Создан заказ №3215356
3 октября 2018
Некоторая фирма производящая товар хочет проверить эффективность рекламы этого товара
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо написать решение задач по экономике. Обращаюсь к авторам, у которых много работ по этой дисциплина. Прикрепляю пример и оформление доклада. Срок - 3 дня. 12 страниц печатного текста шрифт 14
Фрагмент выполненной работы:
Некоторая фирма, производящая товар, хочет проверить, эффективность рекламы этого товара. Для этого в 10 регионах, до этого имеющих одинаковые средние количества продаж, стала проводиться разная рекламная политика и на рекламу начало выделяться xi денежных средств. При этом фиксировалось число продаж yi. Предполагая, что для данного случая количество продаж пропорционально расходам на рекламу, необходимо:
1. (работа была выполнена специалистами Автор 24) В соответствии с методом наименьших квадратов найти уравнение линейной регрессии yx=b0+b1x. Дать экономическую интерпретацию параметров уравнения.
2. Найти коэффициент линейной корреляции и с доверительной вероятности проверить его значимость.
3. Построить графики данных и уравнения регрессии.
4. Сделать прогноз для количества продаж, если затраты на рекламу составят х=5 млн. руб.
Расходы на рекламу хi , млн. р.(одинаковое для всех вариантов)
0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 4,5
Количества продаж yi , тыс. ед. (по вариантам)
30,8 31,1 30,4 31,7 30,5 33,5 31,0 34,5 36,0 32,9
Решение:
. Построим уравнение регрессии вида:
yx=b0+b1x
Коэффициент регрессии a и b рассчитаем методом наименьших квадратов. Для этого составим систему нормальных уравнений.
b0n+b1x=yb0x+b1x2=xy
№ x y xy x2 y2
1 0 30,8 0 0 948,64
2 0,5 31,1 15,55 0,25 967,21
3 1 30,4 30,4 1 924,16
4 1,5 31,7 47,55 2,25 1004,89
5 2 30,5 61 4 930,25
6 2,5 33,5 83,75 6,25 1122,25
7 3 31 93 9 961
8 3,5 34,5 120,75 12,25 1190,25
9 4 36 144 16 1296
10 4,5 32,9 148,05 20,25 1082,41
Сумма 22,5 322,4 744,05 71,25 10427,06
Подставим данные:
10a+22,5b1=322,422,5a+71,25b1=744,05
Домножим уравнение 1 на (-2,25):
-22,5a-50,625b1=-725,422,5a+71,25b1=744,05
Сложим уравнения и получим:
20,625b1=18,65 b1≈0,904
10b0+22,5∙0,904=322,4 10b0=302,06 b0≈30,206
Уравнение регрессии примет вид:
yx=30,206+0,904x
2. Найдем коэффициент линейной корреляции...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
4 октября 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Некоторая фирма производящая товар хочет проверить эффективность рекламы этого товара.jpg
2020-05-10 13:37
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.4
Положительно
Большое спасибо за оперативность. Работа была выполнена правильно, на положительную оценку!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
