Создан заказ №3875273
16 апреля 2019
Методические основы моделирования и прогнозирования графическое и аналитическое изучение взаимосвязей Условие
Как заказчик описал требования к работе:
Мой шифр ЭБ-ЗУ-07-17-080, решить задачи нужно до 25.04.2019
Фрагмент выполненной работы:
Методические основы моделирования и прогнозирования: графическое и аналитическое изучение взаимосвязей
Условие: По приведенным в таблицах 4.3 и 4.8 данным построить диаграммы, показывающие зависимость каждого из показателей от времени (x – t, y – t) и друг от друга (х – у).
По каждой диаграмме определить вид зависимости и рассчитать коэффициенты корреляции и детерминации. Сделать выводы.
Таблица 4.3
Данные о надое молока, полученном сельскохозяйственными
товаропроизводителями, и расходе кормов на 1 голову крупного рогатого скота в области за 1999 – 2008 гг.
Год Надой молока, тыс. (работа была выполнена специалистами author24.ru) т. (Y) Расход кормов на одну голову КРС, ц. корм. ед. (Х)
1999 572,9 22,4
2000 524,9 20,9
2001 526,7 20,4
2002 542,8 18,6
2003 544,6 20,1
2004 553,4 19,5
2005 568,9 19,2
2006 544,2 23,4
2007 557,1 20,4
2008 574,4 20,2
Таблица 4.8
Данные об уровне рентабельности сельхозпредприятий (Х) и размерах
среднемесячной заработной платы работников (Y)
Год Среднемесячная начисленная заработная плата работающих, руб. (У) Уровень рентабельности деятельности сельхозпредприятий, %(Х)
1 5460 11,3
2 2803 6,7
3 3164 13,1
4 3892 16,7
5 2831 14,8
6 4831 10,9
7 3932 10,4
8 5584 15
9 3749 15,3
10 5074 15,3
Решение:
Рассмотрим таблицу 4.3.
Построим диаграммы, показывающие зависимость каждого из показателей от времени (x – t, y – t) и друг от друга (х – у).
Рис. 1. Динамика надоя молока, полученного сельскохозяйственными
товаропроизводителями, в области за 1999 – 2008 гг., тыс. т.
На диаграмме прослеживается нелинейная (полиномиальная) зависимость между показателями.
Рис. 2. Динамика расхода кормов на 1 голову крупного рогатого скота в области за 1999 – 2008 гг., ц. корм. ед.
На диаграмме прослеживается линейная зависимость между показателями.
Рис. 3. Зависимость между расходом кормов на 1 голову крупного рогатого скота в области и надоем молока, полученного сельскохозяйственными товаропроизводителями
На диаграмме не прослеживается какого-либо определенного вида зависимости между показателями.
Для расчета коэффициентов корреляции составим вспомогательную таблицу (табл. 1).
Таблица 1. Таблица вспомогательных расчетов
Год Надой молока, тыс. т. (Y) Расход кормов на одну голову КРС, ц. корм. ед. (Х) t X*Y X2 Y2 t2 t*Y t*Х
1999 572,9 22,4 1 12832,96 501,76 328214,4 1 572,9 22,4
2000 524,9 20,9 2 10970,41 436,81 275520 4 1049,8 41,8
2001 526,7 20,4 3 10744,68 416,16 277412,9 9 1580,1 61,2
2002 542,8 18,6 4 10096,08 345,96 294631,8 16 2171,2 74,4
2003 544,6 20,1 5 10946,46 404,01 296589,2 25 2723 100,5
2004 553,4 19,5 6 10791,3 380,25 306251,6 36 3320,4 117
2005 568,9 19,2 7 10922,88 368,64 323647,2 49 3982,3 134,4
2006 544,2 23,4 8 12734,28 547,56 296153,6 64 4353,6 187,2
2007 557,1 20,4 9 11364,84 416,16 310360,4 81 5013,9 183,6
2008 574,4 20,2 10 11602,88 408,04 329935,4 100 5744 202
Итого 5509,9 205,1 55 113006,77 4225,35 3038716,5 385 30511,2 1124,5
Коэффициент корреляции между временем и надоем молока определим по формуле (в качестве факторного признака Х выступает номер года t):
0,43
Следовательно, связь между временем и надоем молока прямая, т.к. Rxy > 0, а теснота связи умеренная (по шкале Чеддока).
Коэффициент детерминации равен R2xy = (0,43)2 = 0,19 (19 %). Следовательно, 19 % изменений надоя молока объясняется изменением времени.
Коэффициент корреляции между временем и расходом кормов на одну голову КРС определим по формуле (в качестве факторного признака Х выступает номер года t, а в качестве результативного признака Y выступает Х):
Следовательно, связь между временем и расходом кормов на одну голову КРС обратная, т.к. Rxy < 0, а теснота связи очень слабая (по шкале Чеддока).
Коэффициент детерминации равен R2xy = (-0,09)2 = 0,0081 (0,81 %). Следовательно, 0,81 % изменений расходов кормов на одну голову КРС объясняется изменением времени.
Коэффициент корреляции между расходом кормов на одну голову КРС и надоем молока определим по формуле:
Следовательно, связь между расходом кормов на одну голову КРС и надоем молока обратная, т.к. Rxy < 0, а теснота связи очень слабая (по шкале Чеддока).
Коэффициент детерминации равен R2xy = (-0,0056)2 = 0,00003 (0,003 %). Следовательно, 0,003 % изменений надоя молока объясняется расходом кормов на одну голову КРС.
Умеренную связь показывает коэффициент (0,43) и график для переменных времени и надоя молока. Низкие коэффициенты говорят о фактическом отсутствии связи между переменными времени и расходов корма (-0,09), а также надоя молока и расходов (-0,0056), что также подтверждается на графике.
Рассмотрим таблицу 4.8.
Построим диаграммы, показывающие зависимость каждого из показателей от времени (x – t, y – t) и друг от друга (х – у).
Рис. 4. Динамика среднемесячной начисленной заработной платы работающих за 10 лет, руб.
На диаграмме прослеживается нелинейная (полиномиальная) зависимость между показателями.
Рис. 5. Динамика уровня рентабельности деятельности сельхозпредприятий за 10 лет, %
На диаграмме прослеживается нелинейная (полиномиальная) зависимость между показателями.
Рис. 6. Зависимость между уровнем рентабельности деятельности сельхозпредприятий и среднемесячной начисленной заработной платой работающих
На диаграмме прослеживается нелинейная (полиномиальная) зависимость между показателями.
Для расчета коэффициентов корреляции составим вспомогательную таблицу (табл. 1).
Таблица 1. Таблица вспомогательных расчетов
Год Среднемесячная начисленная заработная плата работающих, руб...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
17 апреля 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Методические основы моделирования и прогнозирования графическое и аналитическое изучение взаимосвязей
Условие.jpg
2019-04-20 08:15
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.1
Положительно
Честно,не доверяла подобным сайтам.была безвыходная ситуация,пришлось,и не жалею.спасибо автору за понимание и срочное выполнение работы.решено ПРАВИЛЬНО.буду к вам обращаться.СПАСИБО БОЛЬШОЕ!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
