Применение метода аналитической группировки для установления наличия и направления связи между признаками Выручка от продажи продукции и Прибыль от продажи продукции

Как заказчик описал требования к работе:

Задание: решить контрольную по статистике, срок 2 дня, очень нужно! Расписывайте, пожалуйста, подробное решение для каждой задачи.

Фрагмент выполненной работы:

Применение метода аналитической группировки для установления наличия и направления связи между признаками Выручка от продажи продукции и Прибыль от продажи продукции. Решение: На основе первичных данных (табл. 1) взаимосвязь между изучаемыми признаками графически отображается в виде поля корреляции (рис. 1). Как видно из рис.1, наблюдается беспорядочное рассеивание точек по полю, а достаточно четкая их концентрация (корреляционное облако). (работа была выполнена специалистами author24.ru) Так как точки распределяются от нижнего левого угла поля в сторону верхнего правого, можно предположить, что между признаками есть связь и она прямая. Для того, чтобы определить, является ли связь корреляционной применяется метод аналитической группировки по фактору Х (используется ряд распределения табл. 3). Аналитическая таблица для анализа корреляционной связи между факторным признаком Х - «Выручка от продажи продукции» и результативным признаком Y - «Прибыль от продажи продукции» имеет следующий вид: Таблица SEQ Таблица \* ARABIC 5(Зависимость суммы прибыли от размера выручки) Номер группы Группы предприятий по размеру выручки от продажи продукции, млн.руб. Число предприятий Сумма прибыли, млн руб. всего в среднем на одно предприятие 1 375-524,8 6 1512 252 2 524,8-674,6 6 2562 427 3 674,6-824,4 6 4114 685,67 4 824,4-974,2 6 4934 822,33 5 974,2-1124 6 5682 947 Итого 30 18804 626,8 Вывод. Анализ данных табл. 2.1 показывает, что с увеличением размера выручки Х от группы к группе систематически возрастают и групповые средние прибыли Y, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками. На рис. 2 представлен график связи между групповыми средними значениями признаков Х и Y: 2.2. Построение линейной однофакторной регрессионной модели зависимости результативного признака Y от фактора Х. Линейное однофакторное уравнениерегрессииимеет вид: yx=a0+a1xi Коэффициенты уравнения регрессии вычисляются по формулам: a1=yx-yxx2-x2, a0=y-a1x Для расчета коэффициентов строится вспомогательная табл.6: Таблица SEQ Таблица \* ARABIC 6(Расчетная таблица для построения и анализа) Расчет коэффициентов уравнения регрессии на основе данных табл.6: a1=520811,30-626,8*734,47597740,50-734,47=1,04 a0=y-a1x=626,80-1,04*734,47= -137,049 Вывод. Линейная регрессионная модель связи изучаемых признаков имеет вид уравнения yx=-137,049+1,04х Коэффициент регрессии a1=1,04 показывает, что при увеличении факторного признака Выручка от продажи продукции на 1 млн руб. значение результативного признака Прибыль от продажи продукции увеличивается в среднем на 1,04 млн руб. 2.3. Проверка уравнения регрессии на адекватность. 1...Посмотреть предложения по расчету стоимости

Заказчик
заплатил

200 ₽

Заказчик не использовал рассрочку

Гарантия сервиса
Автор24

20 дней

Заказчик принял работу без использования гарантии

17 апреля 2019

Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой

Заказ выполнил

NadezhdaPel

Применение метода аналитической группировки для установления наличия и направления связи между признаками Выручка от продажи продукции и Прибыль от продажи продукции.docx

2019-04-20 21:49

Последний отзыв студента о бирже Автор24

Общая оценка