Рассчитай точную стоимость своей работы и получи промокод на скидку 300 ₽
Найди эксперта для помощи в учебе
Найти эксперта
+2
выполнено на сервисе Автор24
Студенческая работа на тему:
Целью исследования данной работы является изучение приемов, методов и технологий построения моделей нелинейной регрессии, методы расчета индекса корреляции, а также приемы расчета параметров уравнения тренда.
Создан заказ №1615977
28 декабря 2016

Целью исследования данной работы является изучение приемов, методов и технологий построения моделей нелинейной регрессии, методы расчета индекса корреляции, а также приемы расчета параметров уравнения тренда.

Как заказчик описал требования к работе:
Задание: сделать реферат по эконометрике за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит реферат пишите точно.
Фрагмент выполненной работы:
ВВЕДЕНИЕ Аппроксимация данных с учетом их статистических параметров относится к задачам регрессии. Они обычно возникают при обработке экспериментальных данных, полученных в результате измерений процессов или физических явлений, статистических по своей природе (как, например, измерения в радиометрии и ядерной геофизике), или на высоком уровне помех (шумов). Задачей регрессионного анализа является подбор математических формул, наилучшим образом описывающих экспериментальные данные. Одним из элементов конкретных исследований является сопоставление различных уравнений зависимости, основанное на использовании критериев качества аппроксимации эмпирических данных конкурирующими вариантами моделей.  Если между экономическими явлениями существуют нелинейные соотношения, то они выражаются с помощью соответствующих нелинейных функций. Различают два класса нелинейных регрессий: - регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ объясняющих переменных, но линейные по оцениваемым параметрам; - регрессии, нелинейные по оцениваемым параметрам. Почти в каждой области встречаются явления, которые интересно и важно изучать в их развитии и изменении во времени. (работа была выполнена специалистами author24.ru) В повседневной жизни могут представлять интерес, например, метеорологические условия, цены на тот или иной товар, те или иные характеристики состояния здоровья индивидуума и т. д. Все они изменяются во времени. С течением времени изменяются деловая активность, режим протекания того или иного производственного процесса, глубина сна человека, восприятие телевизионной программы. Совокупность измерений какой-либо одной характеристики подобного рода в течение некоторого периода времени представляют собой временной ряд. Совокупность существующих методов анализа таких рядов наблюдений называется анализом временных рядов. Основной чертой, выделяющей анализ временных рядов среди других видов статистического анализа, является существенность порядка, в котором производятся наблюдения. Если во многих задачах наблюдения статистически независимы, то во временных рядах они, как правило, зависимы, и характер этой зависимости может определяться положением наблюдений в последовательности. Природа ряда и структура порождающего ряд процесса могут предопределять порядок образования последовательности. Целью исследования данной работы является изучение приемов, методов и технологий построения моделей нелинейной регрессии, методы расчета индекса корреляции, а также приемы расчета параметров уравнения тренда. В соответствии с намеченной целью в работе решались следующие задачи: 1. Сбор и анализ теоретического материала по данной тематике. 2. Систематизация данных. 3. Анализ и обобщение имеющейся информации и полученных данных. Решение, поставленных задач исследования, осуществлялось с применением следующих методов: теоретический анализ специальной литературы, сравнительный анализ, метод наименьших квадратов. Замысел исследования, его цель и задачи определили структуру и содержание работы, которая состоит из введения, двух глав, заключения, и списка используемых источниковПосмотреть предложения по расчету стоимости
Зарегистрируйся, чтобы получить больше информации по этой работе
Заказчик
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией, чтобы исполнитель повысил уникальность работы
29 декабря 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Заказ выполнил
ЕкатеринаГеннадьевна
5
скачать
Целью исследования данной работы является изучение приемов, методов и технологий построения моделей нелинейной регрессии, методы расчета индекса корреляции, а также приемы расчета параметров уравнения тренда..docx
2017-05-14 16:43
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо огромное!!! Работа выполнена качественно и раньше срока. Очень довольна автором. Рекомендую с ним работать.

Хочешь такую же работу?

