Создан заказ №3061466
25 мая 2018
№ 7 Планируется работа двух предприятий на n лет Начальные ресурсы равны s0 Средства x
Как заказчик описал требования к работе:
Контрольная работа по методу оптимальных решений. Необходимо сделать задания только те, что выделены желтым. Остальное делать не нужно. Всего выходит 9 задач. Файл во вложении.
Фрагмент выполненной работы:
№ 7.
Планируется работа двух предприятий на n лет. Начальные ресурсы равны s0. Средства x , вложенные в 1-е предприятие в начале года, дают в конце года прибыль f1x, и возвращаются в размере 1x . Средства y , вложенные в 2-е предприятие в начале года, дают в конце года прибыль f2y и возвращаются в размере 2y. В конце года возвращенные средства заново перераспределяются между отраслями. Определить оптимальный план распределения средств и найти максимальную прибыль.
s = 10000; n = 3
функции дохода
f1(x) = 0,7x; f2(x) = 0,6x
функции остатков
g1(x) = 0,6x; g2(x) = 0,8x
Решение:
Показатель эффективности k-го шага равен:
Fk = 0.7xk + 0.6(ek-1-xk) = 0.1xk + 0.6ek-1
уравнение состояния принимает вид:
ek = 0.6xk + 0.8(ek-1-xk) = -0.2xk + 0.8ek-1
Тогда рекуррентные соотношения Беллмана запишутся следующим образом:
F3(e2) = max[0.1x3 + 0.6e2]
0 ≤ x3 ≤ e2
Fk(ek-1) = max[0.1xk + 0.6ek-1 + Fk+1(-0.2xk + 0.8ek-1)]
k = 1,2
0 ≤ xk ≤ ek-1
Проведем этап условной оптимизации. (работа была выполнена специалистами Автор 24)
3-й шаг:
F3(e2) = max[0.1x3 + 0.6e2] = 0.7e2
0 ≤ x3 ≤ e2
Так как показатель эффективности F3(e2) является линейной функцией относительно x3 и эта переменная входит в выражение со знаком плюс, то он достигает максимума в конце интервала 0 ≤ x3 ≤ e2, т.е. при x3 = e2.
2-й шаг:
F2(e1) = max[0.1x2 + 0.6e1 + F3(-0.2x2 + 0.8e1)] = max[0.1x2 + 0.6e1 + 0.7(-0.2x2 + 0.8e1)] = -0.04x2 + 1.16e1 = 1.16e1
0 ≤ x2 ≤ e1
Так как показатель эффективности F2(e1) является линейной функцией относительно x2 и эта переменная входит в выражение со знаком минус, то он достигает максимума в начале интервала 0 ≤ x2 ≤ e1, т.е. при x2 = 0.
1-й шаг:
F1(e0) = max[0.1x1 + 0.6e0 + F2(-0.2x1 + 0.8e0)] = max[0.1x1 + 0.6e0 + 1.16(-0.2x1 + 0.8e0)] = -0.132x1 + 1.528e0 = 1.528e0
0 ≤ x1 ≤ e0
Так как показатель эффективности F1(e0) является линейной функцией относительно x1 и эта переменная входит в выражение со знаком минус, то он достигает максимума в начале интервала 0 ≤ x1 ≤ e0, т.е. при x1 = 0.
Этап безусловной оптимизации...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
26 мая 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
№ 7
Планируется работа двух предприятий на n лет Начальные ресурсы равны s0 Средства x .docx
2018-10-11 22:55
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Автор очень быстро выполнила работу. Все четко и правильно. Никаких замечаний от преподавателя не было. Буду еще заказывать!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
