выполнено на сервисе Автор24

Студенческая работа на тему:

Задание Данное задание должно быть выполнено с использованием MS EXCEL В результате выборочного обследования торговых предприятий получены следующие данные о значениях их дневного товарооборота (в тысячах рублей)

Решение задач Теория вероятностей

Создан заказ №4007193

15 мая 2019

Задание Данное задание должно быть выполнено с использованием MS EXCEL В результате выборочного обследования торговых предприятий получены следующие данные о значениях их дневного товарооборота (в тысячах рублей)

Как заказчик описал требования к работе:

Срочно нужно написать решение задач по теории вероятности ко вторнику. Список требований в файле.

Фрагмент выполненной работы:

Задание. Данное задание должно быть выполнено с использованием MS EXCEL. В результате выборочного обследования торговых предприятий получены следующие данные о значениях их дневного товарооборота (в тысячах рублей) : 6,00 6,04 6,39 10,97 7,86 7,25 8,03 5,07 6,46 2,81 7,99 6,45 3,02 5,78 5,84 7,00 7,25 6,76 5,03 8,24 1,99 3,43 4,34 5,37 7,27 6,50 5,74 3,28 7,42 6,86 4,57 5,85 4,42 5,01 5,95 5,11 5,19 8,49 4,87 5,97 3,54 7,90 4,55 7,00 6,55 4,13. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Найти промежуток, в который попадают выборочные значения признака. Построить интервальный вариационный ряд, разбив найденный промежуток на 10 равных частей. Результаты оформить в виде статистического распределения выборки. Найти основные выборочные характеристики статистического распределения: среднюю, дисперсию, среднее квадратическое отклонение. Найти точечные оценки основных генеральных характеристик, используя соответствующие выборочные характеристики. Решение: . Введем числовой массив выборочных данных в ячейки А2:J5, А6:F6. В ячейку В8 введем формулу встроенной функции СЧЕТ из категории Статистические и подсчитаем объём выборки n. В появившемся окне для функции СЧЕТ в поле Значение 1 выделим все ячейки введенного массива данных А2:J6. Количество вариант n = 46. В ячейку D8 введем формулу встроенной функции МИН из категории Статистические и найдем наименьшее значение варианты xmin=1,99. Аналогично в ячейку D9 введем формулу МАХ и найдем наибольшее значение варианты среди приведенных выборочных данных xmax=10,97. В качестве концов промежутка a и b исследуемых значений выберем целые значения, ближайшие к xmin и xmax таким образом, чтобы взятый промежуток включал весь диапазон выборочных данных: a = 2, b = 11. Получили промежуток [2; 11]. 2. Разобьём данный промежуток на 10 равных частей (m = 10). Запишем в ячейку H8 формулу h=b-an и найдем шаг разбиения h = 0,9. Построим интервальный вариационный ряд, оформив табл. 1. В первый столбец табл. 1 поместим номера частичных интервалов. Во второй и третий столбцы табл.1 поместим левые и правые границы частичных интервалов, которые получаются путем последовательного добавления шага h. Здесь и в дальнейшем будем использовать операцию Автозаполнение. Для заполнения четвертого столбца табл.1 подсчитаем, сколько значений признака Х попадает в каждый частичный интервал с помощью функции ЧАСТОТА из категории Статистические. Выделим соседний (четвертый) столбец из 10 пустых ячеек и в окне функции ЧАСТОТА в позиции Массив данных выделим исходный массив данных. В позиции Массив интервалов укажем адрес столбца правых концов частичных интервалов. Для завершения команды ЧАСТОТА нажимаем одновременно клавиши [Shift]+[Ctrl] + [Enter]. В выделенном столбце ячеек появятся значения абсолютных частот ni, которые показывают, сколько вариант из массива данных попало в каждый частичный интервал. Убеждаемся, что сумма частот равна объему выборки n, найденному ранее. Перейдем к дискретному распределению, для чего в качестве значений вариант xi возьмем середины частичных интервалов: xi=ai+bi2. 3. Для построения гистограммы, полигона относительных частот и полигона накопленных относительных частот заполним последние два столбца табл. 1. Относительные частоты значений признака Wi находим по формуле Wi=nin, i=1, 2, …, 10. Найдем сумму значений этого столбца, которая должна быть равна 1. Далее вычислим накопленные частоты Wi нак. Накопленная относительная частота для каждого интервала находится как сумма частот всех предыдущих интервалов, включая данный: Wi нак=Wi-1 нак+Wi , W0=0, i=1, …, 10. В последнем десятом интервале появляется сумма всех относительных частот, которая равна 1. Далее найдем основные выборочные характеристики, полученного статистического распределения. К ним относятся выборочная средняя, выборочная дисперсия и выборочное среднее квадратическое отклонение...Посмотреть предложения по расчету стоимости