Создан заказ №2226059
15 августа 2017
По данным таблиц рассчитайте коэффициент корреляции между двумя показателями Если зависимость (численность экономически активного населения от общей численности населения) существует
Как заказчик описал требования к работе:
Нужно выполнить контрольную по финансам. Есть 6 задач и 3 теор.вопроса, срок - к 23-ему числу. Оплату обсудим в личном диалоге.
Фрагмент выполненной работы:
По данным таблиц рассчитайте коэффициент корреляции между двумя показателями.
Если зависимость (численность экономически активного населения от общей численности населения) существует:
a. постройте линии тренда (каждую на отдельной диаграмме) с помощью нескольких моделей. Поместить на каждую диаграмму формулу уравнения линии тренда и величину достоверности R.
b. выбрав лучшую модель, сделайте прогноз на 2017 год. (работа была выполнена специалистами author24.ru)
Таблица1. Численность экономически активного населения (млн. человек)
1999 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
РФ 70,740 72,770 71,547 72,357 72,391 72,950 73,432 74,167
Таблица2. Численность населения (оценка на конец года; млн. человек)
1999 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
РФ 148,29 146,30 145,65 144,96 144,17 143,47 142,75 142,22 142,00
Решение:
Внесем исходные данные в Excel:
Рис. 1 – Исходные данные в Excel
Значение коэффициента корреляции определим при помощи встроенной функции Excel "КОРРЕЛ":
Рис. 2 – Аргументы функции КОРРЕЛ
Как видно, коэффициент корреляции равен -0,888, что свидетельствует о наличии между численностью экономически активного населения и численностью населения обратной тесной связи.
Так как зависимость существует, построим линии тренда с помощью нескольких моделей.
Исходные данные для построения линий тренда примут вид:
Рис. 3 – Исходные данные для построения линий тренда
Перейдем к построению линий тренда:
а) линейная модель:
Рис. 4 – Линия тренда для линейной зависимости
Уравнение тренда имеет вид:
y=-0,4718x+140,83
Коэффициент детерминации:
R2=0,7889
Линейная модель описывает 78,89% зависимости численности ЭАН от общей численности населения РФ.
б) экспоненциальная модель:
Рис. 5 – Линия тренда для экспоненциальной зависимости
Уравнение тренда имеет вид:
y=186,34e-0,003x
Коэффициент детерминации:
R2=0,7898
Экспоненциальная модель описывает 78,98% зависимости численности ЭАН от общей численности населения РФ.
в) логарифмическая модель:
Рис. 6 – Линия тренда для логарифмической зависимости
Уравнение тренда имеет вид:
y=-68,52lnx+413,41
Коэффициент детерминации:
R2=0,7899
Логарифмическая модель описывает 78,99% зависимости численности ЭАН от общей численности населения РФ.
г) полином второй степени:
Рис...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
16 августа 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По данным таблиц рассчитайте коэффициент корреляции между двумя показателями
Если зависимость (численность экономически активного населения от общей численности населения) существует.docx
2018-12-23 12:02
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
К автору обращаюсь не в первый раз, очень нравится, курсовую оценили на 4, с учетом что препод, очень дотошный я довольна.большое спасибо.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
