Рис 1 Поле корреляции По виду поля корреляции можно утверждать что между показателями Х и У существует линейная обратная весьма высокая связь

Как заказчик описал требования к работе:

Контрольная номер 3 на двух картинках, таблица которую надо ранжировать под номером 13

Фрагмент выполненной работы:

Рис.1.Поле корреляции. По виду поля корреляции можно утверждать что между показателями Х и У существует линейная обратная весьма высокая связь. 2. Найдем коэффициент корреляции Пирсона и уточним тесноту связи. Коэффициент корреляции двух случайных величин и вычисляется по формуле В данном случае количество измерений . Дополнительные расчеты запишем в таблице: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 40 42 46 49 50 52 55 62 59 61 66 582 41 40 38 37 37 35 32 33 32 29 27 381 1640 1680 1748 1813 1850 1820 1760 2046 1888 1769 1782 19796 1600 1764 2116 2401 2500 2704 3025 3844 3481 3721 4356 31512 1681 1600 1444 1369 1369 1225 1024 1089 1024 841 729 13395 Найдем . . . . . . . Тогда . (работа была выполнена специалистами Автор 24) Точную оценку силы корреляционной связи можно получить, если воспользоваться таблицей Чеддока: Абсолютное значение Теснота (сила) корреляционной связи менее 0.3 слабая от 0.3 до 0.5 умеренная от 0.5 до 0.7 заметная от 0.7 до 0.9 высокая более 0.9 весьма высокая Связь обратная, поскольку , весьма высокая (близка к функциональной), так как . 3. Полагая, что между Х и У имеет место линейная корреляционная связь, найдем выборочное уравнение прямой линии регрессии . 4) На координатной плоскости отметим точки с координатами - эмпирические наблюдения (поле корреляции). Построим прямую теоретической линии регрессии , для этого достаточно 2 точки, принадлежащие прямой, например (70;26,17) и (40;41,17). Рис.2. Решение: 1) рис.1, можно утверждать что между показателями Х и У существует линейная обратная весьма высокая связь. 2) , связь обратная, поскольку , весьма высокая (близка к функциональной), так как . 3) 4) рис.2. Рис.1. Рис.2.Посмотреть предложения по расчету стоимости