Создан заказ №4712361
8 марта 2020
Модели множественной регрессии
Как заказчик описал требования к работе:
Имеются данные о выработке литья на одного рабочего, браке литья
и себестоимости одной тонны литья. Исследовать зависимость себестоимости
одной тонны литья от выработки одного рабочего и процента брака.
Исходные данные приведены в таблице.
№ цеха Себестоим
ость Выработка Брак
1 645 50,3 1,8%
2 754 26,2 2,6%
3 623 42,5 1,6%
4 379 87,7 5,2%
5 446 73,5 3,4%
6 903 13,8 0,7%
7 427 73 5,1%
8 678 36,5 2,3%
9 461 68,5 1,7%
10 201 112,9 5,6%
11 863 14,4 5,5%
12 549 58,2 5,3%
13 796 18 2,1%
14 898 14,3 3,0%
15 163 103,8 3,2%
16 732 40,2 3,3%
17 276 100,8 3,9%
18 468 64 4,0%
19 346 89,2 1,2%
20 594 52,4 3,0%
21 282 95,3 3,4%
22 615 46,8 1,9%
23 622 48,4 3,4%
24 357 82,6 5,7%
25 351 81,4 3,5%
26 796 21,9 2,2%
27 329 93,9 3,5%
28 529 67,1 5,1%
29 427 76,8 3,5%
30 724 36,6 5,7%
Решить задачу регрессионного анализа и по результатам решения ответить на вопросы, которые приведены ниже.
При решении задачи во входном интервале выбирать данные соответствующих столбцов вместе с именами переменных (Себестоимость, Выработка, Брак). Выходной интервал должен начинаться с выделенной ячейки B58.
Выходной интервал:
ß
ВЫВОД ИТОГОВ
Ответьте на вопросы по результатам полученного решения.
Ответ записывать в виде одной цифры (без текстовых пояснений) или - в соответствующих вопросах - словом "да" или "нет".
При ответах на все вопросы числовые значения параметров округлять до двух знаков после запятой.
Записать модель (уравнение) регрессии.
При записи уравнения использовать имена переменных задачи (Себестоимость, Выработка, Брак).
Числовые значения параметров (коэффициентов) регрессии округлять до двух знаков после запятой.
В уравнении не должно быть пробелов между символами. Например: Себестоимость=912,05-5,15*Выработка+351,78*Брак
Себестоимость=954,29-7,13*Выработка+373,77*Брак
Чему равна константа а в полученном уравнении регрессии?
954,29
Чему равна константа b2 в полученном уравнении регрессии?
Чему равна константа b1 в полученном уравнении регрессии?
Определить величину коэффициента корреляции.
Охарактеризовать тесноту связи в построенной модели регрессии (слабая, средняя, тесная).
тесная
Определить вид связи между себестоимостью и выработкой (прямая, обратная)
Определить вид связи между себестоимостью и браком (прямая, обратная)
Какова вероятность незначимости (недостоверности) фактора "брак"?
Является ли статистически достоверным (значимым) влияние фактора "брак" на себестоимость (да, нет)?
На сколько в среднем изменится себестоимость при увеличении брака на 1% (при отсутствии влияния указать: 0)?
На сколько в худшем случае изменится себестоимость при увеличении брака на 1% (при отсутствии влияния указать: 0)?
На сколько в лучшем случае изменится себестоимость при увеличении брака на 1% (при отсутствии влияния указать: 0)?
Какова вероятность незначимости (недостоверности) фактора "выработка"?
Является ли статистически достоверным (значимым) влияние фактора "выработка" на себестоимость (да, нет)?
На сколько в среднем изменится себестоимость при увеличении выработки на 1 т (при отсутствии влияния указать: 0)?
На сколько в худшем случае изменится себестоимость при увеличении выработки на 1 т (при отсутствии влияния указать: 0)?
На сколько в лучшем случае изменится себестоимость при увеличении выработки на 1 т (при отсутствии влияния указать: 0)?
Какой показатель следует удалить из модели (себестоимость, выработка, брак, оставить все показатели)?
Определить величину коэффициента детерминации.
Определить вероятность незначимости (недостоверности) коэффициента детерминации.
Сколько наблюдений использовалось при проведении регрессионного анализа?
Достаточно ли наблюдений для достоверных выводов по модели (да, нет)?
Какова прогнозируемая себестоимость литья для 24 цеха? 24
Какова разница между реальной и прогнозируемой себестоимостью литья для 6 цеха? 6
У какого количества цехов себестоимость литья оказалась существенно выше ожидаемого значения?
У какого количества цехов себестоимость литья оказалась существенно ниже ожидаемого значения?
Сколько признаков необходимо проверять при анализе качества данной модели регрессии?
Является ли модель, построенная по решению данной задачи, качественной (да, нет)?
Можно ли использовать данную модель для достоверного прогнозирования (да, нет)?
Выполнить регрессионный анализ по приведенным в таблице данным.
Ответить на вопросы, приведенные ниже решения задачи.
№ x y
1 46,4 3875
2 76,2 2623
3 77,4 2615
4 92,6 1369
5 84,4 2412
6 66 2923
7 85,5 1576
8 77 1587
9 82,3 1389
10 66,4 2479
11 68,4 2012
12 112,4 617
13 51,7 3705
14 77 1595
15 28,5 4919
16 100,2 623
17 44,1 4253
18 36,1 4009
19 20,5 4602
20 96,2 1168
21 111,1 525
22 46,6 3282
23 54 2956
24 24,6 3907
25 51,5 3643
26 97,3 1422
27 63,1 2457
28 63,2 2591
29 33,1 4138
30 113,9 77
Решить задачу регрессионного анализа и по результатам решения ответить на вопросы, которые приведены ниже.
При решении задачи во входном интервале выбирать данные соответствующих столбцов вместе с именами переменных. Выходной интервал должен начинаться с выделенной ячейки B60.
Выходной интервал:
ß
Ответьте на вопросы по результатам полученного решения.
Ответы записывать в виде чисел или текста (не ссылок на ячейки!)
При ответах на все вопросы числовые значения параметров
округлять до двух знаков после запятой.
1. Записать модель (уравнение) регрессии.
Числовые значения параметров (коэффициентов) регрессии округлять до двух знаков после запятой.
В уравнении не должно быть пробелов между символами. Например: y=2864,12-25,32*x
2. Записать модель (уравнение) регрессии для худшего случая
3. Записать модель (уравнение) регрессии для лучшего случая
4. Чему равна константа а в полученном уравнении регрессии в среднем случае?
5. Чему равна константа а в полученном уравнении регрессии в худшем случае?
6. Чему равна константа а в полученном уравнении регрессии в лучшем случае?
7. Чему равна константа b в полученном уравнении регрессии в среднем случае?
8. Чему равна константа b в полученном уравнении регрессии в худшем случае?
9. Чему равна константа b в полученном уравнении регрессии в лучшем случае?
10. На сколько изменится у, если х увеличится на 1 единицу?
11. На сколько изменится у, если х увеличится на 10 единиц?
12. На сколько изменится у, если х увеличится на 2 единицы?
13. Чему будет равен у, если х будет равен 0?
14. Сколько нужно проверить основных признаков качества регрессионной модели?
15. Какова в данном решении связь между х и у (прямая / обратная)?
16. Каков вид данной регрессионной задачи (парная / множественная)?
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
9 марта 2020
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Модели множественной регрессии.docx
2020-03-12 12:23
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Преподаватель принял работу и занизил баллы за смененное условие задания.
Работой доволен не особо
Хочешь такую же работу?
300 ₽
