Создан заказ №3262363
4 ноября 2018
Имеются данные по 50 предприятиям одной из отраслей промышленности за год Распределение этих предприятий по двум признакам – выпуску продукции ξ (млн
Как заказчик описал требования к работе:
Срочно решить контрольную работу по эконометрике из 6 задач в двух вариантах. Все решения нужно подробно расписать.
Фрагмент выполненной работы:
Имеются данные по 50 предприятиям одной из отраслей промышленности за год. Распределение этих предприятий по двум признакам – выпуску продукции ξ (млн. руб.) и численности работающих η (чел.) – представлено в таблице:
η
ξ 10–20 20–30 30–40 40–50 50–80 Более 80 Итого
40 – 50 1 2 3
6
50 – 60
1 5 1
7
60 – 70
1 1
8 2 12
70 – 80
4 9
13
80 – 90
2 2 5
9
90 – 100
3 3
Итого 1 4 15 12 13 5 n=50
Необходимо:
вычислить групповые средние и , построить эмпирические линии регрессии;
предполагая, что между переменными ξ и η существует линейная корреляционная зависимость:
найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений;
вычислить коэффициент корреляции, на уровне значимости оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными ξ и η;
используя соответствующее уравнение регрессии, оценить средний выпуск продукции предприятия, число работающих на котором равно 75 человек.
Решение:
1) Полученные в ходе обследования предприятий эмпирические
данные представляют собой двумерную выборку, объем которой равен 50. (работа была выполнена специалистами author24.ru) По каждой переменной они представляют собой интервальный вариационный ряд. Для упрощения дальнейшей обработки заменим интервальные вариационные ряды их дискретными аналогами. Для этого каждый интервал разбиения, как по переменной , так и по переменной , будем характеризовать их срединным значением, для этого вычислим середины каждого интервала. Обозначим варианты переменной η через , а варианты переменной ξ через . Получим:
Таблица 2.1
хi
уj 15 25 35 45 65 95 mу
45 1 2 3 6
55 1 5 1 7
65 1 1 8 2 12
75 4 9 13
85 2 2 5 9
95 3 3
mх 1 4 15 12 13 5 50
Эмпирическая линия регрессии по η строится по точкам , эмпирическая линия регрессии η по строится по точкам , где – групповые средние, которые вычисляются по формулам:
, .
Найдем групповые средние :
; и т.д.
Зависимость между значениями признака η и групповыми средними называется корреляционной зависимостью на η. Ее можно записать с помощью таблицы:
хi 15 25 35 45 65 95
45 52,5 63 75,0 72,7 83
mx 1 4 15 12 13 5
С помощью аналогичных вычислений находим .
Корреляционная зависимость η на приведена в таблице:
уj 45 55 65 75 85 95
28,33 35,00 64,17 41,92 53,89 95
mу 6 7 12 13 9 3
В прямоугольной системе координат строим все точки, которые отвечают парам чисел . Соседние точки соединяем отрезками прямых. Полученная линия называется эмпирической линией регрессии на η.
Аналогично строим эмпирическую линию регрессии η на ..
Вид этих линий позволяет предположить наличие корреляционной зависимости.
2) а) Проведем все необходимые расчеты:
.
3607;
0,7486
0,3594.
Уравнения регрессии на η имеет вид: .
Уравнение регрессии η на имеет вид:
В обозначениях данной задачи переменная η – численность работающих (чел) – это варианты хі , а переменная ξ – выпуск продукции (млн. руб.) – это варианты уj. Поэтому зависимость ξ от η выпуска продукции предприятия от общей численности работающих на этом предприятии запишем в виде:
.
Коэффициент регрессии 0,3594 показывает, что при увеличении численности работников на 1 чел., выпуск продукции растет в среднем на 0,3594 млн. руб.
Уравнение обратной зависимости имеет вид:
Оно показывает, на сколько единиц в среднем нужно изменить переменную η для того, чтобы увеличить переменную на 1 единицу...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
5 ноября 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Имеются данные по 50 предприятиям одной из отраслей промышленности за год Распределение этих предприятий по двум признакам – выпуску продукции ξ (млн.docx
2018-11-08 00:26
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо большое, работа была выполнена в срок, по всем рекомендациям! Все очень быстро и качественно! Спасибо автору за отзывчивость!))
Хочешь такую же работу?
300 ₽
