По группе предприятий за отчетный год имеются следующие данные № предприятия 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Текучесть кадров

Как заказчик описал требования к работе:

Выполнить контрольную по статистике за 2 дня в двух вариантах. Пишите сразу сколько будет стоить контрольная.

Фрагмент выполненной работы:

По группе предприятий за отчетный год имеются следующие данные: № предприятия 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Текучесть кадров, % 9,1 10,1 5,0 7,0 9,0 4,0 12,0 6,5 8,0 7,0 8,5 5,0 Годовая производительность труда работника, тыс. руб. 361 296 328 320 366 316 334 310 314 320 352 330 Необходимо: 1. построить диаграмму рассеяния; 2. определить линейный коэффициент корреляции Пирсона и проверить его значимость; 3. (работа была выполнена специалистами Автор 24) построить линейную модель и проверить гипотезу о значимости модели; 4. построить нелинейную модель (полином третьего порядка) и проверить гипотезу о значимости модели. Решение: . Диаграмма рассеяния исследуемых признаков будет выглядеть следующим образом: Рис. 1. Диаграмма рассеяния 2. Определим коэффициент Пирсона при помощи формулы: , Составим вспомогательную таблицу: № предприятия х у х2 у2 ху 1 9,1 361 82,81 130321 3285,1 2 10,1 296 102,01 87616 2989,6 3 5 328 25 107584 1640 4 7 320 49 102400 2240 5 9 366 81 133956 3294 6 4 316 16 99856 1264 7 12 334 144 111556 4008 8 6,5 310 42,25 96100 2015 9 8 314 64 98596 2512 10 7 320 49 102400 2240 11 8,5 352 72,25 123904 2992 12 5 330 25 108900 1650 итого 91,2 3947 752,32 1303189 30129,7 среднее 7,6 328,9167 62,69333 108599,1 2510,808 Получим: Проведем проверку значимости коэффициента корреляции по t критерию Стьюдента. Вычислим фактическое значение критерия: Определим критическое значение коэффициента Стьюдента связь между признаками можно считать несущественной. 3. Рассчитаем коэффициенты линейного уравнения регрессии для годовой производительности труда в зависимости от уровня текучести: , Следовательно, зависимость между признаками можно отразить при помощи линейного уравнения: Построим уравнение регрессии: Рис. 2. Диаграмма рассеяния и линия линейной регрессии Найдем коэффициент детерминации при помощи формулы: Построим вспомогательную таблицу: № пр. х у ()2 ()2 1 9,1 361 332,274 28,726 825,187 32,083 1029,340 2 10,1 296 334,512 -38,512 1483,182 -32,917 1083,507 3 5 328 323,097 4,903 24,035 -0,917 0,840 4 7 320 327,574 -7,574 57,362 -8,917 79,507 5 9 366 332,050 33,950 1152,595 37,083 1375,174 6 4 316 320,859 -4,859 23,612 -12,917 166,840 7 12 334 338,765 -4,765 22,702 5,083 25,840 8 6,5 310 326,455 -16,455 270,756 -18,917 357,840 9 8 314 329,812 -15,812 250,017 -14,917 222,507 10 7 320 327,574 -7,574 57,362 -8,917 79,507 11 8,5 352 330,931 21,069 443,902 23,083 532,840 12 5 330 323,097 6,903 47,646 1,083 1,174 итого 91,2 3947 3947 - 4658,358 - 4954,917 Получим: то есть вариация годовой производительности труда на 6,0% объясняется вариацией текучести кадров. Проверим значимость полученного уравнение регрессии при помощи статистики Фишера: Найдем табличное значение критерия со степенями свободы df1=1, df2=n-df1-1=12-1-1=10, при уровне значимости α=0,05, равное Fm =4,965. Fф<Fm , поэтому статистическая значимость уравнения регрессии не принимается. 4...Посмотреть предложения по расчету стоимости