Методы обработки эмпирических данных

Как заказчик описал требования к работе:

Дисциплина. Методы обработки эмпирических данных. Курсовая на тему методы обработки эмпирических данных, состоит из двух глав, теория и практика. Глава 1. Теоретические основы кластерного анализа Глава 2. Построение типологий субъектов ЦФО ... Из прикрепленного файла выбрать 5-6 показателей из сельского хозяйства. И провести по ним кластеризацию. Прежде, чем проводить кластеризацию, необходимо стандартизировать данные. Пример работы прикрепляю. Я выбрал из книги центральный фед округ. осталось стандартизировать данные, и провести кластерный анализ. Процент оригинальности не важен, но так чтобы не было такого, руководитель зашел на сайт и там висит моя курсовая. Т.е копирование с других курсовых работ теоретического материала уместно, но в разумном количестве

подробнее

Фрагмент выполненной работы:

ВВЕДЕНИЕ Целью кластеризации является группирование объектов по схожим признакам. Для более объективной оценки степени схожести следует ввести некую эталонную единицу. При формировании кластеров обычно опираются на два или более признака одновременно. Кластерный анализ предполагает использование широкого набора методов кластеризации. Среди них можно выделить такие, как вероятностный подход, подходы, в основе которых лежат системы искусственного интеллекта, логический подход, иерархический подход. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Целью работы является исследование сельского хозяйства в Центральном федеральном округе. Исходные данные взяты с сайта Государственного комитета по статистикеПосмотреть предложения по расчету стоимости