выполнено на сервисе Автор24

Студенческая работа на тему:

Исходные данные РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧИСЛЕННОСТИ РАБОТНИКОВ ОРГАНИЗАЦИЙ ПО РАЗМЕРАМ НАЧИСЛЕННОЙ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ ПО ВИДУ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Решение задач Статистика

Создан заказ №3801043

30 марта 2019

Исходные данные РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧИСЛЕННОСТИ РАБОТНИКОВ ОРГАНИЗАЦИЙ ПО РАЗМЕРАМ НАЧИСЛЕННОЙ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ ПО ВИДУ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Как заказчик описал требования к работе:

выполнить все требования файла сдать в срок (18 столбик только сделать !!!)

Фрагмент выполненной работы:

Исходные данные: РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧИСЛЕННОСТИ РАБОТНИКОВ ОРГАНИЗАЦИЙ ПО РАЗМЕРАМ НАЧИСЛЕННОЙ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ ПО ВИДУ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ: Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов в 2017 г. Все работники 100 в том числе с начисленной заработной платой, руб.: до 7500 1,1 7500-9000 2 9000-10600 3,3 10600-12200 3,5 12200-13800 3,2 13800-15400 3,6 15400-17000 4 17000-18600 4,7 18600-21800 9 21800-25000 8,9 25000-30000 11,7 30000-35000 9,3 35000-40000 7,1 40000-50000 9,6 50000-75000 10 75000-100000 3,6 свыше 100000 5,4 Решение: Для расчета показателей необходимо составить дополнительную расчетную таблицу: Таблица 1 – Расчетная таблица показателей центра распределения и вариации Группы по величине начисленной заработной платы, руб. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Доля работников, % Шаг интервала, Середина интервала, руб. в месяц Плотность распределения Накопленные частоты от до (f) (h) (x) f*x р=f/h (s) │x - xcp│*f (x - xcp)2*f (x - xcp)4*f 5500 7000 1,1 1500 6250 6875 0,0007333 1,1 32703,495 972289622,9 8,59406E+17 7500 9000 2 1500 8250 16500 0,0013333 3,1 55460,9 1537955714 1,18265E+18 9000 10600 3,3 1600 9800 32340 0,0020625 6,4 86395,485 2261872675 1,55032E+18 10600 12200 3,5 1600 11400 39900 0,0021875 9,9 86031,575 2114694828 1,2777E+18 12200 13800 3,2 1600 13000 41600 0,002 13,1 73537,44 1689923463 8,9245E+17 13800 15400 3,6 1600 14600 52560 0,00225 16,7 76969,62 1645645112 7,52263E+17 15400 17000 4 1600 16200 64800 0,0025 20,7 79121,8 1565064809 6,12357E+17 17000 18600 4,7 1600 17800 83660 0,0029375 25,4 85448,115 1553485182 5,13472E+17 18600 21800 9 3200 20200 181800 0,0028125 34,4 142024,05 2241203420 5,5811E+17 21800 25000 8,9 3200 23400 208260 0,0027813 43,3 111966,005 1408582728 2,22933E+17 25000 30000 11,7 5000 27500 321750 0,00234 55 99221,265 841440976,8 6,05148E+16 30000 35000 9,3 5000 32500 302250 0,00186 64,3 32368,185 112655849,5 1,36466E+15 35000 40000 7,1 5000 37500 266250 0,00142 71,4 10788,805 16394128,64 3,78546E+13 40000 50000 9,6 10000 45000 432000 0,00096 81 86587,68 780981909,1 6,35347E+16 50000 75000 10 25000 62500 625000 0,0004 91 265195,5 7032865322 4,94612E+18 75000 100000 3,6 25000 87500 315000 0,000144 94,6 185470,38 9555350516 2,53624E+19 100000 125000 5,4 25000 112500 607500 0,000216 100 413205,57 31618304274 1,85133E+20 Итого 100 3598045 1922495,87 66948710530 2,23988E+20 Найдем шаг интервала для закрытых интервалов как разность между верхней границей предыдущего интервала и данного интервала. Например: 2 интервал: h= 9000 – 7500 = 1500 и т.д. Первый и последний интервалы являются открытыми, поэтому их границы рассчитываются, исходя из предположения о том, что для них шаг интервала будет такой же, как я рядом лежащего интервала. Для первого интервала конец 7000 (неизвестно нвчало); для последнего интервала начало 100000 (неизвестна верхняя граница. Это поможет определить нижнюю границу первого интервала (7000 – 1500=5500) и верхнюю границу последнего интервала (100000 + 25000=125000). а) Найти показатели центра распределения, дополнительно показать графическое определение Моды и Медианы; Показатели центра распределения – средний уровень, мода и медиана. Средний уровень начисленной заработной платы. Считаем по формуле средней арифметической взвешенной: 3598045/100 = 35980,45 руб. в месяц Мода (Мо) - это наиболее часто встречающееся значение признака (х). В интервальных вариационных рядах с неравными интервалами модальный интервал и значение моды вычисляется на основе плотности распределения : p=f/h Подсчитаем плотность распределения, разделив частоту повторения на шаг интервала и занесем в таблицу. Модальный интервал – это интервал с максимальной плотностью. У нас максимальная плотность р=0,0029375 в интервале: (17000 – 18600) Итак, модальный интервал (17000 – 18600) Рассчитаем моду по формуле: , где = 17000 - нижняя граница модального интервала; = 1600 - шаг модального интервала; = 0,0029375 - плотность, соответствующая модальному интервалу; = 0,0025 - плотность интервала, предшествующая модальному интервалу; = 0,0028125 - плотность интервала, следующего за модальным. Медиана (Ме) – это значение признака у средней единицы ранжированного ряда. Определяем накопленные частоты(S): для 1 интервала s1=f1=1,1, для 2 интервала s2 = s1 + f2 =1,1+2 =3,1 и т.д. Находим медианный интервал, для которого накопленная частота впервые превышает номер медианы. Найдем номер медианы: №Ме = ∑f /2 = 100/2=50. В графе накопленные частоты находим первое значение, превышающее значение 50, – это число 55, ему соответствует интервал (25000 – 30000). Находим медиану по формуле , где=25000 – нижняя граница медианного интервала; = 5000 руб. - шаг медианного интервала; =11,7 - частота, соответствующая медианному интервалу; SMe – 1 = 43,3 - накопленная частота, предшествующая медианному интервалу; =50 - номер медианы. Гистограмма – это графическое изображение ряда распределения в виде смежных друг другу столбиков. Гистограммы применяется для изображения интервальных вариационных рядов. При построении гистограммы по оси Х откладываются интервалы, а частоты (плотность) изображаются прямоугольниками на соответствующем интервале, при этом высота столбцов пропорциональна частоте (плотности) интервала. Рис. 1. Гистограмма распределения Графически мода определяется по гистограмме распределения: у самого высокого столбца соединяем точки вершины с противоположными вершинами прилегающих столбцов и опускаем перпендикуляр. Кумулята...Посмотреть предложения по расчету стоимости