В 1957-1962 гг. Ф.Розенблатт предложил и исследовал модель н

ВВЕДЕНИЕ Риск присущ любой форме человеческой деятельности, что связано с множеством условий и факторов, влияющих на положительный исход принимаемых людьми решений. Исторический опыт показывает, что риск неосуществления намеченных целей особенно проявляется при всеобщности товарно-денежных отношени

Здравствуйте! Мне нужно сделать курсовую работу. В программную реализацию заложена идея конструирования многослойного персептрона Розенблатта с сохранением состояния и визуализацией, визуальное конструирование персептрона (с общепринятыми обозначениями, подписями и возможностью указывать веса) в г

-есть краткий план работы:1) Краткое описание модели (основные принципы и мат. зависимости); 2) Анализ применимости для решения различных задач обеспечения информационной безопасности (анализ угроз, выявление атак, аудит безопасности, и т.п.); 3) Простейший пример, демонстрирующий применение модели

Вот заданияВ интерне почитать в инете, что такое "Экспертные системы" и "Нейронные сети", ознакомится с понятием и другой инфой про Интелектуальные системы (Что? Как? Для чего?). Курсовая: 1. Выбрать экспертную систему/нейронные сети 2. Понять, для чего выбрали их (см.пункт1) 3. Постановка задачи,