Оценка уровня бедности населения России на федеральном и региональном уровнях

Как заказчик описал требования к работе:

21-23 страницы, оформление по стандартам, срок до 15 мая

Фрагмент выполненной работы:

ВВЕДЕНИЕ Одной из важнейших характеристик качества жизни выступает дифференциация доходов населения, положительная динамика которой оказывает отрицательное влияние на экономический рост и социально-политическую стабильность общества. Рост дифференциации доходов населения при прочих равных условиях приводит к повышению уровня бедности, что в дальнейшем приведет к снижению внутреннего потребительского спроса и экономической рецессии. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Кроме того высокий уровень бедности населения препятствует росту человеческого капитала, который в современных условиях становится одним из важнейших условий устойчивого экономического развития. Поэтому экономико-статистическое изучение закономерностей изменения уровня бедности создает объективную информационную основу для принятия решений в области экономического развития и снижения социальной напряженности в обществе, что свидетельствует о высокой значимости данного направления статистического анализа. Целью курсовой работы статистический анализ уровня бедности на федеральном и региональном уровнях. Целью работы определены следующие задачи: 1) изучение сущности, причин и источников информации о бедности населения; 2) определение системы показателей, характеризующей уровень бедности; 3) анализ общего состояния бедности в стране; 4) анализ распределения регионов по уровню бедности; 5) анализ динамики показателей бедности в 2012 – 2018 годах; 6) изучение тенденции уровня бедности в стране и прогнозирование дальнейшего развития данной социально-экономической проблемы на 2019 – 2021 года; 7) оценка влияния уровня занятости на уровень бедности в стране. Объектом исследования выступает РФ. Предмет исследования – показатели наличия денежных доходов населения страны. Информационной базой послужили сведения за последние 7 лет с сайта федеральной службы государственной статистики РФ. Для решения поставленных задач использованы методы группировки и вариационного анализа; абсолютных и относительных показателей динамики; аналитического выравнивания и прогнозирования на основе экстраполяции; корреляционно-регрессионного анализа; табличные и графические методы представления информации. При решении поставленных задач использованы прикладные средства анализа данных Microsoft Office Excel.Посмотреть предложения по расчету стоимости