Методы исключения тенденции

Как заказчик описал требования к работе:

Предмет: методология научного исследования Полная тема практического задания: Методы исключения тенденции (метод отклонений от тренда, метод последовательных разностей, метод включения в модель регрессии по временным рядам фактора времени). К заданию необходима презентация

Фрагмент выполненной работы:

Введение. Изучение причинно-следственных зависимостей переменных, представленных в форме временных рядов, является одной из самых сложных задач эконометрического моделирования. Применение в этих целях традиционных методов корреляционно-регрессионного анализа, рассмотренных в главах 2 и 3, может привести к ряду серьезных проблем, возникающих как на этапе построения, так и на этапе анализа эконометрических моделей. (работа была выполнена специалистами author24.ru) В первую очередь эти проблемы связаны со спецификой временных рядов как источника данных в моделировании. Сущность всех методов исключения тенденции заключается в том, чтобы устранить или зафиксировать воздействие фактора времени на формирование уровней ряда. Цель эссе рассмотреть некоторые методы исключения тенденций. Основная часть. Основные методы исключения тенденции можно разделить на две группы: • методы, основанные на преобразовании уровней исходного ряда в новые переменные, не содержащие тенденции. Полученные переменные используются далее для анализа взаимосвязи изучаемых временных рядов. Эти методы предполагают непосредственное устранение трендовой компоненты Т из каждого уровня временного ряда. Два основных метода в данной группе — это метод последовательных разностей и метод отклонений от трендов; • методы, основанные на изучении взаимосвязи исходных уровней временных рядов при элиминировании воздействия фактора времени на зависимую и независимые переменные модели. В первую очередь это метод включения в модель регрессии по временным рядам фактора времени. Рассмотрим подробнее методику применения, преимущества и недостатки каждого из перечисленных выше методов. Метод отклонений от тренда. Данный метод предполагает оценивание регрессионных уравнений, описывающих изменение каждого из обследуемых показателей с течением времени. В уравнениях в качестве независимой переменной выступает фактор времени. Поскольку в динамических рядах не содержится сезонной и циклической компоненты (предполагается, что они были предварительно исключены из структуры рядов), то отклонение каждого отдельного уровня ряда от выявленного тренда будет представлять собой случайное колебание, не связанное с фактором времени. По этим отклонениям впоследствии и рассчитывается коэффициент корреляции, оценивающий истинную взаимосвязь двух динамических процессов. Предположим, имеются два ряда динамики у t, х(, содержащие трендовую и случайную компоненты. Проведение аналитического выравнивания по каждому из этих рядов позволяет найти параметры соответствующих уравнений трендов и определить их расчетные уровни yt, xt. Эти расчетные значения можно принять за оценку трендовой компоненты каждого ряда. Таким образом, влияние тенденции можно устранить путем вычитания этих расчетных значений из фактических уровней ряда. Дальнейший анализ взаимосвязи рядов проводят с использованием не исходных уровней, а рассчитанных отклонений от тренда dyt = у t- yt, dx{ = xt - xt, при условии, что последние не содержат тенденцию. Для линейной регрессии dy = а + bdx имееПосмотреть предложения по расчету стоимости

Заказчик
заплатил

200 ₽

Заказчик не использовал рассрочку

Гарантия сервиса
Автор24

20 дней

Заказчик воспользовался гарантией, чтобы исполнитель повысил уникальность работы

11 декабря 2018

Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой

Заказ выполнил

Runiks

Методы исключения тенденции .docx

2018-12-14 12:54

Последний отзыв студента о бирже Автор24

Общая оценка

4.4

Положительно

Спасибо большое автору! Работа сделана досрочно, соответствует всем требованиям. Сотрудничать удобно и приятно))) Рекомендую всем воспользоваться помощью этого автора!