Создан заказ №2394843
7 ноября 2017
Расчетное задание №2Тема Нелинейная парная регрессия и корреляция По территориям региона приводятся данные
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо написать решение задач по эконометрике. Обращаюсь к авторам, у которых много работ по этой дисциплина. Прикрепляю пример и оформление доклада. Срок - 3 дня. 12 страниц печатного текста шрифт 14
Фрагмент выполненной работы:
Расчетное задание №2Тема: Нелинейная парная регрессия и корреляция
По территориям региона приводятся данные. f – количество букв в вашем имени. (f = 4)Требуется:1. Построить уравнение парной степенной регрессии y от x.2. Рассчитать индекс парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F -критерия Фишера и t -критерия Стьюдента.4. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x , составляющем (100 + f)% от среднего уровня.5. Оценить точность прогноза и модели, рассчитав их ошибку и доверительный интервал.
Вариант 16.
Номер
региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., x Среднедневная заработная
плата, руб., y
1 92+f 147+f
2 78+f 133+f
3 79+f 128+f
4 88+f 152+f
5 87+f 138+f
6 75+f 122+f
7 81+f 145+f
8 96+f 141+f
9 80+f 127+f
10 102+f 151+f
11 83+f 129+f
12 94+f 147+f
Решение:
Вариант 16. f =4
Номер
региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., x
Среднедневная заработная
плата, руб., y
1 96 151
2 82 137
3 83 132
4 92 156
5 91 142
6 79 126
7 85 149
8 100 145
9 84 131
10 106 155
11 87 133
12 98 151
1. Построить уравнение парной степенной регрессии y от x.Уравнение степенной модели имеет вид:
Для построения этой модели необходимо произвести линеаризацию переменных. Для этого произведем логарифмирование обеих частей уравнения: .
Обозначим Тогда уравнение примет вид: , то есть получили линейное уравнение регрессии. Рассчитаем его параметры, используя МНК.
Составим рабочую таблицу.
N X у Y X2 XY
1 96 1,98 151 2,18 3,93 4,32 148,00 9,02 1,99 75,11
2 82 1,91 137 2,14 3,66 4,09 133,97 9,19 2,21 28,44
3 83 1,92 132 2,12 3,68 4,07 135,00 8,99 2,27 106,78
4 92 1,96 156 2,19 3,86 4,31 144,07 142,31 7,65 186,78
5 91 1,96 142 2,15 3,84 4,22 143,08 1,17 0,76 0,11
6 79 1,90 126 2,10 3,60 3,99 130,85 23,53 3,85 266,78
7 85 1,93 149 2,17 3,72 4,19 137,04 142,93 8,02 44,44
8 100 2 145 2,16 4 4,32 151,86 47,11 4,73 7,11
9 84 1,92 131 2,12 3,70 4,07 136,02 25,24 3,83 128,44
10 106 2,03 155 2,19 4,10 4,44 157,56 6,55 1,65 160,44
11 87 1,94 133 2,12 3,76 4,12 139,07 36,88 4,57 87,11
12 98 1,99 151 2,18 3,96 4,34 149,94 1,13 0,70 75,11
∑ 1083 23,45 1708 25,83 45,82 50,47 1706,47 454,04 42,24 1166,67
Уравнение регрессии имеет вид:
Перейдем к исходным переменным х и у, выполнив потенцирование данного уравнения.
Получим уравнение степенной модели регрессии
Так как в уравнении степенной регрессии параметр b совпадает с коэффициентом эластичности, то уравнение регрессии можно проинтерпретировать следующим образом: с увеличением среднедушевого прожиточного минимума в день одного трудоспособного на 1% среднедневная заработная плата увеличивается в среднем на 0,63%.
2. Рассчитать индекс парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.Определим индекс корреляции
Связь между показателем у и фактором х можно считать достаточно сильной, так как R>0,7. Коэффициент детерминации
Вариация результативного признака у (Среднедневная заработная плата) на 61% объясняется вариацией фактора х (Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного).
Определим среднюю относительную ошибку аппроксимации:
В среднем расчетные значения для степенной модели отличаются от фактических значений на 3,52%, что находится в пределах нормы, то есть качество модели хорошее.
3...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
8 ноября 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Расчетное задание №2Тема Нелинейная парная регрессия и корреляция
По территориям региона приводятся данные.jpg
2017-11-11 00:49
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа выполнена в срок, и даже раньше. Все хорошо, работу приняли, никаких исправлений делать не сказали. Сдала на отлично
Хочешь такую же работу?
300 ₽
