Создан заказ №2077419
14 мая 2017
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА ВАРИАНТ № 9 Задание 1 По территориям региона приводятся данные за 2009 г
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: сделать решение задач по эконометрике за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.
Фрагмент выполненной работы:
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
ВАРИАНТ № 9
Задание 1:
По территориям региона приводятся данные за 2009 г. (см. таблицу своего варианта).
Требуется:
Построить линейное уравнение парной регрессии от .
Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.
Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.
Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
Т а б л и ц а 1. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Исходные данные
Вариант 9
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного
трудоспособного, р., Среднедневная заработная плата, р.,
1 78 133
2 94 139
3 85 141
4 73 127
5 91 154
6 88 142
7 73 122
8 82 135
9 99 142
10 113 168
11 69 124
12 83 130
Решение:
Предположим, что связь между доходами семьи и расходами на продукты питания линейная. Для подтверждения нашего предположения построим поле корреляции в масштабе (у/10; x/10).
Рис. 4. Исходные данные
По графику видно, что точки выстраиваются в некоторую прямую линию. Для удобства дальнейших вычислений составим таблицу.
Т а б л и ц а 2. Пример расчета
Число наблюдений , %
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 78 133 10374 6084 17689 130,804 2,20 4,82 1,65
2 94 139 13066 8836 19321 145,995 -7,00 48,93 5,03
3 85 141 11985 7225 19881 137,450 3,55 12,60 2,52
4 73 127 9271 5329 16129 126,057 0,94 0,89 0,74
5 91 154 14014 8281 23716 143,147 10,85 117,79 7,05
6 88 142 12496 7744 20164 140,299 1,70 2,89 1,20
7 73 122 8906 5329 14884 126,057 -4,06 16,46 3,33
8 82 135 11070 6724 18225 134,602 0,40 0,16 0,29
9 99 142 14058 9801 20164 150,742 -8,74 76,43 6,16
10 113 168 18984 12769 28224 164,034 3,97 15,73 2,36
11 69 124 8556 4761 15376 122,260 1,74 3,03 1,40
12 83 130 10790 6889 16900 135,552 -5,55 30,82 4,27
Итого 1028 1657 143570 89772 230673 1657,000 0,00 330,55 36,00
Среднее значение 85,67 138,08 11964,17 7481 19222,75 – – – –
142,22 11,93 – – – – – – –
155,74 12,48 – – – – – – –
Рассчитаем параметры линейного уравнения парной регрессии . Для этого воспользуемся формулами (8):
;
.
Получили уравнение: = 56,75 + 0,949·x. Т. е. с увеличением среднедушевого прожиточного минимума в день одного трудоспособного на 1000 р. среднедневная заработная плата увеличиваются на 949 р.
Как было указано выше, уравнение линейной регрессии всегда дополняется показателем тесноты связи – линейным коэффициентом корреляции . Для этого воспользуемся формулой
.
Близость коэффициента корреляции к 1 указывает на тесную линейную связь между признаками.
Коэффициент детерминации показывает, что уравнением регрессии объясняется 90,7 % дисперсии результативного признака, а на долю прочих факторов приходится лишь 9,3 %.
Оценим качество уравнения регрессии в целом с помощью -критерия Фишера. Сосчитаем фактическое значение -критерия, воспользовавшись формулой (15)
.
Табличное значение (, , ): . Так как , то признается статистическая значимость уравнения в целом.
Для оценки статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции рассчитаем -критерий Стьюдента и доверительные интервалы каждого из показателей. Рассчитаем случайные ошибки параметров линейной регрессии и коэффициента корреляции
:
,
,
.
Фактические значения -статистик:
, , .
Табличное значение -критерия Стьюдента при и числе степеней свободы есть . Так как , и , то признаем статистическую значимость параметров регрессии и показателя тесноты связи. Рассчитаем доверительные интервалы для параметров регрессии и : и . Получим, что и .
Cреднюю ошибку аппроксимации находим по формуле , говорит о хорошем качестве уравнения регрессии, т. е. свидетельствует о хорошем подборе модели к исходным данным.
И, наконец, найдем прогнозное значение результативного фактора при значении признака-фактора, составляющем 110 % от среднего уровня , т. е. найдем среднедневную заработную плату, если среднедушевого прожиточного минимума в день одного трудоспособного составят 94,23 тыс. р.
(тыс...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
15 мая 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
ВАРИАНТ № 9
Задание 1
По территориям региона приводятся данные за 2009 г.jpg
2019-06-02 12:46
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
работа была выполнена раньше срока , не дорого и качественно,обращалась к этому автору не раз)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
