Для характеристики фондовооруженности труда и выработки продукции 1 рабочим было проведено 5% выборочное обследование методом случайного бесповторного отбора машиностроительных заводов

Как заказчик описал требования к работе:

Задание: сделать решение задач по статистике за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.

Фрагмент выполненной работы:

Для характеристики фондовооруженности труда и выработки продукции 1 рабочим было проведено 5% выборочное обследование методом случайного бесповторного отбора машиностроительных заводов. Получены следующие данные: № завода по порядку Фондовооруженность труда, млн.руб. на одного рабочего Выработка продукции на одного рабочего, тыс. руб. 1 7 87 2 4 63 3 3 37 4 5 62 5 4 59 6 6 78 7 7 87 8 3 56 9 5 62 10 6 75 11 10 98 12 8 90 13 7 83 14 8 87 15 9 103 16 4 62 17 3 39 18 9 98 19 10 102 20 6 65 21 8 90 22 9 88 23 11 105 24 6 71 25 8 91 Задание: проведите статистический анализ полученных данных. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Для этой цели: I. 1) Постройте аналитическую группировку предприятий, образовав 4 группы с равными интервалами. Сделайте вывод о связи изучаемых показателей. 2) Рассчитайте характеристики распределения предприятий по фондовооружённости: среднюю арифметическую, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсию, коэффициент вариации. Сделайте выводы. 3) Измерьте тесноту корреляционной связи между фондовооруженностью и производительностью труда эмпирическим корреляционным отношением. II. 1) С вероятностью 0,997 определите ошибку выборки средней выработки продукции 1 рабочим и границы, в которых будет находиться средняя выработка 1 рабочего в генеральной совокупности. 2)С вероятностью 0,954 определите ошибку доли заводов, на которых выработка продукции на 1 рабочего больше 100 тыс. руб. и границы, в которых будет находиться эта доля в генеральной совокупности. Сделайте выводы. Решение: I.Данные группируются по признаку-фактору. Затем по каждой группе рассчитывается среднее значение. Задача состоит в том, чтобы увидеть, есть связь между признаками или нет; прямая связь или обратная; линейная или нелинейная. Тогда ширина интервала составит: EQ h = \f(Xmax - Xmin;n) EQ h = \f(11 - 3;4) = 2 Для каждого значения ряда подсчитаем, какое количество раз оно попадает в тот или иной интервал. Для этого сортируем ряд по возрастанию. 3 3 - 5 1 3 3 - 5 2 3 3 - 5 3 4 3 - 5 4 4 3 - 5 5 4 3 - 5 6 5 3 - 5 7 5 3 - 5 8 6 5 - 7 1 6 5 - 7 2 6 5 - 7 3 6 5 - 7 4 7 5 - 7 5 7 5 - 7 6 7 5 - 7 7 8 7 - 9 1 8 7 - 9 2 8 7 - 9 3 8 7 - 9 4 9 7 - 9 5 9 7 - 9 6 9 7 - 9 7 10 9 - 11 1 10 9 - 11 2 11 9 - 11 3 Аналитическая группировка. Группы № Кол-во, nj ∑X Xcp = ∑Xj / nj ∑Y Ycp = ∑Yj / nj 3 - 5 1,2,3,4,5,6,7,8 8 31 3.88 440 55 5 - 7 9,10,11,12,13,14,15 7 45 6.43 546 78 7 - 9 16,17,18,19,20,21,22 7 59 8.43 647 92.43 9 - 11 23,24,25 3 31 10.33 305 101.67 Итого 25 166 1938 По аналитической группировке измеряют связь при помощи эмпирического корреляционного отношения. Оно основано на правиле разложения дисперсии: общая дисперсия равна сумме внутригрупповой и межгрупповой дисперсий. 1. Находим средние значения каждой группы. EQ \x\to(y1) = \f(∑yj;n1) = \f(440;8) = 55 EQ \x\to(y2) = \f(∑yj;n2) = \f(546;7) = 78 EQ \x\to(y3) = \f(∑yj;n3) = \f(647;7) = 92.43 EQ \x\to(y4) = \f(∑yj;n4) = \f(305;3) = 101.67 Общее средние значение для всей совокупности: EQ \x\to(y) = \f(∑(yi*nj);∑nj) = \f(1938;25) = 77.52 2. Дисперсия внутри группы при относительном постоянстве признака-фактора возникает за счет других факторов (не связанных с изучением). Эта дисперсия называется остаточной: EQ σ2j = \f(∑(yij - \x\to(y))2;nj) Расчет для группы: 3 - 5 (1,2,3,4,5,6,7,8) yj (yj - yср)2 Результат 37 (37 - 55)2 324 56 (56 - 55)2 1 39 (39 - 55)2 256 63 (63 - 55)2 64 59 (59 - 55)2 16 62 (62 - 55)2 49 62 (62 - 55)2 49 62 (62 - 55)2 49 Итого 808 Определим групповую (частную) дисперсию для 1-ой группы: EQ σ21 = \f(808;8) = 101 Расчет для группы: 5 - 7 (9,10,11,12,13,14,15) yj (yj - yср)2 Результат 78 (78 - 78)2 0 75 (75 - 78)2 9 65 (65 - 78)2 169 71 (71 - 78)2 49 87 (87 - 78)2 81 87 (87 - 78)2 81 83 (83 - 78)2 25 Итого 414 Определим групповую (частную) дисперсию для 2-ой группы: EQ σ22 = \f(414;7) = 59.14 Расчет для группы: 7 - 9 (16,17,18,19,20,21,22) yj (yj - yср)2 Результат 90 (90 - 92.43)2 5.9 87 (87 - 92.43)2 29.47 90 (90 - 92.43)2 5.9 91 (91 - 92.43)2 2.04 103 (103 - 92.43)2 111.76 98 (98 - 92.43)2 31.04 88 (88 - 92.43)2 19.61 Итого 205.71 Определим групповую (частную) дисперсию для 3-ой группы: EQ σ23 = \f(205.71;7) = 29.39 Расчет для группы: 9 - 11 (23,24,25) yj (yj - yср)2 Результат 98 (98 - 101.67)2 13.44 102 (102 - 101.67)2 0.11 105 (105 - 101.67)2 11.11 Итого 24.67 Определим групповую (частную) дисперсию для 4-ой группы: EQ σ24 = \f(24.67;3) = 8.22 3. Внутригрупповые дисперсии объединяются в средней величине внутригрупповых дисперсий: EQ \x\to(σ2) = \f(∑(σ2i*ni);∑ni) Средняя из частных дисперсий: EQ \x\to(σ2) = \f(101*8 + 59.14*7 + 29.39*7 + 8.22*3;25) = 58.1 4...Посмотреть предложения по расчету стоимости