Создан заказ №3740034
16 марта 2019
«Парная линейная регрессия» По территориям региона имеются данные зависимости среднедушевого прожиточного минимума в день на одного трудоспособного человека в рублях (переменная Х) от среднедневной заработной платы в руб
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо максимум до 3 апреля сделать КР.
Сделать необходимо в Word и Excel.
Инициалы для выбора варианта:
Фамилия=С
Имя=И
Отчество=Р
Фрагмент выполненной работы:
«Парная линейная регрессия»
По территориям региона имеются данные зависимости среднедушевого прожиточного минимума в день на одного трудоспособного человека в рублях (переменная Х) от среднедневной заработной платы в руб. (переменная Y). (см. Приложение 1. Возьмите по двенадцать значений каждой переменной).
Требуется:
Построить уравнение линейной парной регрессии y от x.
Рассчитать коэффициенты корреляции и детерминации, оценить их значения.
Оценить статистическую значимость уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера и параметров уравнения с помощью t-критерия Стьюдента при уровне значимости 0,05.
Рассчитать доверительный интервал для параметров регрессии.
Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 107% от среднего уровня. (работа была выполнена специалистами author24.ru) На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
Решение:
Выбираем из таблицы приложения 1 следующие значения из первого столбца (среднедушевого прожиточного минимума)
Номер в таблице 3 6 9 12 15 18 21 24 27 1 4 7
Значение 80 85 91 97 101 107 111 116 122 75 81 87
А из второго столбца значения средней заработной платы
Номер в таблице 5 10 15 20 25 1 6 11 16 21 26 2
Значение 130 139 150 159 169 110 131 142 151 161 170 121
Полученные данные необходимо отсортировать.
Получаем после сортировки по Х такую таблицу исходных данных:
Таб.1
№ X, cреднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб. Y, cреднедневная заработная плата, руб.
1 75 161
2 80 130
3 81 170
4 85 139
5 87 121
6 91 150
7 97 159
8 101 169
9 107 110
10 111 131
11 116 142
12 122 151
Для расчета параметров уравнения линейной регрессии строим расчетную таблицу 2.
Таблица 2
1 75 161 12075 5625 25921 149,11 11,887 7,3835 141,31024
2 80 130 10400 6400 16900 148 -17,999 13,845 323,96188
3 81 170 13770 6561 28900 147,78 22,224 13,073 493,89689
4 85 139 11815 7225 19321 146,89 -7,8853 5,6729 62,17765
5 87 121 10527 7569 14641 146,44 -25,44 21,025 647,18426
6 91 150 13650 8281 22500 145,55 4,4511 2,9674 19,812397
7 97 159 15423 9409 25281 144,21 14,788 9,3003 218,67029
8 101 169 17069 10201 28561 143,32 25,678 15,194 659,38191
9 107 110 11770 11449 12100 141,99 -31,985 29,077 1023,0514
10 111 131 14541 12321 17161 141,09 -10,094 7,7055 101,89381
11 116 142 16472 13456 20164 139,98 2,0194 1,4221 4,0780331
12 122 151 18422 14884 22801 138,64 12,356 8,1827 152,66596
Итого 1153 1733 165934 113381 254251 1733 0 134,85 3848,085
Среднее значение 96,1 144,4 13827,8 9448,4 21187,6 – – 11,2 384,8
14,71 18,20 – – – – – – 19,62
216,4 331,4 – – – – – –
Оценим параметры линейной модели. Модель будем рассматривать в виде :
, где
;
144,4 – (-0,22) · 96,1 = 165,82.
Уравнение регрессии: y = 165,82 – 0,22 x .
С увеличением среднедушевого прожиточного минимума на 1 руб. среднедневная заработная плата уменьшается в среднем на 0,22 руб.
Тесноту линейной связи оценит коэффициент корреляции:
-0,18
Коэффициент детерминации:
0,0324.
Это означает, что всего 3,24% вариации заработной платы () объясняется вариацией фактора – среднедушевого прожиточного минимума.
Качество модели определяет средняя ошибка аппроксимации:
Качество построенной модели оценивается как низкое, так как превышает 8-10%.
Оценку значимости уравнения регрессии в целом проведем с помощью -критерия Фишера. Фактическое значение -критерия:
Табличное значение критерия при пятипроцентном уровне значимости и степенях свободы и составляет ...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
17 марта 2019
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
«Парная линейная регрессия»
По территориям региона имеются данные зависимости среднедушевого прожиточного минимума в день на одного трудоспособного человека в рублях (переменная Х) от среднедневной заработной платы в руб.docx
2019-03-20 08:56
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Работа выполнена хорошо. Все мои претензии и придирки были исправлены. Работу защитила без труда, благодаря пояснениям автора
Хочешь такую же работу?
300 ₽