Хочешь написать работу самостоятельно?
Используй нейросеть
Мы создали собственный искусственный интеллект,
чтобы помочь тебе с учебой за пару минут 👇
Использовать нейросеть
Тебя также могут заинтересовать
Решение задачи
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
10525 Эконометрика
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
К/р по эконометрике
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
Решение двойственных задач линейного программирования
Решение задач
Эконометрика
Стоимость:
150 ₽
Решение задач по компьютерному моделированию и эконометрике.
Решение задач
Эконометрика
Стоимость:
150 ₽
Понятие статистической гипотезы в эконометрике
Реферат
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №5 МНОЖЕСТВЕННЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
Решение задач
Эконометрика
Стоимость:
150 ₽
«Парная линейная регрессия».
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
В чем суть метода наименьших квадратов (МНК)?
Реферат
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
Уравнение регрессии
Реферат
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
автокорреляция и авторегрессия в рядах динамики
Реферат
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
Реферат. Методы принятия управленческих решеий
Реферат
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
Читай полезные статьи в нашем
Эластичность в эконометрике
Коэффициент эластичности, как и индексы детерминации и корреляции для нелинейных форм связи, используются для характеристики зависимостей результативной и факторных переменных. Коэффициент эластичности позволяет дать оценку степени зависимости переменных.
Коэффициент эластичности может быть рассчитан как средний и точечный коэффициент.
Средний коэффициент эластичности показывает, на сколько проценто...
подробнее
Прогнозирование в эконометрике
В структуре эконометрики за составление различных прогнозов отвечает отдельная наука – «Математические методы прогнозирования», цель которой заключается в разработке, изучении и применении современных методов эконометрического прогнозирования экономических процессов и явлений.
Основные задачи эконометрического прогнозирования:
Теоретическая основа методов прогнозирования представлена математическими...
подробнее
Информационная эконометрика
В настоящее время практически невозможно представить эконометрические исследования без применения информационных технологий и компьютеров.
Для исследователя наиболее важны инструменты автоматизации процесса моделирования и оценки адекватности построенных моделей. С позиции эффективности управления рабочим временем особая роль отводится следующим возможностям по обработке исходных данных:
Программно...
подробнее
Модель Тюнена
У истоков формирования новой экономической географии стоял Иоганн фон Тюнен, заложив основы науки еще в девятнадцатом веке. Этот ученый первым обратил внимание на неравномерность заселения территорий. Далее данная идея была доработана и развита Альфредом Маршалом, который попробовал объяснить причины данного явления следующим образом:
В конечном итоге, вышеперечисленные труды и научные знания, позв...
подробнее
Эластичность в эконометрике
Коэффициент эластичности, как и индексы детерминации и корреляции для нелинейных форм связи, используются для характеристики зависимостей результативной и факторных переменных. Коэффициент эластичности позволяет дать оценку степени зависимости переменных.
Коэффициент эластичности может быть рассчитан как средний и точечный коэффициент.
Средний коэффициент эластичности показывает, на сколько проценто...
подробнее
Прогнозирование в эконометрике
В структуре эконометрики за составление различных прогнозов отвечает отдельная наука – «Математические методы прогнозирования», цель которой заключается в разработке, изучении и применении современных методов эконометрического прогнозирования экономических процессов и явлений.
Основные задачи эконометрического прогнозирования:
Теоретическая основа методов прогнозирования представлена математическими...
подробнее
Информационная эконометрика
В настоящее время практически невозможно представить эконометрические исследования без применения информационных технологий и компьютеров.
Для исследователя наиболее важны инструменты автоматизации процесса моделирования и оценки адекватности построенных моделей. С позиции эффективности управления рабочим временем особая роль отводится следующим возможностям по обработке исходных данных:
Программно...
подробнее
Модель Тюнена
У истоков формирования новой экономической географии стоял Иоганн фон Тюнен, заложив основы науки еще в девятнадцатом веке. Этот ученый первым обратил внимание на неравномерность заселения территорий. Далее данная идея была доработана и развита Альфредом Маршалом, который попробовал объяснить причины данного явления следующим образом:
В конечном итоге, вышеперечисленные труды и научные знания, позв...
подробнее
Теперь вам доступен полный отрывок из работы
Также на e-mail вы получите информацию о подробном расчете стоимости аналогичной работы