Создан заказ №4335985
7 ноября 2019
Нейронные сети
Как заказчик описал требования к работе:
Нужен аспирант или преподаватель, чтобы помочь сделать реферат по информационным технологиям, сроки очень сжатые. Отзовитесь, пожалуйста!
Фрагмент выполненной работы:
ВВЕДЕНИЕ
Искусственные нейронные сети прочно вошли в нашу жизнь и в настоящее время широко используются при решении самых разных задач и активно применяются там, где обычные алгоритмические решения оказываются неэффективными или вовсе невозможными. Нейронная сеть – это модель нервной системы человека, главным отличием которой считается возможность самообучаться, учитывая при этом опыт предыдущих действий. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Это позволяет постоянно уменьшать число совершённых ошибок.
Аналогично нервной системе человека, нейронная сеть строится из набора элементов для вычислений, нейронов, которые располагаются в несколько слоёв. Информация, которая поступает на вход нейронной сети, последовательно обрабатывается каждым слоем сети. А каждый нейрон обладает некоторыми параметрами, которые меняются с учётом результата обработки. Например, нейронной сети поставлена задача различить собак и кошек.
Чтобы настроить сеть, в неё закладывается база данных изображений собак и кошек, с нанесёнными подписями. Нейронная сеть производит анализ признаков на данных изображениях и выстраивает модель для опознания животных, которая позволяет свести к допустимому минимуму число ошибок по сравнению с эталонными результатами.
Нейронные сети – принципиально новый подход в решение задач, которые решались алгоритмическим программированием.
Нет необходимости строить алгоритмы под все возможные случаи развития системы или процессов в системе и стремиться предугадать все варианты и описать логику для них. Нейронные сети позволяют на основе большого числа накопленных данных, самостоятельно найти закономерности и связи в заранее не явных аспектах и использовать эту информацию для дальнейшего прогнозирования, классификации и управления данными и процессами.
Примитивно, можно примерно так описать процесс работы нейронных сетей: нейронная сеть на входе получает большой объем информации (big data). Затем данная информация анализируется, нейронная сеть обучается (machine learning) на основе положительных и отрицательных примеров. В процессе обучения формируется структура нейронной сети, которая в дальнейшем может решать задачи идентификации, классификации, прогнозированияПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией для внесения правок на основе комментариев преподавателя
8 ноября 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Нейронные сети.docx
2020-10-07 20:30
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.1
Положительно
Спасибо большое автору за своевременность и отзывчивость, несмотря на привередливую меня, она справилась со своей задачей и скинула даже 2 варианта, из которых я уже выбрала нужный) Всем советую!!!!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
