Создан заказ №3230132
9 октября 2018
Часть В Решите задачу По имеющимся данным сформулировать априорные предположения о возможной связи между факторами
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: решить контрольную по эконометрике, срок 2 дня, очень нужно! Расписывайте, пожалуйста, подробное решение для каждой задачи.
Фрагмент выполненной работы:
Часть В. Решите задачу
По имеющимся данным сформулировать априорные предположения о возможной связи между факторами, определив зависимую и независимую переменные.
Рассчитать оценки парной линейной регрессионной модели по методу наименьших квадратов (МНК).
Дать интерпретацию коэффициентам регрессии.
Рассчитать парный линейный коэффициент корреляции и дать интерпретацию.
Оценить статистическую значимость коэффициентов регрессии и корреляции, приняв уровень значимости 95%.
Рассчитать теоретический коэффициент эластичности и дать ему интерпретацию.
1. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Имеются данные по 10 фермерским хозяйствам области:
п/п 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Урожайность зерновых, ц/га 17 13 19 22 26 21 23 16 24 15
Внесено удобрений на 1 га посева, кг 3,9 2,4 5,1 5,9 7,3 5,7 6,9 3,4 7,0 3,0
Решение:
По имеющимся данным сформулировать априорные предположения о возможной связи между факторами, определив зависимую и независимую переменные.
Урожайность зерновых (Y) и внесено удобрений на 1 га посева (X).
По имеющимся данным сформулировать априорные предположение о возможной связи между факторами, определив зависимую и независимую переменные.
По расположению точек, их концентрации в определенном направлении можно судить о наличие связи. На основании поля корреляции можно выдвинуть гипотезу, что между факторным признаком и результативным признаком существует прямая, линейная связь.
Рассчитать оценки парной линейной регрессионной модели по методу наименьших квадратов (МНК).
В общем виде однофакторная линейная эконометрическая модель записывается следующим образом:
где вектор наблюдений за результативным показателем;
вектор наблюдений за фактором;
неизвестные параметры, что подлежат определению;
случайная величина ( отклонение, остаток)
Ее оценкой является модель:
вектор оцененных значений результативного показателя;
оценки параметров модели.
Чтобы найти оценки параметров модели воспользуемся 1МНК:
где коэффициент ковариации показателя и фактора характеризует плотность связи этих признаков и разброс и рассчитывается за формулой:
средние значения показателя и фактора:
среднее значение произведения показателя и фактора:
дисперсия фактора характеризует разброс признаки вокруг среднего и рассчитывается за формулой:
среднее значение квадратов фактора:
Таблица 1
Вспомогательные расчеты
3,9 17 66,3 15,21 289 16,85033 0,149666 0,0224 0,880386
2,4 13 31,2 5,76 169 13,29473 -0,29473 0,086867 2,267173
5,1 19 96,9 26,01 361 19,69482 -0,69482 0,482769 3,656927
5,9 22 129,8 34,81 484 21,59114 0,408863 0,167169 1,858468
7,3 26 189,8 53,29 676 24,9097 1,090301 1,188756 4,193465
5,7 21 119,7 32,49 441 21,11706 -0,11706 0,013702 0,557414
6,9 23 158,7 47,61 529 23,96154 -0,96154 0,924556 4,180602
3,4 16 54,4 11,56 256 15,66513 0,334866 0,112135 2,092914
7 24 168 49 576 24,19858 -0,19858 0,039433 0,827411
3 15 45 9 225 14,71697 0,283027 0,080104 1,886845
Итого 50,6 196 1059,8 284,74 4006 196 -1,8E-14 3,117893 22,4016
Средние значения 5,06 19,6 105,98 28,474 400,6 19,6
1,694225 4,054627
2,8704 16,44
Найдем компоненты 1МНК :
Находим оценки параметров модели:
Подставим найденные параметры в уравнение получим:
.
Интерпретация полученных результатов
Параметр регрессии позволяет сделать вывод, что с увеличением количества внесено удобрений на 1 кг на 1 га посева урожайностьзерновых возрастет в среднем на 2,37 ц/га.
Рассчитать парный линейный коэффициент корреляции и дать интерпретацию.
Для анализа полученной модели вычислим коэффициент корреляции по формуле:
где ,
Значения линейного коэффициента корреляции принадлежит промежутку [-1;1]. Связь между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными)...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
10 октября 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Часть В Решите задачу
По имеющимся данным сформулировать априорные предположения о возможной связи между факторами.docx
2018-10-13 21:19
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Советую, очень хороший автор, отвечает на все вопросы сразу, сделала все раньше срока без задержек мою работу приняли с первого раза))))
Хочешь такую же работу?
300 ₽
