Создан заказ №3220155
5 октября 2018
Имеются данные по личному потреблению мяса на душу населения (кг/год Y) и производства мяса (кг/год
Как заказчик описал требования к работе:
Нужен аспирант или преподаватель, чтобы помочь сделать решение задач по эконометрике, сроки очень сжатые. Отзовитесь, пожалуйста!
Фрагмент выполненной работы:
Имеются данные по личному потреблению мяса на душу населения (кг/год, Y) и производства мяса (кг/год, Х), представленные в виде таблице. Требуется:
– построить линейную однофакторную модель зависимости между Х и Y;
– оценить значимость коэффициента регрессии на уровне а=0,05;
– оценить тесноту и направление связи между переменными с помощью коэффициента корреляции;
– найти коэффициенты детерминации и эластичности и пояснить их экономический смысл, оценить точность модели;
– проверить значимость уравнения регрессии на 5%-уровне по F-критерию.
Решение:
Для решения задачи можно воспользоваться 2-мя способами: вручную рассчитать все коэффициенты, либо воспользоваться встроенным инструментом в excel. (работа была выполнена специалистами author24.ru) В данном случае воспользуемся встроенным инструментом.
Исходные данные представлены в таблице 1.
Таблица 1 – Исходные данные для проведения регрессионного анализа
Y-личное потребление мяса на душу населения, кг/год X-производство мяса на душу населения, кг/год
16 69
12 60
12 69
10 57
9 55
9 51
8 50
9 52
10 55
8 49
9 48
8 47
Для построения модели парной линейной регрессии в пункте Главного меню через вкладку Данные → Анализ данных → Регрессия была получена регрессионная статистика. (В появившемся окне «Регрессия» щелкнули флажок напротив «Входной интервал Y» и выделили соответствующий диапазон данных, аналогичным образом заполнили «Входной интервал Х и нажали «ОК».)
Рисунок 1 – Регрессионная статистика
Итоги:
Уравнение регрессии: y = -5,491 + 0,281*х. Уравнение в целом значимо F = 43,853, а значимость критерия (Значимость F на листе итогов) составила 0,00006* 100% = 0,006%, что гораздо меньше обычно принимаемой 5% области (если значимость критерия находится в пределах выбранной исследователем критической области, в нашем случае 5%, то принимается альтернативная гипотеза, если больше – нулевая). Следовательно, уравнение будет значимо для генеральной совокупности.
Значим параметр a: P-Значение для критерия t-Стьюдента (t-Статистика) составило 0,00006 (0,006% < 5%, следовательно принимается Ha). Коэффициент полной регрессии оказался также значимым, возможна его интерпретация: при увеличении (уменьшении) производства мяса в расчете на душу населения на 1 кг/год личное потребление мяса на душу населения увеличится (уменьшится) на 281 г/год...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
6 октября 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Имеются данные по личному потреблению мяса на душу населения (кг/год Y) и производства мяса (кг/год.jpg
2018-10-09 22:13
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа была очень объемной, но автор ее выполнил отлично, хоть и с незначительной задержкой. Я довольна. Спасибо, plastininam!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
