Создан заказ №1969733
20 апреля 2017
Контрольная работа по эконометрике Вариант № 30 Выполнил студент гр _______ _________________________ Ф
Как заказчик описал требования к работе:
Решить и дать пояснения к решению, по разумной цене
Фрагмент выполненной работы:
Контрольная работа
по эконометрике
Вариант № 30
Выполнил: студент гр._______
_________________________
Ф.И.О.
Проверил: ст. преп. каф. ВТ
____________________
Задача.
По 10 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника Y (тыс. (работа была выполнена специалистами Автор 24) руб.) от ввода в действие новых основных фондов х1( %) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х2 (%).
Номер предприятия Y Х1
Х2
1 7000+20k 3,9+0,1k 10+0,5k
2 7000+100k 4+0,2k 14+0,5k
3 7000 3,8+0,1k 15+0,5k
4 7000-10k 4+0,1k 16+0,5k
5 7000+30k 3,7+0,2k 17+0,5k
6 8000+10k 4,7+0,2k 16+0,5k
7 8000-10k 5,4+0,1k 19+0,5k
8 9000-30k 5+0,1k 19+0,5k
9 10000 5,3+0,1k 20+0,5k
10 8000+50k 6,2-0,1k 20+0,5k
Где k = 30– номер варианта.
Требуется:
Найти параметры линейной зависимости Y(X1)=a0+a1X1 и Y(X2)=a0+a1X2.
Дать характеристику зависимости по значению коэффициента а1.
Рассчитать линейные коэффициенты парной корреляции rxy. По его значению оценить связь между переменными.
Определить коэффициенты детерминации.
Найти величины средней ошибки аппроксимации.
Определить значимость полученных уравнений. (Fтабл= 4,2).
На координатной плоскости отметить табличные значения и построить графики полученных зависимостей.
Решение:
Найти параметры линейной зависимости Y(X1)=a0+a1X1 и Y(X2)=a0+a1X2.
В общем виде однофакторная линейная эконометрическая модель записывается следующим образом:
где вектор наблюдений за результативным показателем;
вектор наблюдений за фактором;
неизвестные параметры, что подлежат определению;
случайная величина ( отклонение, остаток)
Ее оценкой является модель:
вектор оцененных значений результативного показателя;
оценки параметров модели.
Чтобы найти оценки параметров модели воспользуемся 1МНК:
где коэффициент ковариации показателя и фактора характеризует плотность связи этих признаков и разброс и рассчитывается за формулой:
средние значения показателя и фактора:
среднее значение произведения показателя и фактора:
дисперсия фактора характеризует разброс признаки вокруг среднего и рассчитывается за формулой:
среднее значение квадратов фактора:
Для удобства проведения расчетов поместим результатыпромежуточных расчетов в таблицу:
Таблица 1
№
7600 6,9 25 52440 190000 172,5 47,61 625 57760000
10000 10 29 100000 290000 290 100 841 100000000
7000 6,8 30 47600 210000 204 46,24 900 49000000
6700 7 31 46900 207700 217 49 961 44890000
7900 9,7 32 76630 252800 310,4 94,09 1024 62410000
8300 10,7 31 88810 257300 331,7 114,49 961 68890000
7700 8,4 34 64680 261800 285,6 70,56 1156 59290000
8100 8 34 64800 275400 272 64 1156 65610000
10000 8,3 35 83000 350000 290,5 68,89 1225 100000000
9500 3,2 35 30400 332500 112 10,24 1225 90250000
сумма 82800 79 316 655260 2627500 2485,7 665,12 10074 698100000
ср.знач. 8280 7,9 31,6 65526 262750 248,57 66,512 1007,4 69810000
Найдем средние квадратические отклонения признаков:
Находим оценки параметров модели Y(X1)=a0+a1X1:
Подставим найденные параметры в уравнение получим:
.
Дать характеристику зависимости по значению коэффициента а1.
Параметр регрессии позволяет сделать вывод, что с увеличениемввода в действие новых основных фондов на 1 % выработки продукции на одного работника возрастает в среднем на 27,791 тыс.руб.
Для анализа полученной модели вычислим коэффициент корреляции по формуле:
Значения линейного коэффициента корреляции принадлежит промежутку [-1;1]. Связь между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:
менее 0,1 отсутствует линейная связь0,1 < rxy < 0,3: слабая; 0,3 < rxy < 0,5: умеренная; 0,5 < rxy < 0,7: заметная; 0,7 < rxy < 0,9: высокая; 0,9 < rxy < 1: весьма высокая;
В нашем примере связь между признаком Y фактором X отсутствует линейная связь.
Определить коэффициенты детерминации.
Коэффициент детерминации:
.
Множественный коэффициент детерминации , показывает, что около 0,25% вариации зависимой переменной учтено в модели и обусловлено влиянием включенного фактора и на 99,75% — другими факторами, не включенными в модель.
Найти величины средней ошибки аппроксимации.
Средняя ошибка аппроксимации по формуле:
Найдем величину средней ошибки аппроксимации :
.
В среднем, расчетные значения отклоняются от фактических на 11,37% поскольку ошибка больше 7%, то данное уравнение не желательно использовать в качестве регрессии.
Определить значимость полученных уравнений...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
21 апреля 2017
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Контрольная работа
по эконометрике
Вариант № 30
Выполнил студент гр _______
_________________________
Ф.docx
2017-12-17 17:48
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Заказываю уже не в первый раз. Всё в срок и на 5 звёзд. Спасибо автору за работу.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
