Решение задач на разные темы по эконометрике

Как заказчик описал требования к работе:

не все файлы прикреплены, не хватает еще двух, так как больше 5 файлов не получается загрузить. смогу их скинуть после договоренности)))) ЗАДАНИЕ 1 Работа с гетероскедастичными данными 1. Загрузите данные из файла "Данные к заданию 3.1.xlsx". 2. Просмотрите структуру данных. 3. Постройте графики рассеяния на регрессор totsp, используя price в качестве зависимой переменной. 4. Постройте регрессию зависимой переменной на все регрессоры. 5. Определите графическими и формальными математическими тестами наличие (или отсутствие) гетероскедастичности. 6. Прологарифмируйте все переменные и повторите все вычисления. 7. Повторите все вычисления с данными из файла "Данные к заданию 3.2.xlsx". 8. Сделайте отчет о работе в формате MS Word ЗАДАНИЕ 3 ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ 1 Загрузите данные из приложенных файлов в программу Gretl. 2 Проведите предварительный анализ переменных. Проведите проверку на наличие выбросов. 3 Выясните распределены ли зависимая переменная. 4 Постройте модель, включающую все количественные переменные. 5 Проведите анализ модели на мультиколлинеарность. 6 Постройте набор моделей множественной регрессии, исключая незначимые переменные. Выберите из них наилучшую по информационным критериям. 7 Проведите тест Чоу для имеющихся фиктивных переменных. 8 Создайте новые переменные, равные произведению фиктивных переменных на нужные количественные (новые переменные составляются по результатам теста Чоу). 9 Постройте оптимальную модель. 10 Отправьте результаты работы преподавателю в файле MS Word. Название файла должно совпадать с Вашей фамилией. ЗАДАНИЕ 4 ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ 1. Загрузите данные из задания 5.0 в программу Gretl. 2. Постройте модель регрессии для зависимой переменной l_rprice , используя двухшаговый метод наименьших квадратов. В качестве регрессоров используйте переменные l_rprice, l_income, где l_rprice = log(price/cpi); l_income = log(income/cpi/population), а в качестве инструментов — переменные rtax, rtaxso, l_income, где rtax = tax/cpi; rtaxs = taxs/cpi; rtaxso = rtaxs - rtax. Используйте данные за 1995 год. 3.Выпишите в отчет полученную модель в виде уравнения, указав в скобках под коэффициентами их стандартные ошибки. 4.Проинтерпретируйте модель. Каков экономический смысл полученных переменных? 5. Отправьте результаты работы преподавателю в файле MS Word. ЗАДАНИЕ 5 НЕЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ РЕГРЕССИИИ 1. Загрузите данные из указанного преподавателем файла. 2. Просмотрите структуру данных. 3.Постройте график рассеяния, показывающий связь между ростом зависимой и независимой переменными. 4.Постройте регрессию зависимой переменной на регрессор. 5.Найдите наилучшую форму регрессионной модели. 6.Сделайте отчет о работе в формате MS Word и отправьте его преподавателю

подробнее

Заказчик
заплатил

100 ₽

Заказчик не использовал рассрочку

Гарантия сервиса
Автор24

20 дней

Заказчик воспользовался гарантией для внесения правок на основе комментариев преподавателя

7 декабря 2020

Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой