Создан заказ №2146057
30 мая 2017
По территориям региона приводятся данные за 2003г Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: решить контрольную по эконометрике, срок 2 дня, очень нужно! Расписывайте, пожалуйста, подробное решение для каждой задачи.
Фрагмент выполненной работы:
По территориям региона приводятся данные за 2003г.
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., Среднедневная заработная плата, руб.,
1 92 147
2 78 133
3 79 128
4 88 152
5 87 138
6 75 122
7 81 145
8 96 141
9 80 127
10 102 151
11 83 129
12 94 147
Требуется:
Построить линейное уравнение парной регрессии y от x .
Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 107% от среднего уровня.
Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
Решение:
Рассчитаем параметры уравнений линейной парной регрессии.
Для расчета параметров a и b линейной регрессии систему нормальных уравнений относительно а и b:
Для определения следующих данных: , , , , , составим вспомогательную таблицу 1.
1 92 147 13524 8464 21609 143,86 3,14 2,13
2 78 133 10374 6084 17689 130,40 2,60 1,96
3 79 128 10112 6241 16384 131,36 -3,36 2,63
4 88 152 13376 7744 23104 140,02 11,98 7,88
5 87 138 12006 7569 19044 139,05 -1,05 0,76
6 75 122 9150 5625 14884 127,51 -5,51 4,52
7 81 145 11745 6561 21025 133,28 11,72 8,08
8 96 141 13536 9216 19881 147,71 -6,71 4,76
9 80 127 10160 6400 16129 132,32 -5,32 4,19
10 102 151 15402 10404 22801 153,48 -2,48 1,64
11 83 129 10707 6889 16641 135,21 -6,21 4,81
12 94 147 13818 8836 21609 145,79 1,21 0,83
Итого 1035 1660 143910,00 90033,00 230800,00 1660,00 0,00 44,19
Среднее значение 86,25 138,33 11992,50 7502,75 19233,33 138,33
3,68
7,980 9,860 – – – – – –
63,688 97,222 – – – – – –
Рассчитываем параметр b:
Рассчитываем параметр a:
Уравнение линейной регрессии имеет вид:
Экономический смысл уравнения: С увеличением среднедушевого прожиточного минимума на 1 руб. (работа была выполнена специалистами Автор 24) среднедневная заработная плата возрастает в среднем на 0,96 руб.
Тесноту линейной связи оценит коэффициент корреляции
;
Т.к. значение коэффициента корреляции больше 0,7, то это говорит о наличии весьма тесной линейной связи между признаками.
Коэффициент детерминации:
т.е. в 60.59 % случаев изменения х приводят к изменению y. Другими словами - точность подбора уравнения регрессии - средняя. Остальные 39.41 % изменения Y объясняются факторами, не учтенными в модели (а также ошибками спецификации).
Это означает, что 60,59% вариации заработной платы () объясняется вариацией фактора – среднедушевого прожиточного минимума.
Качество модели определяет средняя ошибка аппроксимации:
, ;
В среднем, расчетные значения отклоняются от фактических на 3,68 %. Поскольку ошибка меньше 7%, то данное уравнение можно использовать в качестве регрессии.
Оценку значимости уравнения регрессии в целом проведем с помощью -критерия Фишера. Фактическое значение -критерия:
;
Табличное значение критерия при пятипроцентном уровне значимости и степенях свободы и составляет ...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
31 мая 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По территориям региона приводятся данные за 2003г
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного.docx
2017-06-03 00:09
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо большое за отлично выполненную работу. В который раз убеждаюсь, что вы отличный автор)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
