Создан заказ №3155832
27 августа 2018
За 12 месяцев имеется информация о чистой прибыли предприятия Номер месяца 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Прибыль предприятия
Как заказчик описал требования к работе:
Нужно выполнить контрольную по экономике. Есть 6 задач и 3 теор.вопроса, срок - к 23-ему числу. Оплату обсудим в личном диалоге.
Фрагмент выполненной работы:
За 12 месяцев имеется информация о чистой прибыли предприятия:
Номер месяца 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Прибыль предприятия, млн. руб. 7,4 7,2 6,8 7,1 7,7 7,9 8,1 8,3 6,2 9,4 9,1 9,6
Требуется:
1) построить уравнение авторегрессии с временным лагом в 1 месяц;
2) определить коэффициент автокорреляции первого порядка;
3) дать прогноз прибыли на 13 месяц.
Решение:
Составим расчетную таблицу.
k
yt
yt+1
yt∙yt+1
yt2
yt+12
1 7,4 7,2 53,28 54,76 51,84
2 7,2 6,8 48,96 51,84 46,24
3 6,8 7,1 48,28 46,24 50,41
4 7,1 7,7 54,67 50,41 59,29
5 7,7 7,9 60,83 59,29 62,41
6 7,9 8,1 63,99 62,41 65,61
7 8,1 8,3 67,23 65,61 68,89
8 8,3 6,2 51,46 68,89 38,44
9 6,2 9,4 58,28 38,44 88,36
10 9,4 9,1 85,54 88,36 82,81
11 9,1 9,6 87,36 82,81 92,16
85,2 87,4 679,88 669,06 706,46
ср. (работа была выполнена специалистами Автор 24) 7,75 7,95 61,81 60,82 64,22
В первую очередь рассчитаем дисперсии и средние квадратичные отклонения.
σyt2=yt2-yt2 ; σyt=σyt 2 .
σyt2=60,82-7,752=60,82-60,0625=0,7575 -дисперсия
показателя yt ;
σyt=0,7575≈ 0,87- среднее квадратическое отклонение
показателя yt .
σyt+12=yt+12-yt+12 ; σyt+1=σyt+1 2 .
σyt+12=64,22-7,952=64,22-63,2025=1,0175 -дисперсия
показателя yt+1 ;
σyt+1=1,0175≈1,009- среднее квадратическое отклонение
показателя yt+1 .
1) Построим уравнение авторегрессии с временным лагом в 1 месяц:
yt+1=a+b∙yt.
Определим параметры a и b.
b=yt∙yt+1-yt∙yt+1σyt2=61,81-7,75∙7,950,87=61,81-61,61250,87=0,19750,87=0,227;a=yt+1-b∙yt=7,95-0,227*7,75=6,191.
yt+1=0,227+6,191∙yt-уравнение авторегрессии.
2) Определим коэффициент авторегрессии первого порядка:
r1=yt∙yt+1-yt∙yt+1σyt2σyt∙σyt+1=(61,81-7,75∙7,95)/0,75750,87∙1,009=(61,81-61,6125)/0,75750,87783=0,260730,87783=0,297- связь слабая.
3) Дадим прогноз прибыли на 13 месяц:
y13=a+b∙y12=6,191+0.227∙9,6=6,191+2,1792=8,3702≈8,37 млн. руб.
Ответ.
Уравнение авторегрессии
yt+1=0,227+6,191∙yt
Коэффициент автокорреляции r1=0,297
Прогноз прибыли на 13 месяц y13=8,37 млн. руб.
Список литературы
1. Басовский, Л.С. Прогнозирование и планирование в условиях рынка [Текст] / Л.С.Басовский. – М.: Инфра-М, 2016. – 358 с.
2. Борисевич, В.И. Кандаурова, Г.А...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
28 августа 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
За 12 месяцев имеется информация о чистой прибыли предприятия
Номер месяца 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Прибыль предприятия.docx
2018-08-31 18:33
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Очень ответственный и хороший автор. Желаю успехов в дальнейших работах! Большое спасибо за помощь)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
