Создан заказ №4769855
23 марта 2020
Методы автоматической классификации текстов
Как заказчик описал требования к работе:
Реферат должен быть согласно плану.
План реферата:
1. ОБЩИЕ ПОНЯТИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
2. МЕТОД К-БЛИЖАЙШИХ СОСЕДЕЙ
3. МЕТОД БАЙЕСА
4. ДЕРЕВЬЯ РЕШЕНИЙ
5. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
6. СРАВНЕНИЕ МЕТОДОВ
Фрагмент выполненной работы:
Введение
Следует начать с того, что частичной причиной масштабного прорыва в области искусственного интеллекта выступил лавинообразный рост информации, потому что информация является основой обучения искусственного интеллекта. При этом нейронные глубокие сети выступают в настоящее время одним из наиболее популярных методов машинного обучения.
Ключевая цель современных исследований в сфере искусственного интеллекта – это создание систем, которые, с одной стороны, могут применять большое количество знаний, которые передаются им с помощью специалистов, а с другой – имеют возможность вступать в диалог и, соответственно, объяснять свои собственные выводы. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Это, в свою очередь, предполагает наличие эффективного управления базой знаний, большой по объему и хорошо структурированной.
Так, одной из ключевых задач компьютерной лингвистики выступает классификация текстов, так как к ней сводится и ряд других задач: определение тематической принадлежности текстов, далее, автора текста, а также эмоциональной окраски высказываний и т.д. С целью обеспечения как информационной, так и общественной безопасности существенное значение отводится анализу контента в телекоммуникационных сетях, который содержит противоправную информацию, в частности данные, которые связаны с терроризмом, наркоторговлей, подготовкой массовых беспорядков и прочее.
Актуальность данной работы состоит в том, что в настоящее время построение систем машинного обучения – это одна из наиболее популярных, актуальных, а также современных сфер деятельности человека на стыке информационных технологий, математического анализа и статистики.
Так, машинное обучение представляет собой подобласть компьютерной науки, занимающейся многими задачами такими, как распознавание лиц, речи, а также обработка естественного языка, прогнозный анализ, глубокое обучение и многое другое. Благодаря современным различным инструментам эти задачи сегодня решаемы. В настоящее время имеются как разнообразные инструменты, так и платформы для решения задач машинного обучения.
Наиболее важным представляется то, что алгоритмы автоматического обучения сегодня являются неотъемлемой частью современного мира. Несмотря на то, что все это скорее напоминает научную фантастику, однако на самом деле работа всех современных интерфейсов приложений, сервисов и многих других цифровых устройств основана именно на инновационных алгоритмах искусственного интеллекта, а также машинного обучения.
Сущность вышеизложенного сводится к тому, что в настоящее время анализ и исследование потенциальных изменений, которые может повлечь за собой машинное обучение и его широкое применение, выступают крайне важными аспектами.
Цель работы – изучение особенностей методов автоматической классификации текстов. Поставленная цель предполагает решение следующих задач:
рассмотреть общие понятия и особенности машинного обучения;
выполнить обзор и сравнение методов автоматической классификации текстов.
При написании работы использовались такие методы, как теоретическое обоснование темы, анализ и синтез, изучение научных источников, а также их сравнительный анализПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
24 марта 2020
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Методы автоматической классификации текстов.docx
2020-03-27 12:28
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.1
Положительно
Автор сделал работу хорошо, но со второго раза, после того, как я указала на недочеты. Первый вариант прислал даже раньше срока. В целом, автор вежлив, исполнителен и оперативно выходит на связь. Спасибо за Ваш труд!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
