Создан заказ №2938477
28 апреля 2018
Цель исследования-разработать алгоритм анализа данных по методу РСА (principal component analysis) в среде разработки Rstudio (язык программирования R).
Как заказчик описал требования к работе:
Сделать курсовую работу на данную тему практическая часть должна быть реализована желательно на языке программирования Python или R. В курсовой можно будет построить траектории для разных данных.
Рассмотреть 2 метода нахождения собственных значений и векторов.
Фрагмент выполненной работы:
Введение
Добыча данных ( data mining) может быть определена как процесс расшифровки значимых сведений из существующих баз данных и анализа результатов для потребления бизнес-пользователями. Анализ данных из разных источников и обобщение их в значимую информацию и понимание - это часть обнаружения статистических знаний, которая помогает не только бизнес-пользователям, но и многочисленным сообществам, таким как статистические аналитики, консультанты и ученые по данным. (работа была выполнена специалистами Автор 24) В большинстве случаев процесс обнаружения знаний из баз данных является неожиданным, и результаты могут быть интерпретированы многими способами. Все большее число устройств, планшетов, смартфонов, компьютеров, датчиков и других цифровых устройств помогает генерировать и собирать данные гораздо быстрее, чем когда-либо прежде. Благодаря возможности современных компьютеров большие данные могут быть предварительно обработаны и смоделированы для ответа на различные вопросы, связанные с любым процессом принятия бизнес-решений. Добыча данных также может быть определена как интенсивный поиск знаний по дискретным базам данных и репозиториям данных с использованием статистических методологий, методов машинного обучения, визуализации и технологий распознавания образов. Рост структурированных и неструктурированных данных, таких как наличие штрих-кодов на всех продуктах в розничном магазине, прикрепление RFID - меток на всех активах завода в производстве, Twitter-ленты, сообщения Facebook, встроенные датчики в городе, чтобы контролировать изменение погодных условий, видеоанализ, видеореклама, основанная на статистике звания, и т. д. создает благоприятную экосистему для различных инструментов, технологий и методологий для разнообразия. Методы интеллектуального анализа данных, применяемые к разнообразию данных, обсуждавшихся ранее, не только предоставляют значимую информацию о структуре данных, но и рекомендуют возможные будущие действия, предпринимаемые предприятиями. Одним из методов data mining является РСА (principal component analysis)-метод главных компонент, который мы рассмотрим в данной работе. [2]
Объект исследования-область знаний data mining.
Предмет исследования- РСА (principal component analysis).
Цель исследования-разработать алгоритм анализа данных по методу РСА (principal component analysis) в среде разработки Rstudio (язык программирования R).
Задачи исследования:
Анализ литературы по РСА -R
Описание алгоритма РСА –R
Практическое применение алгоритма РСА –R на наборах данныхПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией для внесения правок на основе комментариев преподавателя
1 мая 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Цель исследования-разработать алгоритм анализа данных по методу РСА (principal component analysis) в среде разработки Rstudio (язык программирования R)..docx
2018-05-04 12:48
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Отличный автор!Всё сделал намного раньше срока,доходчиво обьяснил.Всем советую!)))
Хочешь такую же работу?
300 ₽
