Типовые задачи и прикладные программы кластерных систем(Моделирование систем)

Как заказчик описал требования к работе:

требуется использовать 5-7 источников из интернета(3-5 источника должны быть последних лет выпуска). Общеизвестная литература не допускается. Размер не регламентирован, но желательно делать его не слишком маленьким, равно как и не следует делать его слишком большим.

Заказчик
заплатил

200 ₽

Заказчик не использовал рассрочку

Гарантия сервиса
Автор24

20 дней

Заказчик принял работу без использования гарантии

22 апреля 2021

Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой

Заказ выполнил

alexey_ktop

Типовые задачи и прикладные программы кластерных систем(Моделирование систем).docx

2021-04-25 18:40

Последний отзыв студента о бирже Автор24

Общая оценка

Положительно

Автор сделал реферат в срок, с ссылками на источники и даже приложил список литературы, хоть это было не обязательно. Я доволен, спасибо)

Хочешь такую же работу?

Скидка

100 ₽

на первый заказ

Хочешь написать работу самостоятельно?

Используй нейросеть

Мы создали собственный искусственный интеллект,
чтобы помочь тебе с учебой за пару минут 👇

Пример работы, написанной с помощью нейросети

Кластерные системы представляют собой совокупность связанных компьютеров, которые работают сообща для решения сложных задач. Одним из наиболее распространенных применений кластерных систем является моделирование систем. В данном реферате будут рассмотрены типовые задачи и прикладные программы, используемые в кластерных системах для моделирования. Структура реферата: I. Описание кластерных систем A. Определение кластерных систем B. Принципы работы кластерных систем II. Типовые задачи моделирования в кластерных системах A. Моделирование физических систем 1. Моделирование процессов нагрева и охлаждения 2. Моделирование механических систем B. Моделирование социальных и экономических систем 1. Моделирование поведения потребителей 2. Моделирование финансовых рынков III. Прикладные программы для моделирования в кластерных системах A. Программы для численного моделирования 1. Matlab 2. Python B. Программы для агентного моделирования 1. NetLogo 2. AnyLogic IV. Преимущества использования кластерных систем для моделирования A. Повышение производительности B. Высокая масштабируемость C. Распределенная обработка данных Заключение: Кластерные системы имеют широкое применение в разных областях, включая моделирование систем. Типовые задачи, такие как моделирование физических, социальных и экономических систем, могут быть решены с помощью различных прикладных программ. Использование кластерных систем позволяет повысить производительность и эффективность моделирования.

Использовать нейросеть