В таблице представлены данные о продукции сельского хозяйства произведенной в Челябинской области в некотором году

Как заказчик описал требования к работе:

Нужно выполнить контрольную по статистике. Есть 6 задач и 3 теор.вопроса, срок - к 23-ему числу. Оплату обсудим в личном диалоге.

Фрагмент выполненной работы:

В таблице представлены данные о продукции сельского хозяйства, произведенной в Челябинской области в некотором году. Таблица 1 – Продукции сельского хозяйства, млн.руб. Челябинская область 17573.3 города: Верхний Уфалей 104.1 Еманжелинск 631.4 Златоуст 173.7 Карабаш 31 Копейск 247,8 Коркино 78,5 Кыштым 70,8 Магнитогорск 415,2 Миасс 213,7 Пласт 211,3 Усть-Катав 77,8 Челябинск 553,7 Южноуральск 65,2 районы: Агаповский 1131,6 Аргаяшский 826,8 Ашинский 182,1 Брединский 657,6 Варненский 696 Верхнеуральский 572,7 Еткульский 1163,3 Карталинский 529,1 Каслинский 257 Катав-Ивановский 112,5 Кизильский 630,2 Красноармейский 832,2 Кунашакский 467,3 Кусинский 192,5 Нагайбакский 586,3 Нязепетровский 208,2 Октябрьский 660,7 Саткинский 235,8 Сосновский 1315,7 Троицкий 741,9 Увельский 585,2 Уйский 575 Чебаркульский 917,4 Чесменский 567 По представленным данным: Провести группировку по стоимости продукции сельского хозяйства. Построить по несгруппированным данным полигон распределения, по сгруппированным данным – гистограмму, кумуляту и огиву распределения. Определить по сгруппированным данным: а) среднее значение; б) моду; в) медиану; г) размах вариации; д) среднее линейное отклонение; е) дисперсию; ж) среднеквадратическое отклонение; з) относительный размах вариации; и)относительное линейное отклонение; к) коэффициент вариации; л) квартили распределения; м) квинтили распределения; н) центральные и начальные моменты первого, второго, третьего, четвертого порядка; о) коэффициент асимметрии; п) коэффициент эксцесса. 4. (работа была выполнена специалистами Автор 24) То же, что и в предыдущем пункте определить по несгруппированным данным с использованием средств Microsoft Excel. Решение: Для определения числа групп можно воспользоваться формулой Стерджесса: , гдеn – число групп; N – число единиц в совокупности. n = 1+3.322 lg38 = 6,3 ≈ 6 Принимаем группировку с равными интервалами и определяем величину интервала i по формуле h=Rn=xmax-xminn где xmax - максимальное значение группировочного признака; xmin - минимальное значение группировочного признака; h - длина интервала; n - количество групп. тогда имеем h=1315,7-316=214,12 млн.руб. В соответствии с найденными параметрами строим интервальный ряд распределения. Группировка представлена в таблице. Группы Распределение продукции с/х, млн.руб. Число городов (районов) Продукция с/х, млн.руб. всего в среднем на 1 город (район) 1 31-245,12 14 1957,2 139,8 2 245,12-459,24 3 920 306,7 3 459,24-673,36 12 7016,2 584,7 4 673,36-887,48 4 3096,9 774,2 5 887,48-1101,6 1 917,4 917,4 6 1101,6-1315,72 3 3610,6 1203,5 Итого 37 17518,3 473,5 Как видим, наиболее многочисленной является первая группа, куда входит 14 городов (районов). Наиболее малочисленной является пятая группа, куда входит 1 район (Чебаркульский). Построить по несгруппированным данным полигон распределения, по сгруппированным данным – гистограмму, кумуляту и огиву распределения. График 1 – Полигон График 2 - Гистограмма График 3 – Кумулята и огива Определить по сгруппированным данным: Для удобства расчетов построим вспомогательную таблицу Середина интервала, Х Число городов (районов), f xf x-x2∙f x-x3∙f x-x4∙f 138,06 14 1932,8 4698,96 1577158,934 -529357624,7 1,77674E+11 352,18 3 1056,5 364,56 44301,3312 -5383497,767 654202648,7 566,3 12 6795,6 1111,2 102897,12 9528273,312 882318108,7 780,42 4 3121,7 1226,88 376308,6336 115421384,1 35402046930 994,54 1 994,5 520,84 271274,3056 141290509,3 73589748879 1208,66 3 3626,0 2204,88 1620498,605 1191001655 8,75339E+11 Итого 37 17527,2 10127,3 3992438,9 922500698,8 1163540485788,0 а) среднее значение; x=xff x – середина интервала; f- число районов (городов). x=17527,237=473,7 млн.руб. Средний объем продукции с/х составил 473,7 млн.руб. б) моду; Для интервального ряда мода определяется по наибольшей частоте. Мода находится по формуле: , гдеx0 – нижняя (начальная) граница модального интервала; h – величина интервала; fMo – частота модального интервала; fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному; fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным. Mo=31+214,12*14-014-0+14-3=150,9 млн.руб. Наиболее часто встречающийся объем продукции с/х районов (городов) составил 150,9 млн.руб. в) медиану; Медиану рассчитывают по формуле: , гдеx0 – нижняя граница медианного интервала; h – величина интервала; ∑f = n – число единиц совокупности; SMe-1 – накопленная частота (кумулятивная частота) интервала, предшествующего медианному; fMe – медианная частота. Ме=459,24+214,12*0,5*37-1712=486 млн.руб. 50% районов (городов) имеют объем продукции с/х менее 486 млн.руб., 50% районов (городов) имеют объем продукции с/х более 486 млн.руб. г) размах вариации; R=xmax-xmin=1208,66-138,06=1070,6 млн.руб. Разброс крайних значений составил 1070,6 млн.руб. д) среднее линейное отклонение; d= е) дисперсию; σ2=x-x2∙ff=3992438,937=107904 ж) среднеквадратическое отклонение; σ=σ2=107904=328,5 млн.руб. Значения продукции с/х отклоняются от среднего на 328,5 млн.руб. з) относительный размах вариации; Vr=Rx∙100=1070,6473,7∙100=226% Относительная колеблемость крайних значений признака (продукции с/х) вокруг средней составляет 226%. и)относительное линейное отклонение; Vd=dx∙100=273,7473,7*100=57,8% к) коэффициент вариации; Vσ=σx∙100%=328,5473,7∙100%=69,3% Совокупность является неоднородной, т.к...Посмотреть предложения по расчету стоимости