Студенческая работа на тему:

Спрогнозировать изменение использования среднегодовой производственной мощности на 2010 - 2013 г

Решение задач Статистика

Создан заказ №3141925

29 июля 2018

Спрогнозировать изменение использования среднегодовой производственной мощности на 2010 - 2013 г

Как заказчик описал требования к работе:

Необходимо написать решение задач по статистике. Обращаюсь к авторам, у которых много работ по этой дисциплина. Прикрепляю пример и оформление доклада. Срок - 3 дня. 12 страниц печатного текста шрифт 14

Фрагмент выполненной работы:

Спрогнозировать изменение использования среднегодовой производственной мощности на 2010 - 2013 г.г. методом составления уравнения линейной регрессии. Уровень использования среднегодовой производственной мощности организаций по выпуску отдельных видов продукции (в процентах) Год 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Производство пищевых продуктов, включая напитков и табака Воды минеральные 56 60 58 51 55 55 56 54 44 Данные Росстата. Решение: Линейное уравнение регрессии имеет вид: Где: – выровненные (теоретические) уровни ряда динамики; t – время, порядковые номера периодов времени (2001 – 2009 гг.) ; а0 , а1 – параметры уравнения регрессии: а0 – начало отсчета; а1 – коэффициент регрессии или пропорциональности, который показывает средний ежегодный прирост (снижение) в частности изменение использования среднегодовой мощности по производству минеральных вод. Находим параметры уравнения регрессии методом наименьших квадратов. Система нормальных уравнений имеет вид: Таблица 1 – Расчетные данные для выравнивания ряда динамики по уравнению линейной регрессии. t y t2 y2 ty 1 56 1 3136 56 2 60 4 3600 120 3 58 9 3364 174 4 51 16 2601 204 5 55 25 3025 275 6 55 36 3025 330 7 56 49 3136 392 8 54 64 2916 432 9 44 81 1936 396 Сумма 45 489 285 26739 2379 Для наших данных система уравнений имеет вид: Из первого уравнения выражаем a0 и подставим во второе уравнение Получаем коэффициенты уравнения парной линейной регрессии: Или воспользуемся следующими формулами для нахождения коэффициентов уравнения регрессии: Уравнение линейной регрессии: Используя полученное уравнение регрессии, спрогнозируем изменение использования среднегодовой производственной мощности на 2010 - 2013 г.г. Для 2010 года (10 период) значение показателя прои...Посмотреть предложения по расчету стоимости