Создан заказ №822719
23 ноября 2015
Проведите качественный анализ связей экономических переменных выделив зависимую и независимую переменные
Как заказчик описал требования к работе:
Добрый день! Заказывала у вас работу. Получила н/зачет. Хотелось бы получить качественную работу. Комментарий преподавателя: не зачтено. Работа выполнена в онлай-калькуляторе. Студент ввел только данные не прилагая усилий и не изучая методологию рассчетаэконометрических моделей
Фрагмент выполненной работы:
Проведите качественный анализ связей экономических переменных, выделив зависимую и независимую переменные.
2. Постройте поле корреляции результата и фактора.
3. Рассчитайте параметры следующих функций: Линейной, степенной; показательной; равносторонней гиперболы.
4. Оцените качество каждой модели через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера.
Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 15% от его среднего уровня. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α=0,05.
Оценить полученные результаты, выводы оформить в аналитической записке.
Банк Собственный капитал, млн руб. (Х) Кредиты предприятиям и организациям, млн руб. (У)
Сбербанк 209933 1073255
Внешторгбанк 72057 189842
Газпромбанк
30853 207118
Альфа-банк 25581 138518
Банк Москвы 18579 90757
Росбанк
12879 62388
Ханты-Мансийский банк 3345 4142
МДМ-банк
13887 51731
ММБ 8380 48400
Райффайзенбанк
7572 46393
Промстройбанк 9528 45580
Ситибанк
8953 33339
Уралсиб
13979 43073
Межпромбанк
28770 60154
Промсвязьбанк
5222 32761
Петрокоммерц
8373 23053
Номос-банк
6053 28511
Зенит 7373 25412
Русский стандарт 9078 3599
Транскредитбанк
3768 18506
Решение:
1. Определим, что не зависимая переменная Х – это собственный капитал; а зависимая переменная У – это кредиты предприятиям и организациям;
2.Проверим наличие связи между собственным капиталом и векселем. При помощи Microsoft Excel построим поле корреляции.
Рис. 1. График зависимости собственного капитала и кредитов предприятиям и организациям
3. Рассчитаем параметры уравнений регрессии:
3.1) Линейная парная регрессия.
Уравнение парной линейной регрессии имеет вид: .
Для расчёта параметров и линейной регрессии необходимо решить систему нормальных уравнений относительно и :
Для определения следующих данных: , , , , , составим вспомогательную таблицу 1.
Таблица 1 – Вспомогательная таблица
№ п/п
x
y
xy
x2 y2 Ai
1 209933 1073255 225311641915 44071864489 1151876295025 34123270207,52 925306246726,56 1026981,48 2141238390,97 0,04
2 72057 189842 13679444994 5192211249 36039984964 2194814746,32 6164668037,16 343549,71 23626058609,60 0,81
3 30853 207118 6390211654 951907609 42897865924 31864331,52 9175992313,96 139307,32 4598288204,25 0,33
4 25581 138518 3543428958 654387561 19187236324 139017,12 739372233,96 113174,76 642279582,03 0,18
5 18579 90757 1686174303 345179241 8236833049 43945629,72 423108444,16 78466,84 151047943,61 0,14
6 12879 62388 803495052 165868641 3892262544 152007939,72 2394986569,96 50212,75 148236663,07 0,20
7 3345 4142 13854990 11189025 17156164 477997327,92 11488538477,16 2954,07 1411186,73 0,29
8 13887 51731 718388397 192848769 2676096361 128168437,32 3551635539,36 55209,27 12098327,92 0,07
9 8380 48400 405592000 70224400 2342560000 283186632,42 3959756987,56 27911,85 419764409,10 0,42
10 7572 46393 351287796 57335184 2152310449 311033786,82 4216372408,96 23906,71 505633431,42 0,48
11 9528 45580 434286240 90782784 2077536400 245867104,02 4322615411,56 33602,32 143464811,27 0,26
12 8953 33339 298484067 80156209 1111488921 264229901,52 6082065753,76 30752,13 6691912,76 0,08
13 13979 43073 602117467 195412441 1855283329 126093809,72 4658553912,96 55665,30 158565919,18 0,29
14 28770 60154 1730630580 827712900 3618503716 12686775,42 2618634990,76 128982,19 4737319090,36 1,14
15 5222 32761 171077942 27269284 1073283121 399446191,82 6172553503,36 12258,09 420369359,99 0,63
16 8373 23053 193022769 70107129 531440809 283422275,52 7792228456,96 27877,15 23272414,51 0,21
17 6053 28511 172577083 36638809 812877121 366919771,52 6858423603,36 16377,24 147228177,10 0,43
18 7373 25412 187362676 54361129 645769744 318092575,52 7381318493,16 22920,29 6208614,13 0,10
19 9078 3599 32671722 82410084 12952801 260181739,02 11605235801,76 31371,73 771324759,93 7,72
20 3768 18506 69730608 14197824 342472036 459680032,02 8615663784,36 5050,82 181041944,15 0,73
Сумма 504163 2226532 256795481213 53192064761 1281400208802 40483048232,55 1033527971450,80 2226532,00 38841543752,08 14,54
Сред 25208,15 111326,6 12839774061 2659603238 64070010440 2024152411,63 51676398572,54 111326,60 1942077187,60 0,73
Рассчитываем параметр b:
= 4,957
Рассчитываем параметр a:
Уравнение линейной регрессии имеет вид:
С увеличением собственного капитала на 1 млн. руб. кредиты предприятиям и организациям уменьшаются в среднем на 4,95 млн.руб.
Рассчитываем линейный коэффициент парной корреляции по формуле:
= 0,981
Так как коэффициент корреляции больше ±0,9 - связь весьма высокая, прямая.
Рассчитываем коэффициент детерминации:
Вариация результата на 96,2% объясняется вариацией фактора х – собственный капитал. Остальные 3.76 % изменения Y объясняются факторами, не учтенными в модели (а также ошибками спецификации).
Рассчитываем величину средней ошибки аппроксимации :
В среднем расчетные значения отклоняются от фактических на 72,68%. Поскольку ошибка больше 8%, то данное уравнение не желательно использовать в качестве регрессии.
Рассчитываем F-критерий Фишера:
Поскольку F табл < F факт то уравнение регрессии считается статистически значимым.
3.2. Степенная регрессия
Уравнение степенной регрессии имеет вид:
Проводим линеаризацию переменных путем логарифмирования обеих частей уравнения:
;
где: , , .
Тогда:
Для определения следующих данных: , , , , составим вспомогательную таблицу 2 (см. таб. 2).
Рассчитываем параметр b:
Рассчитываем параметр A:
Получим линейное уравнение: .
Выполняем потенцирование:
Уравнение степенной регрессии имеет вид:
Рассчитываем индекс корреляции:
0,980
Связь между факторами прямая и сильная.
Рассчитаем коэффициент детерминации:
= 0,9802 = 0,960 или 96,0%.
т.е. в 96.0 % случаев изменения х приводят к изменению y...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
24 ноября 2015
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Проведите качественный анализ связей экономических переменных выделив зависимую и независимую переменные.jpg
2020-06-21 12:59
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.2
Положительно
Анастасия- мега классная. Работа была выполнена качественно и очень быстро, да еще и на максимальный балл! Огромный плюс, что Анастасия дает быструю обратную связь. Спасибо!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
