Создан заказ №3392971
29 ноября 2018
Разведочный анализ данных. Метрики качества. Оптимизация
Как заказчик описал требования к работе:
Задание указано по ссылке в конце презентации. Ссылка на презентацию: https://slides.com/romvano/lab2#/
Задание на лабораторку.
Провести визуальный анализ своего набора данных
Посчитать "руками" (не используя sklearn.metrics) accuracy, precision, recall и f1 для ответов, полученных на предыдущей ла
бе. Если решали задачу регрессии, посчитать и сравнить метрики Минковского разных степеней
Выбрать и обосновать метрику качества. Попробовать несколько методов машинного обучения из sklearn, посмотреть, какой метод лучше всего подойдет в контексте выбранной метрики (пока без подбора гиперпараметров). Оптимизировать KNN в соответствии с метрикой
Взять любой вещественный признак (не бинарный) из своего набора данных, найти максимум значения разобранными методами оптимизации, сравнить с фактическим максимумо
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
30 ноября 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Разведочный анализ данных. Метрики качества. Оптимизация.jpg
2019-04-10 16:47
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Прекрасно выполненный заказ! Все сделано в срок, автор соглашалась вносить изменения в соответсвии с корректировкой преподавателя
Хочешь такую же работу?
300 ₽
